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利用年龄—时期—队列模型探讨中国膀胱癌死亡率的影响因素

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利用年龄—时期—队列模型探讨中国膀胱癌死亡率的影响因素

作者：程志伟郑州大学

学位级别：硕士

目的膀胱癌是常见恶性肿瘤之一,据国家肿瘤登记中心2015年年报报道,膀胱癌是我国男性第六常发肿瘤,第一常发泌尿系统肿瘤,且我国膀胱癌发病率和死亡率近几年有上升趋势,正确认识我国膀胱癌死亡率变化趋势及其影响因素对制定有效的防治... 详细信息

目的膀胱癌是常见恶性肿瘤之一,据国家肿瘤登记中心2015年年报报道,膀胱癌是我国男性第六常发肿瘤,第一常发泌尿系统肿瘤,且我国膀胱癌发病率和死亡率近几年有上升趋势,正确认识我国膀胱癌死亡率变化趋势及其影响因素对制定有效的防治措施具有重要意义。本研究采用joinpoint回归分析中国男性、女性和总人口1991-2015年膀胱癌死亡率的趋势,找出中国男性、女性和总人口膀胱癌死亡率拐点,采用年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型分析估计年龄效应、时期效应和出生队列效应对膀胱癌死亡率变化的影响。以期为中国膀胱癌防治策略制定提供科学依据。方法从WHO死亡率数据库和中国卫生统计年鉴提取1991-2015年中国膀胱癌年龄别死亡率。以2015年中国1%抽样人口数据为标准人口计算男性、女性和总人口的标化死亡率,采用joinpoint回归分析膀胱癌死亡率趋势。采用APC模型分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌死亡率变化的影响,参数估计方法选择内生因子算法。统计分析采用Stata、R和JMP软件,检验水准为0.05。结果男性、女性和总人口膀胱癌标化死亡率(1/10万)在1991-2015年间均呈整体下降趋势(总人群:2.33到1.87,男性:3.45到2.89,女性:1.24到0.82)。男性膀胱癌标化死亡率高于女性人口膀胱癌标化死亡率。但2012年以后男性膀胱癌标化死亡率有小幅度上升。我国总人口膀胱癌标化死亡率在1991-2005年期间以3.94%的年变化百分比下降。男性膀胱癌标化死亡率呈现下降上升有下降的趋势,在1998-2005年期间以每年6.62%的速度下降;在2005-2009年期间上升的速度为每年7.37%;在2009-2013年期间再次下降,下降的年变化百分比为6.67%。女性膀胱癌标化死亡率在1991-2015年期间以每年1.7%的速度持续下降。年龄和出生队列是膀胱癌死亡率变化的影响因素。年龄效应随着年龄增大而增大(总人群:-2.02到1.91,男性:-2.06到2.02,女性:-2.04到1.81),49岁以下男性人群膀胱癌死亡危险度较低,65岁以上男性和69岁以上女性具有较大的死亡危险;队列效应随着出生队列的增加而减小(总人群:0.96到-1.62,男性:1.11到-1.66,女性:0.78到-1.46),1935年以前出生的男性人群具有更高的死亡危险。该研究尚未发现时期效应对我国膀胱癌死亡率变化的影响。与年龄-时期-队列模型中其他模型相比,年龄-时期-队列模型全模型是我国膀胱癌死亡率拟合效果最优。结论1.1991-2015年间,我国膀胱癌死亡率有一定程度下降,男性下降幅度大于女性,男性膀胱癌死亡率也大于女性。2.全模型相对于年龄-时期-队列模型其他模型对我国膀胱癌死亡率有更好的拟合效果。3.我国35-84岁居民膀胱癌死亡率随年龄增加而增加,随队列推移而降低,时期效应相对于年龄和队列效应不明显。

关键词：膀胱癌死亡率 joinpoint回归年龄-时期-队列模型

2011～2020年金昌队列人群全死因及变化趋势分析

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2011～2020年金昌队列人群全死因及变化趋势分析

作者：柳念兰州大学

学位级别：硕士

目的:开展2011～2020年金昌队列人群死因调查,揭示职工死因顺位,探索金昌队列人群的疾病死亡负担,发现影响职业人群健康的核心疾病,确定疾病防控的重点领域和高危人群,为职业人群健康干预提供重要依据。方法:应用队列研究方法,对纳入队... 详细信息

