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结合鲁棒PCA特征与随机森林的表情识别方法

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计算机工程与设计 2018年第2期39卷 580-584,595页

作者：欧中亚山田宏尚河南经贸职业学院信息管理系河南郑州450046 日本岐阜大学工学研究科机械系统岐阜名古屋5011193

为提高表情识别的识别率,提出一种鲁棒的PCA特征提取方法,结合随机森林学习方法实现人脸表情的识别。该方法主要包括图像预处理、表情特征提取和表情特征的训练与分类3个部分,其主要创新在于鲁棒的PCA特征提取方法。融合欧氏距离和明氏... 详细信息

为提高表情识别的识别率,提出一种鲁棒的PCA特征提取方法,结合随机森林学习方法实现人脸表情的识别。该方法主要包括图像预处理、表情特征提取和表情特征的训练与分类3个部分,其主要创新在于鲁棒的PCA特征提取方法。融合欧氏距离和明氏距离两种距离计算方法求取样本均值,采用梯度下降算法迭代寻找最优的样本中心和投影矩阵,提取适应不同样本的鲁棒PCA特征;在图像预处理阶段提出改进的gamma校正方法,避免在光照校正时大幅改变图像的整体亮度分布。实验结果表明,该方法对表情的识别率高,运算效率高。

关键词：主成分分析表情识别随机森林 gamma校正欧氏距离

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基于红外图像的眼睛开闭检测方法

计算机工程与设计 2015年第2期36卷 436-440,463页

作者：赵文张意张卫华周激流四川大学计算机学院四川成都610065

基于红外眼睛图像,提出一种红外环境下判断眼睛开闭状态的方法,并应用于疲劳驾驶检测当中。对图像采用基于余弦的gamma校正压缩灰度值域的高低两端,同时扩展中间灰度值范围提高对比度,使用多尺度Retinex变换消除阴影的干扰以获取更准确... 详细信息

基于红外眼睛图像,提出一种红外环境下判断眼睛开闭状态的方法,并应用于疲劳驾驶检测当中。对图像采用基于余弦的gamma校正压缩灰度值域的高低两端,同时扩展中间灰度值范围提高对比度,使用多尺度Retinex变换消除阴影的干扰以获取更准确的眼睛形态,根据眼角角度和上下眼睑间的高度在平面坐标上的分布特征对眼睛状态进行分类。实验结果表明,该方法可以有效地判断眼睛的状态。

关键词：疲劳驾驶眼睛状态判断 gamma校正多尺度Retinex红外图像

基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术

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激光杂志 2023年第5期44卷 182-186页

作者：沈微微张兵朱亚楠李项辰张书瑜宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 详细信息

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。

关键词：多尺度梯度域引导滤波弱光照图像 gamma校正改进鸡群优化算法图像增强

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井下可变光照条件下的图像预处理方法

工矿自动化 2014年第3期40卷 79-82页

作者：尚长春马宏伟陈妍冰西安科技大学工程训练中心陕西西安710054

介绍了2种基于直方图的图像预处理算法和gamma校正算法,通过实例比较,证实直方图规定化的总体效果优于直方图均衡化;提出了一种只对图像光照分量进行处理的方法,该方法增强了图像的对比度,且相对于基于全图的图像预处理方法来说保留了... 详细信息

介绍了2种基于直方图的图像预处理算法和gamma校正算法,通过实例比较,证实直方图规定化的总体效果优于直方图均衡化;提出了一种只对图像光照分量进行处理的方法,该方法增强了图像的对比度,且相对于基于全图的图像预处理方法来说保留了更多的细节信息;分别对图像的光照分量进行直方图规定化和gamma校正处理,处理结果表明,对图像的光照分量层进行直方图规定化处理得到的效果最佳。

关键词：煤矿井下图像预处理直方图规定化 gamma校正光照分量

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彩色人体图像的二值化方法

计算机工程与设计 2010年第6期31卷 1366-1368页

作者：彭召意周玉吴志辉湖南工业大学计算机与通信学院湖南株洲412008 湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412008

