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电子与信息学报 2022年第1期44卷 138-148页

作者：杨昆常世龙王尉丞高聪刘筱刘爽薛林雁河北大学质量技术监督学院保定071002 计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心保定071002 河北省新能源汽车动力系统轻量化技术创新中心保定071002

为了对肾透明细胞癌(ccRCC)进行准确核分级以改善肾癌的治疗和预后,该文提出一种新的通道注意力模块sECANet,通过计算特征图中当前通道与临近通道以及当前通道与远距离通道之间的信息交互来获取更多有用的特征。实验中收集了90例患者的... 详细信息

为了对肾透明细胞癌(ccRCC)进行准确核分级以改善肾癌的治疗和预后,该文提出一种新的通道注意力模块sECANet,通过计算特征图中当前通道与临近通道以及当前通道与远距离通道之间的信息交互来获取更多有用的特征。实验中收集了90例患者的肾组织病理图像,进行裁切和增强后采用五折交叉验证法对改进后的网络在Patch级别进行验证。实验结果表明,该文所提出的模型在Patch级别上鉴别ISUP分级的准确率为78.48±3.17%,精确率为79.95±4.37%,召回率为78.43±2.44%,F1分数为78.51±3.04%。进一步地,对每个病例所有Patch的预测结果采用多数投票法得到Image级别的分类结果,所有病例的准确率为88.89%,精确率为89.88%,召回率为87.65%,F1分数为88.51%。因此,sECANet在Patch级别和Image级别上均优于其他注意力机制和基本网络模型ResNet50。据此,该文所构建的病理图像ccRCC ISUP分级模型有良好的诊断效能,可以为患者的治疗和预后提供一定的参考。

关键词：肾透明细胞癌 ISUP分级病理图像深度学习注意力机制

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改进残差网络的肾细胞癌ISUP分级研究

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计算机工程与应用 2024年第2期60卷 221-230页

作者：孙振铎张明洋王向辉赵磊刘爽崔振宇杨昆刘琨河北大学质量技术监督学院河北保定071002 河北省新能源汽车动力系统轻量化技术创新中心河北保定071002 河北大学光学工程博士后科研流动站河北保定071002 河北大学附属医院泌尿外科河北保定071000

术前预测透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗,但实现精准预测是目前本领域内的一项重要问题。该研究首先确定最优建模的CT类型与网络层数,提出了一种基于改进残差网络的... 详细信息

术前预测透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗,但实现精准预测是目前本领域内的一项重要问题。该研究首先确定最优建模的CT类型与网络层数,提出了一种基于改进残差网络的ccRCC的CT影像分级模型,具体包括:利用大卷积操作对图像进行原始特征提取,利用混合注意力模块通过计算特征图中当前空间和临近空间以及当前空间和远距离空间之间的信息交互获取更多有用的特征,使得原始图像特征图在通道维度与空间维度上进行自适应特征细化,利用四个深度卷积网络层提取图像深度特征,并利用改进通道注意力模块产生通道注意力特征图信息,提取更多通道上的交互信息。实验结果表明,增强CT实质期图像和34层残差网络最有利于分级预测模型的开发,所提出的模型的总体加权准确率、AUC、精度、召回率和F1分数分别为90.8%、0.897、90.5%、90.8%、90.9%,各项指标优于其他常见网络结构,因此,该模型在预测ccRCC的国际泌尿病理学学会(International Society of Urological Pathology,isup)分级方面有良好的效能,对患者的临床辅助诊断和预后治疗具有重要的理论指导意义。

关键词：透明细胞肾细胞癌(ccRCC) ISUP分级 CT 增强CT实质期通道注意力空间注意力

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前列腺癌根治术后病理ISUP分级升级相关因素分析

前列腺癌根治术后病理ISUP分级升级相关因素分析

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作者：史亚兴中国医科大学

学位级别：硕士

目的:研究前列腺根治术后病理相较穿刺活检病理ISUP分级升级事件发生频率及分布规律,并从患者术前相关信息中找出与术后病理isup升级相关的因素。研究方法:通过研究本研究中心2012-2018年间的接受前列腺癌根治手术患者的相关信息,研究... 详细信息

