检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 263-269页

作者：江智江德港黄子杰郭彩玲李柏林西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 唐山学院河北省智能装备数字化设计及过程仿真重点实验室河北唐山063000 西南交通大学机械工程学院成都610000

针对传统surf算法(speeded up robust features)在拼接高分辨率无人机航拍图像时运行速度慢、特征匹配率低的特点,提出了一种基于ib-surf(image block-surf)技术的无人机图像拼接算法。结合无人机定位定姿系统(position and orientation... 详细信息

针对传统surf算法(speeded up robust features)在拼接高分辨率无人机航拍图像时运行速度慢、特征匹配率低的特点,提出了一种基于ib-surf(image block-surf)技术的无人机图像拼接算法。结合无人机定位定姿系统(position and orientation system,POS)求取图像重叠区域;构造掩模在无人机图像重叠区域检测特征点,减少特征提取时间;借助图像分块(image block,ib)的思想对图像划分网格,精简筛选特征点;引入Neighborhood-KNN(neighborhood-K nearest neighbors)进行特征点匹配,提高图像匹配效率。实验结果表明,ib-surf算法有较快的运行速度和较高的特征匹配率,平均特征匹配率达到84.3%,特征匹配正确率超过95.1%,为图像高质量拼接提供了技术基础。

关键词：无人机图像 ib-surf算法特征点提取图像分块

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