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hsv空间的多尺度Retinex低照图像增强

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实验室研究与探索 2022年第5期41卷 54-59页

作者：唐超广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550

提出了一种降低增强图像时色彩失真,提高对比度时保持图像自然度的hsv空间的多尺度Retinex低照图像增强方法。该方法在hsv色彩空间中将明度分量V进行多尺度Retinex分解,对分解得到的各尺度光照图像分别进行指数矫正,再经Retinex重构得... 详细信息

提出了一种降低增强图像时色彩失真,提高对比度时保持图像自然度的hsv空间的多尺度Retinex低照图像增强方法。该方法在hsv色彩空间中将明度分量V进行多尺度Retinex分解,对分解得到的各尺度光照图像分别进行指数矫正,再经Retinex重构得到增强的各尺度明度分量,取它们的均值图像作为增强的明度分量V′,与色调分量H以及饱和度分量S组合,得到最后的增强图像。实验结果显示,相对于现有的图像增强方法,该方法的增强图像视觉效果更佳,图像对比度更高,纹理结构更丰富。

关键词：图像增强多尺度Retinex hsv空间指数矫正

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加权平台直方图均衡化的低照图像增强

光电子·激光 2024年第8期 810-816页

作者：邹群艳孙小迎南昌工学院信息与人工智能学院南昌工学院发展规划处

为了进一步有效地提升低照图像的亮度、对比度和清晰度，提出了加权平台直方图均衡化的低照图像增强方法。该方法充分利用hsv颜色空间中明度分量V与色调H和饱和度S的独立性，将图像转换到hsv颜色空间；用具有良好边缘保持能力的双边滤... 详细信息

为了进一步有效地提升低照图像的亮度、对比度和清晰度，提出了加权平台直方图均衡化的低照图像增强方法。该方法充分利用hsv颜色空间中明度分量V与色调H和饱和度S的独立性，将图像转换到hsv颜色空间；用具有良好边缘保持能力的双边滤波，将明度分量V通过Retinex算法分解为光照图像L和反射图像R;对光照图像L进行加权双平台直方图均衡化，其中，上、下平台阈值由正态分布的3σ原则自适应地确定，加权系数反比于灰度级对应的直方图频次。实验结果显示，相对于部分现有方法，本文方法增强后的图像效果较好，对应的信息熵和平均梯度分别比现有方法高出0.35和12以上，证明了本文方法具有更优的低照图像增强性能。

关键词：低照图像增强加权平台直方图 hsv空间 3σ原则 Retinex

基于改进多尺度Retinex理论的海上图像去雾算法

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中国航海 2024年第1期47卷 155-161页

作者：王宇勃甄荣集美大学航海学院福建厦门361021

针对传统去雾算法在海雾环境下处理得到的图像细节丢失、亮度偏暗及色彩失真等问题,提出了一种基于Retinex理论的海上图像去雾算法。首先,将图像转换到hsv空间,通过改进的多尺度Retinex增强算法对V通道单独处理获得照射分量。其次,将照... 详细信息

针对传统去雾算法在海雾环境下处理得到的图像细节丢失、亮度偏暗及色彩失真等问题,提出了一种基于Retinex理论的海上图像去雾算法。首先,将图像转换到hsv空间,通过改进的多尺度Retinex增强算法对V通道单独处理获得照射分量。其次,将照射分量经过对数运算获得反射分量,与归一化处理后的H和S通道合并获得图像基础层。最后,通过引导滤波获得图像细节层,并与基础层合并进行自动白平衡处理,得到最终结果图像。试验证明,与暗通道先验算法及传统多尺度视网膜增强算法相比,提出的算法在标准差、平均梯度、峰值信噪比及结构相似性等评价指标方面均有所提升,海雾图像去雾质量得到有效增强,对提高海雾环境下船舶通航效率具有重要意义。

关键词： Retinex理论多尺度Retinex增强算法 hsv空间引导滤波自动白平衡

基于Raspberry Pi的安全帽识别系统设计与实现

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燕山大学学报 2024年第3期48卷 229-235,243页