目的:研究前列腺根治术后病理相较穿刺活检病理ISUP分级升级事件发生频率及分布规律,并从患者术前相关信息中找出与术后病理isup升级相关的因素。研究方法:通过研究本研究中心2012-2018年间的接受前列腺癌根治手术患者的相关信息,研究根治术后病理ISUP分级升级事件发生的频率及分布特征。单因素分析和多变量逻辑回归分析用于筛查术前相关因素,以评估术后病理ISUP分级升级的可能性。根据这些术前相关因素构建诺曼图（nomogram）便于临床应用。结果:筛选出的177名患者中,ISUP分级升级患者65人,占比36.72%,主要集中于穿刺病理ISUP分级1~3级中,占总升级患者的76.92%（50人）。通过对穿刺病理ISUP分级≤3级患者术前相关信息的多因素回归分析,发现术前总PSA、穿刺活检阳性百分比、前列腺体积、穿刺病理ISUP分级与术后病理ISUP分级升级事件显著相关（P＜0.05）。根据回归模型构建出的诺曼图总体正确率为83.6%,能较好的反映实际情况。结论:穿刺病理ISUP分级≤3级患者术后病理升级风险较高,其中术前总PSA及穿刺活检百分比高是术后病理升级的危险因素,大体积前列腺、穿刺病理ISUP分级较高的患者其术后病理升级的可能性相对小。

关键词：前列腺癌根治 ISUP分级升级

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淋巴结包膜外侵犯的影像表现与前列腺癌病理分级的相关性研究

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磁共振成像 2022年第9期13卷 41-45页

作者：韩晔任静肖遵健焦建华秦卫军曹琪宦怡空军军医大学西京医院放射诊断科西安710032 空军军医大学西京医院泌尿外科西安710032 新疆军区总医院精神科乌鲁木齐830000

目的探讨影像诊断淋巴结包膜外侵犯(radiologic extranodal extension,rENE)与前列腺癌(prostate cancer,PCa)Gleason评分、国际泌尿病理协会(International Society of Urological Pathology,isup)分级分组的相关性。材料与方法本研究为单中心研究,回顾性分析了空军军医大学西京医院2017年1月至2021年6月收治的90例N1期PCa患者病例,根据有无rENE表现分为rENE+与rENE−两组,其中rENE+组67例,rENE−组23例。采用Wilcoxon检验分析组间差异,计算两组间ISUP分级分组的相对风险(relative risk,RR)值,采用Spearman相关系数分析rENE与Gleason评分和ISUP分级分组的相关性。结果两组间Gleason评分和ISUP分级分组差异有统计学意义(Pisup 5的风险是rENE−组的2.6倍(RR=2.6,95%CI:1.477~3.676),rENE组患者isup≤3的可能是rENE+组的17.4倍(RR=17.4,95%CI:4.2~72.3)。Gleason评分、ISUP分级分组与rENE影像表现呈正相关,相关系数分别为0.547(95%CI:0.363~0.688)、0.570(95%CI:0.367~0.716)。结论rENE与PCa患者Gleason评分、ISUP分级分组正相关,相较于rENE−患者,rENE+患者的原发灶恶性程度更高。rENE有望用于无创评估前列腺癌的恶性程度。

关键词：前列腺癌头颈部鳞癌淋巴结转移淋巴结包膜外侵犯磁共振成像 Gleason评分 ISUP分级

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rENE影像组学深度学习模型的构建及其对前列腺癌侵袭性的预测研究

rENE影像组学深度学习模型的构建及其对前列腺癌侵袭性的预测研究

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作者：韩晔中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

第一部分rENE与前列腺癌病理分级的相关性研究目的:探究rENE与PCa病理分级的相关性,并评估rENE是否能独立预测PCa病理分级。方法:回顾性纳入西京医院2004年1月至2021年12月行盆腔MRI检查、病理确诊PCa且经RP并PLND术后病理确诊N1期(p N1... 详细信息

