基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术

作     者：沈微微 张兵 朱亚楠 李项辰 张书瑜 SHEN Weiwei;ZHANG Bing;ZHU Yanan;LI Xiangchen;ZHANG Shuyu

作者机构：宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      面：182-186页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(No.202102645020) 江苏省教育科学“十四五”规划课题(No.B/2021/01/80) 宿迁市科技计划项目(No.L202109、Z2020133) 

主　　题：多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 Gamma校正 改进鸡群优化算法 图像增强 

摘      要：光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。