作者：王鑫史艳国李艳文燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004

为了便于施工危险区域人员的自动化识别,提出了一种基于Raspberry Pi的安全帽识别算法。该算法将摄像头采集到的原始视频图像进行滤波、形态学等处理,再对图像中的安全帽进行识别。对于彩色安全帽,将原始图像转换到hsv空间,根据不同颜... 详细信息

为了便于施工危险区域人员的自动化识别,提出了一种基于Raspberry Pi的安全帽识别算法。该算法将摄像头采集到的原始视频图像进行滤波、形态学等处理,再对图像中的安全帽进行识别。对于彩色安全帽,将原始图像转换到hsv空间,根据不同颜色色调阈值的设定同时识别红、黄、蓝三种颜色的安全帽,并结合形状特征剔除错误目标。对于白色安全帽,将原始图像转化成B通道下的灰度图像,解决了将黄色误检为白色的问题。采用V通道直方图均衡化的方法,提升了昏暗光线条件下的图像亮度。实验结果表明:在无需提前训练的情况下,算法对于单色安全帽识别准确率超过了91%,对于多色安全帽识别率超过了90%,为施工危险区域的安全隐患排查和作业管控提供了解决方案。

关键词： Raspberry Pi 颜色识别 hsv空间直方图均衡化安全帽

基于hsv空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测

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矿冶工程 2023年第5期43卷 17-21,25页

作者：陈卡黄俊杰包嘉琪秦亚光广西中金岭南矿业有限责任公司广西来宾546100 武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

提出了一种在矿山复杂情况下基于hsv色彩空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测方法。该方法将运动目标检测转换为运动目标上特定标志物的检测,通过颜色空间转换提取目标原始灰度图像,由灰度分布直方图判断是否进行低照度图像恢复,... 详细信息

提出了一种在矿山复杂情况下基于hsv色彩空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测方法。该方法将运动目标检测转换为运动目标上特定标志物的检测,通过颜色空间转换提取目标原始灰度图像,由灰度分布直方图判断是否进行低照度图像恢复,并在场景中选取特定的标志物,将原图像进行hsv颜色空间变换,选择对应ROI区域,通过阈值获取二值化图像,进行平滑处理后使用Canny算子提取轮廓信息,从而提取标志物的特征参数。应用实例证实,通过该方法能精准获得标志物特征参数,进而解决复杂环境下机械设备间连接件脱落问题,具有一定的实际工程应用价值。

关键词：运动目标检测图像检测算法 hsv空间标志物检测视频图像图像增强边缘检测

基于光照补偿的hsv空间多尺度Retinex图像增强

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激光与光电子学进展 2022年第10期59卷 92-103页

作者：王奎黄福珍上海电力大学自动化工程学院上海200090

针对弱光环境下采集到的图像存在欠曝光的问题,提出了一种基于光照补偿的hsv空间多尺度Retinex图像增强算法。首先在hsv空间下将原始亮度分量同等代换为本征突出层和照明补偿层;然后采用改进的双边核函数(IBKF)处理本征突出层,并根据多... 详细信息

针对弱光环境下采集到的图像存在欠曝光的问题,提出了一种基于光照补偿的hsv空间多尺度Retinex图像增强算法。首先在hsv空间下将原始亮度分量同等代换为本征突出层和照明补偿层;然后采用改进的双边核函数(IBKF)处理本征突出层,并根据多尺度Retinex得到反射层;接着通过麻雀搜索优化双边伽马函数来处理照明补偿层,同时在麻雀搜索后期引入萤火虫扰动,使其更快地收敛到全局最优,并从亮度过渡层中提取光照层;最后融合反射层和光照层,并进行颜色空间转换,得到最终的输出图像。实验结果表明,所提算法改善了图像增强过程中的光照损失问题,提升了图像清晰度,获得了更好的视觉感知。

关键词：图像处理 hsv空间多尺度Retinex 图像融合光照补偿图像增强

基于hsv空间的染色骨小梁切片图像的分割与空腔填充

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生物医学工程学杂志 2012年第2期29卷 260-263页