目的:开展2011～2020年金昌队列人群死因调查,揭示职工死因顺位,探索金昌队列人群的疾病死亡负担,发现影响职业人群健康的核心疾病,确定疾病防控的重点领域和高危人群,为职业人群健康干预提供重要依据。方法:应用队列研究方法,对纳入队列的全部人群进行十年的全死因调查,采用团队设计的《2011～2020年金昌队列人群人数统计表》、《2011～2020年金昌队列人群全死因登记表》对研究人群所处工作单位进行调查,获取连续十年用于分析疾病负担的相关数据。获取数据包括:在职职工信息,退休职工信息,在职职工死亡信息,退休死亡人员信息。疾病死亡原因分类采用ICD-10进行编码,计算指标包括:粗死亡率、标化死亡率、死因构成、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数、潜在工作损失年数、早死概率等。对10年主要疾病,采用joinpoint回归分析死亡率、标化死亡率以及早死概率等的年度变化百分比,并检验变化趋势是否有统计学意义。以2010年全国第六次人口普查的数据为标准对死亡率进行标化。结果:1.2011～2020年金昌队列人群死亡病例共3754人,其中男性3151人,占83.94%,女性603人,占16.06%;总人群死亡率为766.57/10万,标化死亡率为428.71/10万,男性死亡率为1036.73/10万,标化死亡率为507.85/10万;女性死亡率为324.58/10万,标化死亡率为242.60/10万,男性死亡率为女性的3.19倍;十年间男性、女性、总人群死亡率随年份变化呈上升趋势（P＜0.05）。2.2011～2020年金昌队列人群第二大类疾病（慢性非传染性疾病）死亡人数最多,为3259人,死亡率为665.49/10万,标化死亡率为365.06/10万,占总死亡人数的86.81%。十年间男性、女性、总人群第二大类疾病死亡率随年份变化呈上升趋势（P＜0.05）。3.2011～2020年金昌队列总人群前6位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病、伤害、消化系统疾病;男性前6位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病、伤害、消化系统疾病;女性前6位依次为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病、伤害、消化系统疾病。4.十年间金昌队列人群循环系统疾病、心脏病、冠心病死亡率随年份变化呈上升趋势（P＜0.05）。5.2011～2020年金昌队列人群肿瘤死亡率为252.19/10万,标化死亡率为131.18/10万,占全死因的比例为32.90%,十年间肿瘤的死亡率、标化死亡率无上升趋势,肿瘤前5位死因依次为肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、食管癌。6.2011～2020年金昌队列人群呼吸系统疾病死亡率为74.74/10万,标化死亡率为42.24/10万,呼吸系统疾病前三位死因依次为慢阻肺、矽肺、病毒性肺炎。7.十年间金昌队列人群内分泌营养代谢疾病首位死因为糖尿病,死亡率为27.16/10万,占内分泌营养代谢疾病死因的91.72%。8.2011～2020年金昌队列人群伤害前四位死因依次为交通事故、意外跌落、工作中意外死亡、自杀,占伤害死亡总数的占比分别为35.29%、25.00%、22.79%、5.88%,这四种死因合计占伤害死亡总数的88.97%。9.2011～2020年金昌队列人群去除肿瘤后,各年龄段的期望寿命增加值均最大,其次为循环系统疾病。10.2011～2020年金昌队列,女性在职职工全死因潜在工作损失年数为752.50人年,平均潜在工作损失年数为8.09年;肿瘤导致的潜在工作损失年数最大,其次为伤害;伤害和消化系统疾病导致的平均潜在工作损失年数最大。男性在职职工全死因潜在工作损失年数为4317.50人年,平均潜在工作损失年数为10.06年;肿瘤导致的潜在工作损失年数最大,其次为循环系统疾病;内分泌营养代谢疾病导致的平均潜在工作损失年数最大,其次为伤害。11.2011～2020年金昌队列人群全死因造成的潜在减寿年数为17187.38人年,平均减寿年数为12.22年;肿瘤导致的潜在减寿年数最大,其次为循环系统疾病;伤害造成的平均减寿年数最大。12.2011～2020年金昌队列人群四种主要慢性病早死概率值为11.50%,其中男性为14.81%,女性为6.46%;恶性肿瘤（6.39%）早死概率最大,其次为心脑血管疾病（4.34%）;男性的四种慢性病早死概率均大于女性;十年间女性心脑血管疾病早死概率呈上升趋势。结论:1.慢性非传染性疾病如心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病等疾病是影响金昌队列人群健康的最主要问题,慢性病死亡率呈增长趋势。2.循环系统疾病全死因顺位第一,十年间死亡率呈上升趋势;心脏病、脑血管病是循环系统疾病的主要死因,心脏病死亡率呈增长趋势,是未来疾病防治的重点。3.肿瘤全死因顺位第二,导致了金昌