为了快速有效的对彩色人体图像进行二值化处理,提出了一种新的自适应二值化处理方法。该方法根据人体肤色特征,建立人体肤色模型;根据该模型,分割出肤色和非肤色,再直接转换成二值图像。由于人体肤色受到不同光照和环境的影响,人体彩色... 详细信息

为了快速有效的对彩色人体图像进行二值化处理,提出了一种新的自适应二值化处理方法。该方法根据人体肤色特征,建立人体肤色模型;根据该模型,分割出肤色和非肤色,再直接转换成二值图像。由于人体肤色受到不同光照和环境的影响,人体彩色图像中的人体肤色值会有偏移。为了改善肤色模型适应不同环境和光照,在肤色分割过程中,采用了自适应gamma校正方法。最后,给出了该方法的实验结果。实验结果表明,提出的彩色人体图像的二值化方法快速且有效。

关键词：二值化彩色人体图像肤色模型 gamma校正自适应

基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究

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计算机应用与软件 2022年第10期39卷 147-154,174页

作者：王天宇石征锦黄钲宋国立赵忆文沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049

目前,对病理性近视的诊断大多采用人工诊断的方法,不仅需要资深的眼科医生,而且耗时耗力,为了提高诊断效率和精度,预防因漏诊、误诊、诊疗延误所造成的不可逆性视力障碍,提出一种基于深度学习技术的病理性近视自动诊断方法,在一定程度... 详细信息

目前,对病理性近视的诊断大多采用人工诊断的方法,不仅需要资深的眼科医生,而且耗时耗力,为了提高诊断效率和精度,预防因漏诊、误诊、诊疗延误所造成的不可逆性视力障碍,提出一种基于深度学习技术的病理性近视自动诊断方法,在一定程度上可以辅助医生进行相应的诊疗。该方法通过图像分割对数据进行预处理,得到噪声干扰小、目标区域突出的局部眼底图像,使用数据增强方法对数据进行扩充,使用SRM-SE-DenseNet模型进行图像识别进而得出诊断结果。实验结果表明SRM-SE-DenseNet模型具有最高的识别准确率80.03%,灵敏度和特异性分别为69.54%、88.55%,证明了该方法在超广角眼底图像上对病理性近视进行自动诊断的可行性以及适用性。

关键词：超广角眼底图像病理性近视深度学习 gamma校正 SRM模块 SE模块

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结构纹理分离的对比度和细节增强

计算机应用研究 2018年第12期35卷 3832-3835页

作者：尹超郭晓金田肖何川重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法。首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的gamma校正算法,并用自适应gamma校正算法对图像的结构... 详细信息

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法。首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的gamma校正算法,并用自适应gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强,对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节,最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像。仿真对比实验表明,该方法能避免图像增强过程中纹理细节丢失的问题,亮度和对比度也得到了很好的提升,增强后的图像视觉效果好,具有一定的应用价值。

关键词：结构层 gamma校正图像细节增强对比度

基于局部边缘保持滤波的HDR图像色调映射算法

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基于局部边缘保持滤波的HDR图像色调映射算法

作者：包江城西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,高动态范围技术成为计算机图形学研究中的热门领域。高动态范围图像能够展现真实场景中丰富多彩的细节信息,尤其场景中无法被人眼观察到的极亮和极暗的区域,带给人们真实自然的视觉效果,这是普通低动态范围图像无法做到的。因此... 详细信息