作者：鲁澄宇吴铁广东医学院药学院东莞523808

给出一种hsv颜色空间上的彩色图像分割方法,并应用于由CCD摄像机采集的染色骨小梁切片图像的分割。该方法将RGB彩色图像转换到hsv颜色空间,通过设置色调(900.25)阈值对绿染的骨小梁进行分割,并通过设置亮度(V>V背景×0.95)和饱和度(S<0... 详细信息

给出一种hsv颜色空间上的彩色图像分割方法,并应用于由CCD摄像机采集的染色骨小梁切片图像的分割。该方法将RGB彩色图像转换到hsv颜色空间,通过设置色调(900.25)阈值对绿染的骨小梁进行分割,并通过设置亮度(V>V背景×0.95)和饱和度(S<0.2)阈值获得非染色高亮区域图像,然后通过填充包含在染色骨小梁图像内的非染色高亮区,获得完整的骨小梁结构。实验结果表明,该方法快速简单,与人眼的辨别结果一致,是一种有效的自动算法。

关键词： hsv空间骨小梁图像分割填充骨组织形态计量学

基于hsv空间的Retinex煤矿井下图像增强算法

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吉林化工学院学报 2023年第11期40卷 89-94页

作者：张拓中国矿业大学(北京)人工智能学院北京100083

对煤矿井下进行实时监控,收取图像信息,并进行安全警报是矿井安全研究的重要内容。然而,受光照与粉尘等因素的影响,使得煤矿井下采集到的图像比较模糊。针对这一影响,提出了一种基于hsv空间的Retinex煤矿井下图像增强算法:将RGB图像映射... 详细信息

对煤矿井下进行实时监控,收取图像信息,并进行安全警报是矿井安全研究的重要内容。然而,受光照与粉尘等因素的影响,使得煤矿井下采集到的图像比较模糊。针对这一影响,提出了一种基于hsv空间的Retinex煤矿井下图像增强算法:将RGB图像映射到hsv空间中,对hsv空间的对应分量分别处理再映射回RGB空间。在实验中,分别对反映矿井整体信息的图像和反映矿井物体局部细节的图像进行增强处理。实验结果表明:相较于传统Retinex算法,经该算法处理过图像的SSIM、PSRN、信息熵指标均有所提高,且更有助于增强图像的边缘细节,这对煤矿井下的安全防范有重要意义。

关键词：图像增强 hsv空间 Retinex算法 CLAHE算法

基于hsv空间颜色和纹理特征的车牌定位算法研究

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沈阳化工大学学报 2022年第1期36卷 90-95页

作者：赵洋闵升锋李大舟沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142

车牌识别系统中的一个关键性技术是车牌定位,其准确性直接影响后面的车牌字符分割和识别的效果.当背景与车牌区域颜色相似时,在颜色车牌定位算法中不能正确定位出车牌.针对上述问题,提出一种基于hsv空间颜色和纹理特征的车牌定位算法.... 详细信息

车牌识别系统中的一个关键性技术是车牌定位,其准确性直接影响后面的车牌字符分割和识别的效果.当背景与车牌区域颜色相似时,在颜色车牌定位算法中不能正确定位出车牌.针对上述问题,提出一种基于hsv空间颜色和纹理特征的车牌定位算法.该算法首先通过hsv空间变换,使颜色空间具有独立性,从而分割出不同颜色区域;其次,通过车牌区域字符集中且边缘信息丰富的特点,设置字符与字符边缘之间的梯度跳变次数的阈值,在复杂的背景下判断待测试区域是否为车牌区域;最后,通过二值化直方图投影法定位并分割出车牌区域,建立BP神经网络训练识别车牌字符来验证算法的有效性.实验结果表明:该方法能够在颜色相似和背景复杂的情况下正确定位车牌区域,在相同的条件下对比其他定位算法,其识别率达95.06%.

关键词：车牌定位 hsv空间纹理特征梯度跳变二值化直方图 BP神经网络