关键词：死亡率 joinpoint回归死因顺位早死概率疾病负担

1990-2017年中国归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡趋势及其年龄-时期-队列的研究

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1990-2017年中国归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡趋势及其年龄-时...

作者：张露河北医科大学

学位级别：硕士

目的:据国家癌症中心2015年报道,结直肠癌是我国第三大常发肿瘤,且其发病率和死亡率呈现上升趋势。低牛奶饮食作为结直肠癌的一个重要的风险因素,在2017年占中国总结直肠癌疾病负担的17.1%。本研究旨在分析中国归因于低牛奶饮食的结直... 详细信息

目的:据国家癌症中心2015年报道,结直肠癌是我国第三大常发肿瘤,且其发病率和死亡率呈现上升趋势。低牛奶饮食作为结直肠癌的一个重要的风险因素,在2017年占中国总结直肠癌疾病负担的17.1%。本研究旨在分析中国归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡率随时间的变化趋势,探讨年龄、时期和队列效应对其趋势的影响,从而为中国结直肠癌的预防和控制提供参考依据。方法:本研究从全球疾病负担2017数据库中选取我国25-79岁人群归因于低牛奶饮食的结直肠癌的死亡数据。采用joinpoint回归分析归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡率的变化趋势。采用年龄-时期-队列模型结合内生因子算法估计年龄、时期和出生队列效应对结直肠癌死亡率变化的影响。结果:1.从1990年到2017年,中国总人口归因于低牛奶饮食的结直肠癌标化死亡率从1.65/10万上升到1.73/10万,男性标化死亡率从1.83/10万上升到2.13/10万,女性标化死亡率从1.50/10万下降到1.37/10万。男性标化死亡率大于女性。2.中国总人口归因于低牛奶饮食的结直肠癌标化死亡率在1990-2017年间年平均变化百分比（average annual percent change,AAPC）为0.2%（95%CI:-0.1%—0.5%）;男性标化死亡率呈上升趋势（AAPC=0.6%,95%CI:0.1%—1.0%）,女性标化死亡率呈下降趋势（AAPC=-0.3%,95%CI:-0.4%—-0.2%）。3.总人口年龄别死亡率:1990-2017年间25-49岁各年龄组（25-29、30-34、35-39、40-44、45-49）和55-59岁年龄组的结直肠癌死亡率分别以年平均变化百分比2.5%、2.8%、2.5%、2.2%、1.0%和0.7%的速度下降（P＜0.05）;60-64岁、65-69岁和75-79岁年龄组的结直肠癌死亡率分别以年平均变化百分比0.2%、0.8%和0.6%的速度上升（P＜0.05）。男性年龄别死亡率:25-44岁各年龄组（25-29、30-34、35-39、40-44）的结直肠癌死亡率分别以年平均变化百分比2.0%、2.5%、2.1%和1.9%的速度下降（P＜0.05）;60-79岁各年龄组（60-64、65-69、70-74、75-79）的结直肠癌死亡率分别以年平均变化百分比0.8%、1.3%、0.6%和0.8%的速度上升（P＜0.05）。女性年龄别死亡率:25-64岁各年龄组（25-29、30-34、35-39、40-44、45-49、50-54、55-59、60-64）的结直肠癌死亡率分别以年平均变化百分比3.0%、3.2%、2.9%、2.8%、1.5%、1.2%、1.6%和0.6%的速度下降（P＜0.05）;75-79岁年龄组的结直肠癌死亡率以年平均变化百分比0.2%的速度上升（P＜0.05）。4.年龄和出生队列是归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡率变化的影响因素。年龄效应系数随着年龄增大而增大（总人群:-1.67到1.80,男性:-1.68到1.85,女性:-1.66到1.76）。队列效应随着出生队列的推移而减小（总人群:0.44到-1.07,男性:0.47到-1.09,女性:0.41到-1.03）;1926-1930年和1931-1935年期间出生的总人口和男性死亡风险更大。时期效应对结直肠癌死亡率影响不明显。在年龄-时期-队列模型中的所有子模型当中,全模型的拟合效果最好。结论:1.根据joinpoint回归分析结果,1990-2017年间,归因于低牛奶饮食的结直肠癌标化死亡率在总人口中无明显变化,在男性中以年平均0.6%的速度上升,女性中以年平均0.3%的速度下降。2.我国25-79岁居民归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡风险随年龄增加而增加,随出生队列的推移而下降,时期效应无明显变化。3.男性和60岁以上年龄组人群为归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡的高危人群,应积极开展健康教育和早期筛查与治疗。4.年龄-时期-队列模型结合内生因子算法是拟合中国总人口、男性和女性归因于低牛奶饮食的结直肠癌死亡率的最佳模型。