第一部分rENE与前列腺癌病理分级的相关性研究目的:探究rENE与PCa病理分级的相关性,并评估rENE是否能独立预测PCa病理分级。方法:回顾性纳入西京医院2004年1月至2021年12月行盆腔MRI检查、病理确诊PCa且经RP并PLND术后病理确诊N1期(p N1)或MRI提示N1期(r N1)病例共2143例。依照已纳入第八版HNSCC AJCC TNM分期的rENE诊断标准,综合分析前列腺bp MRI影像,将病例分为rENE+组与rENE-组。其中rENE+组1505例,rENE-组638例。为保证研究可信度,使用κ值检验r N1与rENE各征象的阅片者间一致性;而后用Wilcoxon秩和检验分析rENE+组与rENE-组之间GS与ISUP分级分组的统计学差异;采用Spearman秩相关探索rENE与GS、ISUP分级的相关性;使用logistic回归评估rENE能否独立预测ISUP分级分组≥4的病例。结果:1.r N1与rENE征象判读及诊断的阅片者间一致性较好;2.p N1、r N1及全部病例中,rENE+组的GS和ISUP分级分组均高于rENE-组,差异有统计学意义(PISUP分级分组与rENE均正相关,相关系数分别为0.57、0.53,0.56、0.53及0.45、0.41;4.全部病例、p N1组及r N1组病例的单因素及多因素回归分析均提示rENE、T分期及t PSA为ISUP分级分组≥4的独立预测因素,且rENE的预测效能最高。结论:在PCa病例中,rENE与GS、ISUP分级分组正相关;相较于rENE-患者,rENE+患者的原发灶恶性程度更高,侵袭性更强。rENE可作为ISUP分级分组≥4的独立预测因素。第二部分rENE影像组学模型的构建及其对前列腺癌侵袭性的预测研究目的:为减少rENE诊断的阅片者间差异,构建rENE的影像组学模型,并评估该模型对PCa侵袭性的预测效能。方法:回顾性纳入西京医院2017年1月1日至2022年6月30日进行盆腔MRI检查、病理确诊PCa,p N1或r N1患者共160例。由两名影像医师依照HNSCC AJCC TNM分期的rENE诊断标准,综合分析bp MRI序列,将纳入病例分为rENE+110例与rENE-50例。用随机数表法按7∶3的比例分别将p N1、r N1组病例均随机分成训练集与验证集,而后合并同名数据集。最终得到训练集112例(rENE+77例、rENE-35例)和验证集48例(rENE+33例、rENE-15例)。首先采用Wilcoxon秩和检验及Mann-Whitney U检验对比训练集与验证集之间、rENE+与rENE-组之间的年龄、T分期、t PSA、ISUP分级及GS等基线资料差异,确保无病例选择偏倚。图像处理分两步:先使用3D slicer软件进行图像分割;再使用FEA软件进行影像组学特征(radiomics feature,RF)的提取、标准化、筛选及建模。其中,RF标准化使用均一化与Z评分2种方法进行;而后使用方差分析及F值进行排序;最后使用SVM、RF、RFE、LDA、AE、LR、Lasso regression、Adaboost及NB等8种分类器建模,共计建模320个,并采用5折交叉验证。评估各影像组学模型的诊断效能使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和曲线下面积(area under curve,AUC),综合分析验证集、交叉验证集AUC值与模型稳定性筛选最优影像组学模型。使用ROC曲线评估影像组学模型在训练集、验证集及全部病例中对ISUP分级分组≥4的预测效能。使用logistic回归探究ISUP分级分组≥4的独立预测因素。本研究P值取双尾,PISUP分级分组≥4的AUC值分别为0.862、0.944和0.923;3.多因素logistic回归分析提示ISUP分级分组≥4的独立预测因素分别为ZscoreCCNOVAB影像组学模型与t PSA。结论:rENE影像组学模型的构建减少了阅片者间差异,可用于无创、定量预测PCa侵袭性。第三部分基于卷积神经网络构建rENE深度学习模型的研究目的:基于CNN构建rENE DL模型以减少rENE诊断的阅片者间差异。方法:纳入病例与第二部分相同。经两名影像医师共同分析bp MRI序列后,将病例分为rENE+与rENE-组。先使用3D slic

