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基于GPT模式的llm模型构建高职学校人才培养工作状态数据采集与管理平台问答系统研究

创新创业理论研究与实践 2023年第16期6卷 9-14页

作者：林德力范玉婷廖心妍林叶林志远陈致州闽江师范高等专科学校福建福州350108

该文针对数据统计过程中繁杂的问答体系,探讨基于GPT模式的llm模型构建高等职业学校人才培养工作状态数据采集与管理平台问答系统。基于GPT模式的llm模型问答系统构建的三个学习过程包含训练监督策略模型、训练奖励模型和利用PPO算法微... 详细信息

该文针对数据统计过程中繁杂的问答体系,探讨基于GPT模式的llm模型构建高等职业学校人才培养工作状态数据采集与管理平台问答系统。基于GPT模式的llm模型问答系统构建的三个学习过程包含训练监督策略模型、训练奖励模型和利用PPO算法微调SFT模型。问答系统构建涉及学校综合数据信息指标、师资队伍数据指标、学生情况数据指标、专业办学数据指标、产教融合数据指标五个方面的思维链建设,为准确构建逻辑体系搭建基础框架。

关键词： llm模型高等职业学校人才培养数据采集 Chat GPT 问答系统

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人机协作：AI+RPA辅助编校程序的设计与应用

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现代计算机 2024年第16期 63-68页

作者：程军李杰人民教育出版社科学出版社

基于机器人流程自动化技术（RPA）与人工智能大语言模型（llm）设计了一种辅助编校程序。该程序可以按照预先设定的RPA规则完成超长文本的自动提问、自动抓取、自动比对的系列操作，有助于提高编校工作的质量和效率。AI+RPA应用于编辑... 详细信息

基于机器人流程自动化技术（RPA）与人工智能大语言模型（llm）设计了一种辅助编校程序。该程序可以按照预先设定的RPA规则完成超长文本的自动提问、自动抓取、自动比对的系列操作，有助于提高编校工作的质量和效率。AI+RPA应用于编辑出版领域是一个新的研究课题，对于推动传统出版与新兴技术融合，促进编辑出版智能化转型升级具有重要意义。

关键词： AI RPA llm模型审校编校质效

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初中生分式加减运算的认知诊断研究

初中生分式加减运算的认知诊断研究

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作者：张靖陕西师范大学

学位级别：硕士

分式加减运算是分式四则运算的难点,也是初中阶段“数与代数”部分的重点之一。它的综合性较强,不仅与整式运算、因式分解密不可分,还与分数运算、有理数运算紧密联系,对学生运算能力的发展提出了挑战。为促进初中生运算能力的提升,有... 详细信息

分式加减运算是分式四则运算的难点,也是初中阶段“数与代数”部分的重点之一。它的综合性较强,不仅与整式运算、因式分解密不可分,还与分数运算、有理数运算紧密联系,对学生运算能力的发展提出了挑战。为促进初中生运算能力的提升,有必要对初中生分式加减运算的掌握情况进行详细了解。认知诊断理论的发展使得对学生内部知识结构的测量成为可能,与传统学业评价只提供笼统的总分或能力值不同,认知诊断评估能给出学生知识掌握情况的诊断信息,从而为补救学习提供指导。本文基于认知诊断理论对初中生分式加减运算内容进行了认知诊断研究。包括用文献分析法、专家评定法和口语报告法建立较为合理的分式加减运算认知模型,再依照Q矩阵理论得到以诊断为目的的测验卷,然后利用线性Logistic模型(linear logistic model,llm)对6个班308名学生的作答数据进行诊断分析,再进行诊断结果的反馈和补救方案的设计,最后提出了分式加减运算的教学建议。结果表明:第一,建立的初中生分式加减运算的认知模型包括8个属性,且属性间具有一定的逻辑关系,通过口语报告法和层级一致性指标(hierarchy consistency index,HCl)验证了认知模型比较合理。第二,对小规模试测中难度、区分度不恰当的题目进行修改后,最终得到了分式加减运算测验卷。经分析,题目的难度分布合理,区分度基本合格,测验有比较良好的信度和效度。第三,通过认知诊断分析平台(flexCDMs)分析被试的作答数据,可得到以下结论:(1)该校初中生对8个认知属性的掌握情况存在差异,属性掌握概率从低到高为A7(多步运算)、A8(符号问题)、A6(最简分式)、A4(约分)、A5(异分母分式相加减)、A3(通分)、A1(基础知识)、A2(同分母分式相加减)。其中A6、A7、A8的掌握人数不足60%,是补救的重点。(2)65.22%的被试分布在6种理想掌握模式中,表明学生的知识状态比较集中。(3)78.13%的被试分布在了包含5个及5个以上属性的理想掌握模式中,说明对分式加减运算的掌握处于中高层次的学生居多。第四,借助学习路径图,分别为班级和个体提供诊断报告并设计补救教学方案,这有利于教师和学生明确改进方向。第五,我们将8个认知属性按照一定标准划分到了四个象限中,并对应着提出了四条教学建议:(1)深化理解,加强分式加减运算算法和算理的教学。(2)拓展训练,重视培养学生的运算思维和符号感。(3)关注细节,培养学生良好的分式加减运算习惯。(4)整合知识,完善学生符号运算的认知结构。

关键词：分式加减运算认知诊断 llm模型

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