近年来,高动态范围技术成为计算机图形学研究中的热门领域。高动态范围图像能够展现真实场景中丰富多彩的细节信息,尤其场景中无法被人眼观察到的极亮和极暗的区域,带给人们真实自然的视觉效果,这是普通低动态范围图像无法做到的。因此高动态范围图像被广泛的应用于专业摄影、图像渲染、电影特效、遥感卫星等诸多领域。由于高动态范围图像动态范围较大,无法在低动态范围显示设备上正常显示,因此提出了色调映射算法对高动态范围图像的动态范围进行压缩。色调映射的主要目的是压缩图像的动态范围到显示设备的动态范围内,并且图像还要保留丰富的细节信息以及较高的整体对比度。经研究发现,目前的色调映射算法只保证图像质量的某一方面,可能存在细节丢失、颜色失真、对比度不佳、光晕等现象。本文色调映射算法针对上述存在的现象,从图像亮度分量以及颜色分量两个方面进行改进。算法首先采用高斯滤波函数对图像进行去噪并且平滑图像。对亮度分量的处理,然后采用基于摄影法的全局色调映射算法对图像进行亮度压缩,降低图像的动态范围。其次采用基于局部边缘保持滤波算法,迭代的对图像进行分解,得到多个细节层和基本层,对细节层采用S型函数映射,增强图像的细节信息,对基本层采用线性函数映射,进一步降低图像的动态范围,并合成处理后的基本层和细节层得到压缩后的亮度图像。最后对颜色通道的处理,采用K均值聚类的方法将亮度图像划分为多个区域,并根据各个区域的平均亮度值得到gamma校正系数,然后进行自适应gamma校正,最终得到彩色图象。通过与其它几种典型的色调映射算法对比分析,本文的色调映射算法能够得到质量较高的低动态范围图像,且图像保留了丰富的细节信息以及较高的局部对比度,图像整体清晰自然,并且避免了光晕现象的产生。

关键词：色调映射高动态范围图像 K均值聚类算法 gamma校正图像压缩

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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数字视频处理芯片中的视频图像增强算法

数字视频处理芯片中的视频图像增强算法

作者：刘芳西南交通大学

学位级别：硕士

数字电视产业的飞速增长，给数字视频处理芯片开辟了广阔的市场。我国是电视机生产大国，然而，电视机中所使用的核心视频处理芯片几乎全被国外公司所垄断，研制具有自主知识产权的数字视频处理芯片对于打破国外的技术垄断和振兴我国的... 详细信息

数字电视产业的飞速增长，给数字视频处理芯片开辟了广阔的市场。我国是电视机生产大国，然而，电视机中所使用的核心视频处理芯片几乎全被国外公司所垄断，研制具有自主知识产权的数字视频处理芯片对于打破国外的技术垄断和振兴我国的民族产业都具有极为重要的现实意义。电视画面质量永远是电视商家竞争的焦点。各种大屏幕高清晰度的液晶电视、等离子体电视等进入主流消费，使得电视机厂家和消费者对图像画质提出了越来越高的要求。本文着重研究提高画质的图像增强处理算法。本文研究的图像增强处理算法包括亮度峰化(Peaking)，数字亮度瞬态增强(DLTI)，数字色度瞬态增强(DCTI)，黑电平扩展(BLE)，白电平扩展(WLE)，对比度、亮度、色调、饱和度调节(CBHS调节)，肤色校正(FTC)，蓝电平扩展等。本文详细阐述了这些算法的原理及实现方法，给出了具体分析，列出了实验结果，并针对实验结果提出自己的改进方法。实验表明，经过Peaking、DLTI处理后，图像的边缘及细节清晰度会大大提升;经过BLE／WLE、对比度亮度调节后对比度得到增强;在对色彩的处理方面，DCTI算法提升了色度边缘的清晰度;色调、饱和度算法统一调节了所有色彩的色调和饱和度，使色彩变得饱和鲜艳。针对人眼较为敏感的肤色及蓝电平区域，通过FTC及蓝电平扩展对这些区域的色彩采取了特别的处理。目前这些算法都已做进芯片中，芯片已经量产。由于液晶电视逐渐进入主流消费，数字视频处理芯片一般都会支持液晶显示屏。本文提出了一些专门提高液晶显示屏图像质量的技术，如针对LCD的gamma校正技术，加快液晶面板响应时间的技术。

关键词：视频处理图像增强亮度峰化数字亮度瞬态增强 gamma校正