关键词：低牛奶饮食结直肠癌死亡率 joinpoint回归年龄-时期-队列模型

基于超大城市的国家慢性病综合防控示范区建设效果评价

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基于超大城市的国家慢性病综合防控示范区建设效果评价

作者：张珊中国疾病预防控制中心

学位级别：硕士

研究目的1.通过对某超大城市国家慢性病综合防控示范区(以下简称“示范区”)建设情况的梳理,评价示范区建设对该市居民慢性病死亡、流行及其危险因素等人群健康水平的影响;2.分析提炼该超大城市示范区建设工作中的亮点并发现薄弱环节,... 详细信息

研究目的1.通过对某超大城市国家慢性病综合防控示范区(以下简称“示范区”)建设情况的梳理,评价示范区建设对该市居民慢性病死亡、流行及其危险因素等人群健康水平的影响;2.分析提炼该超大城市示范区建设工作中的亮点并发现薄弱环节,为推动该市示范区建设及慢性病综合防控工作提供科学依据。研究方法和内容1.采用定量评价的方法,通过比较该市示范区与非示范区在慢性病综合防控资源、慢性病及其危险因素流行、恶性肿瘤及心脑血管事件发病、全死因死亡、四类主要慢性病早死概率等相关指标的差异情况,对该市示范区建设效果进行评价。2.数据主要来源于该市慢性病综合防控工作调查(2017年)、成人慢性病与营养监测(2011、2017年)、肿瘤登记系统(2007～2016年)、慢性病管理监测系统(2007～2017年)以及死因登记系统(2010～2017年)。3.本研究采用Excel 2016对收集数据进行整理,以2010年第六次全国人口普查的人口构成作为标准人口,采用直接标化法计算年龄标化发病率/死亡率;采用 joinpoint Regression Program 4.***.0.0软件拟合joinpoint 回归模型,描述示范区与非示范区历年变化趋势;采用SAS 9.4软件进行统计学分析,采用率或构成比对计数资料进行统计描述。采用χ2检验比较示范区干预自身前后的变化,采用Cochran-Armitage方法进行趋势检验,采用中断时间序列(ITS)分析示范区干预前后在疾病发生/死亡情况的差异情况。研究结果1.慢性病综合防控资源2017年该市平均每个示范区慢性病防控工作经费占疾控中心业务总经费的比例为19.67%(239.23万元/1216.00万元),非示范区比例为4.90%(58.37万元/1190.40万元);示范区从事慢性病综合防控工作的专职人员数占疾控中心专职人员总数的比例为6.32%(10/158),非示范区为6.25%(5/80);示范区、非示范区人均体育场地面积分别为2.57m2、3.23m2;九大健康支持性环境总数分别为282个、198个。2.慢性病及其危险因素流行2017年与2011年相比,该市示范区全人群高血压患病率、控制率上升幅度分别为1.8%、10.0%;糖尿病患病率上升1.7%、控制率下降0.9%;血脂异常患病率下降8.3%;超重、肥胖比例分别上升5.1%、4.1%;现在吸烟率下降7.7%,二手烟暴露率上升3.4%。