检索结果-南通市图书馆

基于拟hessian梯度预处理算子的勒夫波全波形反演研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤田地质与勘探 2021年第4期49卷 49-59页

作者：管建博李宇殷裁云杨智靳朝彬赵猛杨杭长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 长安大学西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 华能煤炭技术研究有限公司北京101100

构建近地表横波速度模型是煤田多分量地震资料处理的重要环节。相较于面波多道分析法,全波形反演在构建近地表横波模型中具有更高的分辨率。然而,在基于梯度的全波形反演中,由于地震记录频带有限、波场的非均匀覆盖以及双重散射等原因... 详细信息

构建近地表横波速度模型是煤田多分量地震资料处理的重要环节。相较于面波多道分析法,全波形反演在构建近地表横波模型中具有更高的分辨率。然而,在基于梯度的全波形反演中,由于地震记录频带有限、波场的非均匀覆盖以及双重散射等原因导致梯度算子不随深度的增加而缩放,模型深部参数得不到明显更新。目标函数的hessian算子包含曲率信息,可清晰预测梯度算子中的焦散现象及双重散射产生的伪影,因此,逆hessian算子则可作为反卷积算子实现对梯度的预处理,加强对模型深部的照明能力。然而hessian算子具有巨大维度,对其显式计算十分困难。基于此,借鉴逆散射理论的思想,给出勒夫波全波形反演目标函数的拟hessian算子的表达式,并提出一种梯度预处理的全波形反演方法。将该方法分别应用于断层模型、凹陷模型以及起伏界面模型的重构试验,反演结果表明:与传统的共轭梯度全波形反演方法相比,基于拟hessian算子的预处理共轭梯度方法可加快收敛速度,提升成像质量。

关键词：全波形反演勒夫波 hessian算子共轭梯度法横波速度成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于几何矩特征与纹理度量的图像匹配算法

计算机应用与软件 2024年第3期41卷 213-219页

作者：金欣钟洪赣南师范大学科技学院江西赣州341000 赣南师范大学数学与计算机科学学院江西赣州341000

为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特... 详细信息

为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特征圆域内的几何矩,以形成鲁棒性较强的特征向量。通过平均梯度模型,对特征点邻域的纹理特征进行度量,并将其联合欧氏测量结果,对图像特征实施匹配。借助互相关模型,对匹配特征的相关程度进行测量,以检测特征点的匹配正确性,优化特征匹配结果。实验数据表明:较当前特征匹配方法而言,在多种几何内容变化下,所提技术具有更高的匹配准确度与鲁棒性。

关键词：图像匹配 hessian算子双边滤波几何矩特征纹理度量平均梯度模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

线性反演最小二乘叠前偏移的矩阵形式解析

石油地球物理勘探 2014年第6期49卷 1091-1096,3页

作者：陈云峰王华忠任浩然隋志强中国石化胜利油田分公司物探研究院山东东营257022 同济大学海洋与地球科学学院上海200092 浙江大学地球科学系浙江杭州310027

最小二乘偏移是一种基于线性化反演理论的保幅成像方法。本文根据最小二乘偏移成像的基本理论,通过对波场传播算子、最小二乘成像以及hessian算子的矩阵表达形式的详细分析,阐述了最小二乘偏移方法的数学物理含义,进而指出最小二乘偏移... 详细信息

最小二乘偏移是一种基于线性化反演理论的保幅成像方法。本文根据最小二乘偏移成像的基本理论,通过对波场传播算子、最小二乘成像以及hessian算子的矩阵表达形式的详细分析,阐述了最小二乘偏移方法的数学物理含义,进而指出最小二乘偏移与常规偏移之间的关系。最后通过对理论模型的数值试验表明,最小二乘偏移较常规偏移具有更高的分辨率和保幅特性。

关键词：线性反演最小二乘偏移 hessian算子保幅成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种棋盘格靶标不完整角点识别的修正算法

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第9期28卷 1521-1526页

作者：洪磊嵇保健凌超南京工程学院汽车与轨道交通学院南京211167 南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211800

针对hessian算子在棋盘格角点检测过程中边缘局部区域角点检测失败的问题,提出一种恢复角点识别的修正算法.首先基于坐标极值法自动识别棋盘格极点及边缘包络点,提取可以完整检测到所有包络点的2条边缘线上各自首尾及中间3个特征角点;... 详细信息

针对hessian算子在棋盘格角点检测过程中边缘局部区域角点检测失败的问题,提出一种恢复角点识别的修正算法.首先基于坐标极值法自动识别棋盘格极点及边缘包络点,提取可以完整检测到所有包络点的2条边缘线上各自首尾及中间3个特征角点;然后利用交比不变原理求出边缘线上的消失点,并依据消失点原理求出未检测到的极点;最后根据四极点图像坐标与世界坐标的单应性关系重投影得出所有角点坐标.实验结果表明,与常用棋盘格角点检测算法相比,该算法具有较强的鲁棒性,处理过程可自动实现,在摄像机标定的应用上具有较高的实用价值.

