HSV空间的多尺度Retinex低照图像增强
Low Illumination Image Enhancement Based on Multiscale Retinex in HSV Space作者机构：广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550
出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)
年 卷 期：2022年第41卷第5期
页 面：54-59页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广州科技职业技术大学2021校级课题(2021ZR07)
主 题：图像增强 多尺度Retinex HSV空间 指数矫正
摘 要：提出了一种降低增强图像时色彩失真,提高对比度时保持图像自然度的HSV空间的多尺度Retinex低照图像增强方法。该方法在HSV色彩空间中将明度分量V进行多尺度Retinex分解,对分解得到的各尺度光照图像分别进行指数矫正,再经Retinex重构得到增强的各尺度明度分量,取它们的均值图像作为增强的明度分量V′,与色调分量H以及饱和度分量S组合,得到最后的增强图像。实验结果显示,相对于现有的图像增强方法,该方法的增强图像视觉效果更佳,图像对比度更高,纹理结构更丰富。
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