非示范区全人群高血压患病率、控制率上升幅度分别为2.6%、5.4%;糖尿病患病率、控制率上升幅度分别为2.1%、3.0%;血脂异常患病率下降6.6%;超重、肥胖比例分别上升0.4%、2.7%;现在吸烟率下降5.2%,二手烟暴露率上升3.9%。2011、2017年示范区与非示范区全人群血脂异常患病率、现在吸烟率下降幅度差值(Δ)分别为-1.7%、-2.5%;高血压控制率上升幅度差值(Δ)为4.6%;高血压患病率、糖尿病患病率、二手烟暴露率上升幅度差值(Δ)分别为-0.8%、-0.4%、-0.5%。3.恶性肿瘤及心脑血管事件发病情况示范区男性、女性恶性肿瘤年龄标化发病率由2007年的229.98/10万、206.07/10万分别上升至2016年的237.13/10万、264.39/10万;2007～2016年示范区男性居民肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、前列腺癌年龄标化发病率年均变化百分比分别为-0.6%(P<0.05)、1.6%(P=0.1)、-3.9%(P<0.05)、-2.2%(P<0.05)、4.4%(P<0.05),非示范区分别为0.3%(P=0.6)、5.2%(P<0.05)、-2.4%(P<0.05)、-1.9%(P<0.05)、8.3%(P<0.05);示范区女性居民乳腺癌、肺癌、结直肠癌、宫颈癌、卵巢癌年龄标化发病率年均变化百分比分别为1.9%(P<0.05)、1.0%(P<0.05)、1.2%(P<0.05)、3.9%(P<0.05)、0.2%(P=0.8),非示范区分别为3.9%(P<0.05)、1.9%(P<0.05)、3.9%(P<0.05)、3.2%(P<0.05)、2.6%(P=0.1)。示范区全人群、男性、女性急性冠心病事件年龄标化发病率由2007年的130.07/10万、166.08/10万、95.02/10万分别上升至2017年的 150.41/10万、206.38/10万、95.92/10万,年均变化百分比分别为0.5%(P=0.2)、1.2%(P<0.05)、-0.9%(P=0.1);非示范区全人群、男性、女性急性冠心病事件标化发生率由2007年的140.70/10万、172.82/10万、108.85/10万分别上升至2017年的174.14/10万、229.90/10万、118.40/10万

关键词：慢性病综合防控示范区恶性肿瘤心血管疾病早死概率中断时间序列 joinpoint回归

2008-2018年吉林省贫困县法定报告传染病流行趋势和预测分析

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2008-2018年吉林省贫困县法定报告传染病流行趋势和预测分析

作者：姜珊吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在对2008-2018年吉林省15个贫困县的法定报告传染病的发病情况进行描述及流行趋势研究,分析其不同年份地区人群传染病发病率、发病顺位及构成比等流行特征。对法定报告传染病的发病情况进行预测,并评价模型拟合效果,得到... 详细信息