关键词：前列腺癌淋巴结包膜外侵犯 Gleason评分 ISUP分级磁共振成像影像组学深度学习

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前列腺癌内分泌治疗1年内进展为去势抵抗性前列腺癌的相关因素分析

前列腺癌内分泌治疗1年内进展为去势抵抗性前列腺癌的相关因素分析

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作者：曾强南昌大学

学位级别：硕士

目的:对在南昌大学第二附属医院新诊断并接受内分泌治疗且随访到的163例前列腺癌患者的临床资料进行回顾性分析,研究前列腺癌患者在内分泌治疗后1年内进展为去势抵抗性前列腺癌(CRPC)的相关因素,并初步探讨基于早期识别前列腺癌患者进展... 详细信息

目的:对在南昌大学第二附属医院新诊断并接受内分泌治疗且随访到的163例前列腺癌患者的临床资料进行回顾性分析,研究前列腺癌患者在内分泌治疗后1年内进展为去势抵抗性前列腺癌(CRPC)的相关因素,并初步探讨基于早期识别前列腺癌患者进展CRPC的高危因素,为高危前列腺癌患者制定早期、个体化的治疗策略。方法:1、收集并整理于2010.01017.08期间在南昌大学第二附属医院泌尿外科新诊断、接受内分泌治疗(手术或药物去势加抗雄激素药物治疗)并随访到的163例前列腺癌的患者临床及随访资料(随访时间截止到2017年11月)。2、对内分泌治疗后1年内进展为CRPC者,记录内分泌治疗的时间。采用单因素分析及多因素Logistic回归分析1年内进展为CRPC与患者年龄、初始PSA值、PSA密度(PSAD)、临床分期(T分期)、骨转移情况、ISUP分级(Gleason评分)等的相关性。结果:1、在163例前列腺癌患者中,年龄(73.69±7.48)岁,最小49岁,最大89岁;初始PSA值P25值为19.05ng/ml,P75值为>100.00ng/ml;Gleason评分(7.91±1.15)分,最小6分,最高10分;PSAD:0.4ng/(ml.cm3)组76例,另外因PSA未定量测定、前列腺体积不明等原因PSAD无法计算的有40例;isup 2014格里森分级1级共26例,2级25例,3级29例,4级41例,5级42例;临床分期:T2期患者共76例,T3期患者共41例,T4期患者共46例;骨转移阳性119例,阴性44例;手术去势79例,药物去势84例。2、本次研究纳入的患者经内分泌治疗1年内进展为CRPC的有41例,即PCa患者接受内分泌治疗后1年内的CRPC进展率为25.15%。3、单因素分析中,PSAD、临床分期、骨转移情况、ISUP分级的各组间比较显示其在影响PCa患者接受内分泌治疗后1年内CRPC进展方面的差异有统计学意义(pisup 2级与isup 3级,各组间比较显示其在影响PCa患者接受内分泌治疗后1年内CRPC进展方面的差异无统计学意义(p>0.05)。4、将PSAD、临床分期、ISUP分级、骨转移情况等单因素分析有统计学意义的因素,纳入进行多因素Logistic回归分析,结果显示PSAD(HR=1.613,95%CI:1.019.581,PISUP分级(HR=2.761,95%CI:1.679.546,P0.05)。结论:1.本研究纳入的前列腺癌内分泌治疗后1年内的CRPC进展率为25.15%。2.单因素分析中,PSAD、临床分期、骨转移情况、ISUP分级是前列腺癌内分泌治疗1年内进展为CRPC的影响因素;3.多因素分析中,PSAD、临床分期和ISUP分级是影响前列腺癌内分泌治疗后1年内进展为CRPC的独立危险因素;而骨转移情况与接受内分泌治疗后1年内进展为CRPC的相关性无统计学意义。

关键词：前列腺癌内分泌治疗手术去势药物去势去势抵抗性前列腺癌 PSA PSAD Gleason评分前列腺癌分期 ISUP分级

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