关键词：棋盘格角点 hessian算子交比不变消失点单应性

面向模型空间地震反演成像的点扩散函数快速计算方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油物探 2022年第2期61卷 310-320页

作者：李瀚野任浩然陶柳蓉江金生浙江大学地球科学学院浙江杭州310027

点扩散函数(PSF)反映了地震观测系统对地下一个成像点观测过程的模糊化。在反演理论下可以证明,偏移成像是真实反射率与PSF卷积的结果。将反演成像转化为模型空间的图像去模糊问题,其核心在于PSF算子的计算和PSF模糊化效应的消除。提出... 详细信息

点扩散函数(PSF)反映了地震观测系统对地下一个成像点观测过程的模糊化。在反演理论下可以证明,偏移成像是真实反射率与PSF卷积的结果。将反演成像转化为模型空间的图像去模糊问题,其核心在于PSF算子的计算和PSF模糊化效应的消除。提出了通过散射点模型的一次正演和偏移高效求取控制点PSF,而后通过空间插值快速得到全成像空间PSF的方法。理论分析和数值实验结果表明,全成像空间的PSF是反演理论中hessian算子的近似,将PSF与反射率模型卷积得到模糊化的图像。利用波数域反演成像的方法,对常规偏移成像结果进行解卷积处理可以得到模型空间的反演结果。模拟数据的测试结果表明,相较于传统的最小二乘偏移方法,面向模型空间地震反演成像的点扩散函数快速计算方法具有更高的计算效率,处理后的偏移剖面分辨率更高,同时具有更均衡的振幅。

关键词：点扩散函数去模糊最小二乘逆时偏移 hessian算子反演成像

基于ODNHP的毫米波探测器地面目标识别算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

弹箭与制导学报 2012年第6期32卷 183-186页

作者：张蓉蓉李跃华王剑桥孟飞江苏财经职业技术学院机械与电子工程系江苏淮安223001 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 淮海工业集团山西长治046012

针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影(ODNPP)的基础上,提出正交判别邻域hessian投影(ODNHP)算法。ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造hessian二次型矩阵,实现目标函数的... 详细信息

针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影(ODNPP)的基础上,提出正交判别邻域hessian投影(ODNHP)算法。ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造hessian二次型矩阵,实现目标函数的优化。将ODNHP分别与NPP、ONPP和ODNPP进行了毫米波地面目标识别仿真实验,结果表明,ODNHP降低了杂波的影响,在较低的维数下实现更高的识别率。

关键词：流形学习毫米波探测器地面目标识别 hessian算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高斯曲率耦合相关性制约规则的图像匹配算法

包装工程 2019年第1期40卷 168-176页

作者：吴亮郭俊峰刘国英安阳师范学院软件学院安阳455000 安阳市公安局安阳455000 安阳师范学院计算机与信息工程学院安阳455000 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和hessian矩阵来... 详细信息

目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特征向量,从而形成特征描述子,完成对特征点的描述。利用特征点集的均值与协方差矩阵来构造相关性模型,对特征点的相关度完成度量,从而定义相关性制约规则,对特征点的相似度进行判断,完成特征点的匹配。最后,利用RANSAC算法提纯匹配特征点,完成图像的匹配。结果仿真实验表明,与当前图像匹配算法相比较,文中算法不仅匹配正确度较高,且具有较强的鲁棒性,在旋转角度为50°时,其正确匹配精度仍可达到87%以上。结论所提算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。

关键词：图像匹配高斯曲率模型 hessian算子灰度平均值相关性制约规则 RANSAC算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于体直方图的体绘制方法的实现与应用

中国医学影像技术 2004年第4期20卷 604-607页

作者：裴君赵英俊陶青林华中科技大学机械学院机电信息工程系湖北武汉430074

目的　减少体绘制时参数设置和调整曲线的复杂性 ,节省时间。方法　简要介绍了体直方图 (histogramvol ume)的概念 ,算法的实现 ,以及这种方法在医学图像体绘制中的应用。采用体直方图来生成不透明度函数曲线 ,设计简单易用的操作界面 ... 详细信息

目的　减少体绘制时参数设置和调整曲线的复杂性 ,节省时间。方法　简要介绍了体直方图 (histogramvol ume)的概念 ,算法的实现 ,以及这种方法在医学图像体绘制中的应用。采用体直方图来生成不透明度函数曲线 ,设计简单易用的操作界面 ,再通过不透明度函数来进行体绘制。通过对参数的设置和不透明度函数曲线的调整 ,给出实验结果 ,并与Volview的操作界面和结果进行比较。结果　与Volview相比 ,调整界面简洁 ,技术要求低 ,调整和体绘制耗时短 ,体绘制效果好。结论　采用这种方法只需作很少的调整 ,简单易用 ,费时短 ,绘制效果好。

关键词：体直方图 hessian算子 Laplaeian算子体绘制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于能量约束与结构相似聚类的图像篡改检测

太赫兹科学与电子信息学报 2021年第3期19卷 478-484页

作者：王晓雨荆楚理工学院计算机工程学院湖北荆门448000

借助能量约束与结构相似聚类机制,设计了一种新的图像内容伪造检测算法。首先,借助hessian算子,利用盒式滤波器来生成hessian行列式,以准确检测图像特征。然后,通过计算图像的Haar小波值,求取图像的方向信息,以构建图像特征的邻域窗口... 详细信息

借助能量约束与结构相似聚类机制,设计了一种新的图像内容伪造检测算法。首先,借助hessian算子,利用盒式滤波器来生成hessian行列式,以准确检测图像特征。然后,通过计算图像的Haar小波值,求取图像的方向信息,以构建图像特征的邻域窗口。再计算该邻域窗口内像素点的曲率信息,构成鲁棒性较好的特征向量。最后,对图像特征进行欧氏距离度量,并联合图像的区域能量特征,完成度量结果的约束,以实现图像特征的精确匹配。采用结构相似度(SSIM)函数,聚类匹配结果识别伪造区域,实现准确的检测。仿真数据表明,较当前内容检测技术而言,在多种几何变换干扰下,本文算法具有更高的检测准确性与鲁棒性。

关键词：图像复制-粘贴篡改检测 hessian算子曲率信息能量约束结构相似聚类