目的:本研究旨在对2008-2018年吉林省15个贫困县的法定报告传染病的发病情况进行描述及流行趋势研究,分析其不同年份地区人群传染病发病率、发病顺位及构成比等流行特征。对法定报告传染病的发病情况进行预测,并评价模型拟合效果,得到最佳模型。为我省制定传染病的防控策略和措施提供科学的依据。方法:从中国疾病预防控制传染病信息系统获得了2008-2018年吉林省15个贫困县法定报告传染病疫情数据和人口数据。通过描述性流行病学方法,采用了IBM SPSS 24.0分析了11年间法定报告传染病三间分布、发病顺位等流行特征。通过joinpoint回归软件建立连接点回归模型描述了标化发病率的时间趋势,并计算了标化发病率的年百分比改变率以及平均年百分比改变率。采用Eviews8.0软件建立SARIMA模型、采用Matlab2016a软件建立了BP神经网络、NAR神经网络、SARIMA-BPNN组合模型、SARIMA-NARNN组合模型对2008-2017年的15个贫困县法定报告传染病月发病率建立预测模型,预测并验证2018年15个贫困县法定报告传染病月发病率。比较评价五种模型的拟合效果,得到最佳模型。结果:1.吉林省15个贫困县法定报告传染病11年间共报告155215例,包括乙类法定报告传染病110526例,丙类法定报告传染病44689例。呼吸道传染病(53142例)发病最多,占比34.24%。发病前五位的依次为结核病、手足口病、乙肝、布病、丙肝,共有120524例,占所有发病报告传染病的77.65%。其中婴幼儿及少年发病集中在手足口病,青年、中年、老年人群发病集中在病毒性肝炎和结核病。男性有97389例(62.74%),女性57826例(37.26%),男女发病例数比为1.68:1。总体上0-9岁的累积年龄别发病率最高,为93.51/10万。儿童、学生和农民在吉林省15个贫困县是传染病的重点防控人群。并且报告例数时间分布有季节性,5月-8月发病较多,占所有病例的41.23%。发病最高地区为洮北区(26124例,构成比16.83%),发病例最低的为长白县(1921例,构成比1.24%)。2.2010-2018年间吉林省15个贫困县中总人口的标化报告传染病发病率以10.67%年百分比变化率的速度下降(PNARNN模型>SARIM A-BPNN模型>BPNN模型>SARIMA模型。其中SARIMA-NARNN模型的均方根误差0.17、平均绝对误差0.14、平均绝对百分比误差8.13%,三种指标值均最小,为最优模型。SARIMA-NARNN模型预测2018年的月发病率(/万)结果为1.63、1.63、1.71、1.46、1.69、1.58、1.75、1.65、1.59、1.43、1.63、1.63。结论:1.吉林省15个贫困县法定报告传染病2008-2018年共报告155215例,发病前五位依次为结核病、手足口病、乙肝、布病、丙肝;其中婴幼儿及少年发病集中在手足口病,青年、中年、老年人群发病集中在病毒性肝炎和结核病。0-9岁年龄组的累积年龄别发病率最高。男性发病率高于女性。儿童、学生和农民是15个贫困县的重点防控人群。发病时间分布有季节性,在5月-8月有发病高峰,而发病最高地区为洮北区。2.吉林省15个贫困县法定报告传染病发病率在2008-2010年间无明显变化趋势,在2010-2018年间总体呈现下降趋势。***模型、BPNN模型、NARNN模型、SARIMA-BPNN模型、SARIMA-NARNN模型均可以对吉林省15个贫困县法定报告传染病月发病率进行预测和拟合,综合比较五种模型,SARIMA-NARNN组合模型为最优模型。

关键词：法定报告传染病 joinpoint回归预警模型 SARIMA BPNN NARNN

2004-2018年中国急性心肌梗死死亡率趋势及年龄-时期-队列模型的研究

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2004-2018年中国急性心肌梗死死亡率趋势及年龄-时期-队列模型的...

作者：舒美茹中国医科大学

学位级别：硕士

目的:急性心肌梗死(Acute myocardial infarction,AMI)对人类生命健康造成严重影响。本研究旨在分析2004-2018年间我国20-84岁城市和农村人群AMI死亡率的时间趋势,研究年龄因素、时期因素和队列因素对AMI死亡率的影响,并探讨可能影响AM... 详细信息

目的:急性心肌梗死(Acute myocardial infarction,AMI)对人类生命健康造成严重影响。本研究旨在分析2004-2018年间我国20-84岁城市和农村人群AMI死亡率的时间趋势,研究年龄因素、时期因素和队列因素对AMI死亡率的影响,并探讨可能影响AMI死亡率的危险因素。以期为今后制定AMI相关防治策略和公共卫生措施提供参考依据。研究方法:本研究所用数据来源于《中国卫生统计年鉴》、《中国卫生和计划生育统计年鉴》以及《中国卫生健康统计年鉴》,从中提取2004-2018年中国20-84岁城市和农村人群AMI死亡率数据,并以2010年全国人口普查数据作为标准人口计算标化死亡率。利用joinpoint回归模型估计城市和农村人群AMI标化死亡率和年龄别死亡率的变化趋势。使用年龄-时期-队列模型分析年龄效应、时期效应和队列效应对AMI死亡的影响大小。结果:1、2004-2018年间,除了 2005年城市标化死亡率高于农村,在其他年份,均是农村标化死亡率高于城市。2、从2004至2018年,城乡人群AMI标化死亡率均呈上升趋势。城市人群标化死亡率以平均每年4.73%的速度增加,农村则以平均每年10.0%的速度增加。3、城市人群在25-29岁、30-34岁、35-39岁、50-54岁、55-59岁、60-64岁、65-69岁、70-74岁、75-79岁和80-84岁的AMI年龄别死亡率分别以平均每年 6.1%、8.1%、3.6%、7.2%、3.2%、6.2%、5.4%、3.2%、3.7%和6.4%的速度增加,且P<0.001。农村人群的年龄别死亡率在20-84岁这13个年龄组均呈上升趋势,年平均变化百分比分别为11.4%、12.8%、10.8%、6.3%、6.2%、9.5%、10.7%、6.8%、9.9%、10.6%、9.3%、10.5%和 10.1%,P<0.001。4、总体上来看,城乡人群AMI的年龄效应表现为随年龄而增加。相比于20-24岁,80-84岁城乡人群的死亡风险为20-24岁的60.97倍和69.17倍。时期效应在城乡人群中表现为随时期而增高,与2004-2008年相比,2014-2018年城乡死亡风险分别是其是2.50倍和3.40倍。城市和农村人群的队列效应随出生年代而降低。相较于1922-1926年出生队列,1992-1996年出生队列的死亡风险为1922-1926年的0.04倍和0.06倍。结论:1、从2004到2018年,我国城乡AMI标化死亡率呈上升趋势。2、城乡AMI年龄别死亡率基本呈增加趋势。3、年龄-时期-队列模型分析发现我国20-84岁城乡人群AMI死亡风险随年龄的增长而上升,随时期的推进而增加,随出生队列的推移而降低,并且年龄是死亡率增加的主要影响因素。

关键词：急性心肌梗死死亡率 joinpoint回归年龄-时期-队列模型

2013-2017年吉林省居民死因监测数据分析

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2013-2017年吉林省居民死因监测数据分析

作者：龚苹吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究利用2013017年吉林省死因监测点上报的死亡资料,全面分析近五年之间吉林省居民死亡水平及其变化趋势,各类疾病所造成的死亡率以及主要疾病对寿命造成的损失情况,为制定疾病控制策略以及卫生资源的合理配置提供相应科学依据... 详细信息

目的:本研究利用2013017年吉林省死因监测点上报的死亡资料,全面分析近五年之间吉林省居民死亡水平及其变化趋势,各类疾病所造成的死亡率以及主要疾病对寿命造成的损失情况,为制定疾病控制策略以及卫生资源的合理配置提供相应科学依据。同时采用比较评价指标对2013017年各年份各层级监测点居民因三大类疾病死亡的死亡率进行比较和分析,综合反映吉林省不同区域居民的健康状况,为重点地区重点疾病的管理提供重要信息,并为卫生服务工作的调整提供合理依据。方法:本研究收集2013年1月1日至2017年12月31日吉林省人口死亡信息登记系统报告的全死因死亡个案资料。采用SAS 9.2统计软件和Microsoft Excel2016对数据进行清洗分类及统计分析,计算并比较不同分层监测点的粗死亡率,标准化死亡率,潜在减寿年数以及标准化潜在减寿年数。应用joinpoint version4.***.0.0对循环系统疾病、恶性肿瘤以及呼吸系统疾病的标准化死亡率进行趋势估计。结果:1.2013017年吉林省监测地区的死亡例数为212396人,平均粗死亡率为636.46/10万,标准化死亡率为538.16/10万。其中男性126233人,占59.43%,平均粗死亡率为747.24/10万,标准化死亡率为638.17/10万;女性86147人,占40.56%,平均粗死亡率为522.79/10万,标准化死亡率为438.95/10万。且男性的年平均粗死亡率高于女性(c=6645.246,P回归模型显示,2013017年循环系统疾病年龄调整死亡率的年度百分比变化(annual percent change,APC)为-0.77,但未见明显下降趋势;恶性肿瘤年龄调整死亡率APC=-0.46,未见明显下降趋势;呼吸系统疾病年龄调整死亡率APC=2.18,未见明显上升趋势。8.2013017年吉林省死因监测点全死因造成的寿命损失为371024人年,平均减寿年数为8.36年;男性人群全死因造成的寿命损失为222535人年,平均减寿年数为9.51年;女性人群全死因造成的寿命损失为133390人年,平均减寿年数为8.59年。主要死因中伤害所造成的潜在减寿年数最大为236007人年,平均减寿年数为25.57年。结论:1.2013017年吉林省居民死亡率呈上升趋势,且男性死亡率要高于女性。2.各年份具有低城镇化率、高人口数、高死亡率,高

关键词：死因监测死亡率 joinpoint回归潜在减寿年数

1988-2017年中国居民胃癌死亡趋势分析

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实用预防医学 2020年第12期27卷 1468-1471页

作者：赵鹤魏晓敏尹素凤华北理工大学公共卫生学院河北唐山063210

目的分析1988-2017年中国胃癌死亡率时间变化趋势,为制定胃癌防控措施提供科学依据。方法数据来源于WHO国际癌症研究中心和《中国卫生统计年鉴》,采用SPSS 22.0汇总和计算1988-2017年中国胃癌死亡率数据,采用joinpoint回归模型分析胃癌... 详细信息

目的分析1988-2017年中国胃癌死亡率时间变化趋势,为制定胃癌防控措施提供科学依据。方法数据来源于WHO国际癌症研究中心和《中国卫生统计年鉴》,采用SPSS 22.0汇总和计算1988-2017年中国胃癌死亡率数据,采用joinpoint回归模型分析胃癌死亡率时间变化趋势。结果 1988-2017年间,中国居民城市男性、城市女性、乡村男性、乡村女性的胃癌标化死亡率平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)分别为-2.45%、-2.80%、-2.28%、-2.88%,期间城市男性与城市女性胃癌标化死亡率年度变化百分比(annual percent change,APC)基本没有变化;乡村男性1988-2008年间(APC=-1.19%,P<0.01)与2008-2017年间(APC=-4.71%,P<0.01)不同,乡村女性1988-2004年间(APC=-1.32%,P<0.01)与2004-2017年间(APC=-4.83%,P<0.01)不同。城市男性、城市女性、乡村男性、乡村女性胃癌截缩死亡率AAPC分别为-2.49%、-3.03%、-3.27%、-4.19%,城市女性、乡村男性、乡村女性胃癌截缩死亡率的变化趋势与其标化死亡率的变化趋势基本相似,而城市男性胃癌截缩死亡率仅在1988-1996年期间有下降(APC=-4.91%,P<0.01),1996-2017期间无下降趋势。城市居民中,除男性50~54岁、女性65~69岁胃癌死亡率无下降趋势以外,其他年龄组均呈下降趋势;乡村居民中,除男性30~34岁及75~84岁、女性25~39岁及80~84岁胃癌死亡率无下降趋势以外,其他年龄组均呈下降趋势。结论 1988-2017年期间中国居民胃癌死亡率总体呈下降趋势,但下降的趋势在城乡之间有差异,乡村居民胃癌死亡率下降幅度高于城市居民,不同年龄之间胃癌死亡率下降趋势有差异。

关键词：胃癌死亡率趋势 joinpoint回归

江苏省2005-2019年结核病发病及死亡趋势分析

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