检索结果-南通市图书馆

作者：田明杰河南大学

学位级别：硕士

自20世纪中叶以来,社会经济的高速发展与更为频繁的人类活动,造成了二氧化碳等一系列温室气体在大气中排放量的持续上升,并由此带来了一系列对人类生存不利的气候变化,如何降碳减排、实现绿色发展已成为全球共同关注的话题。我国主动提... 详细信息

自20世纪中叶以来,社会经济的高速发展与更为频繁的人类活动,造成了二氧化碳等一系列温室气体在大气中排放量的持续上升,并由此带来了一系列对人类生存不利的气候变化,如何降碳减排、实现绿色发展已成为全球共同关注的话题。我国主动提出的“碳达峰、碳中和”宏伟目标,为我国乃至全球新时期的发展指明了方向。近年来,种种研究成果表明,土地利用/覆被变化对全球气候变化和碳循环有着重要影响,其已经成为继能源消费后的另一碳排放主要来源。黄河流域作为我国重要的工业、农业基地与生态保护屏障,战略意义重大。同时,因其跨度大、流域内各省份发展水平迥异及技术水平、政策意愿等客观因素的制约,面临着巨大的减排压力,亟需相关理论与数据支持。为此,本研究紧紧围绕“土地利用碳排放-时空格局-影响因素”这一主线,以黄河流域流经八省95个地级市为研究单元,以土地利用数据和社会经济统计数据为基础,通过对土地利用现状、土地利用动态度及土地利用转移矩阵等的分析,掌握黄河流域2000-2020年的土地利用变化规律;构建排放系数估算模型对黄河流域近20年的土地利用碳排放数量进行核算,利用空间自相关分析研究其空间相关性;采用时空地理加权回归(gtwr)模型,从人口规模、经济发展等六个方面探究黄河流域土地利用碳排放的影响因素,为黄河流域节能减排与高质量发展提供理论基础与数据支撑。主要研究结论如下:(1)2000-2020年黄河流域土地利用结构时空变化剧烈。在土地利用数量方面,流域内林地、草地、水域、建设用地增加;耕地、未利用地等地类减少。土地利用变化方面,耕地与未利用地的动态度为负值,建设用地与水域动态度为正值,其中建设用地面积的增长速度最快,林地和草地的土地利用动态度呈微弱波动变化,整体比较稳定。土地利用转移方面,耕地主要转化为建设用地与草地,林地、草地、水域与未利用地之间存在相互转化。(2)2000-2020年黄河流域土地利用碳排放时空差异较大。黄河流域土地利用碳排放总体上呈持续增长态势,并在增长速度上表现出一定的阶段性,主要包含快速增长与平稳发展两个阶段。土地利用碳排放重度排放区主要集中在黄河流域中下游,轻度和负排放区主要集中在流域上游,总体呈现出“中东高西北低”的空间格局。在空间相关性方面,黄河流域土地利用碳排放在空间上总体呈较强正相关性,全局空间自相关Moran’s I值先上升后下降。局部空间自相关显示黄河流域中下游区域主要为土地利用碳排放高值集聚区域,低值集聚区域主要分布在流域上游。(3)2000-2020年黄河流域土地利用碳排放影响因素多样。各影响因素对于土地利用碳排放量变化的影响呈现出波动性。人口规模对土地利用碳排放呈现出先抑制后激励的影响效果,影响系数上游高、下游低。经济发展水平对土地利用碳排放具有明显但逐渐减弱的正向驱动作用,在空间分布上呈现中下游高、上游低的特点。产业结构在各年份对土地利用碳排放均起到正向激励作用,但随着时间推移,该作用逐渐弱化,且区域差异逐渐加深。社会发展水平对黄河流域各城市的影响系数先负后正,总体表现出较强的正向激励作用,空间差异逐渐增大。技术进步对黄河流域土地利用碳排放具有显著的正向激励作用,空间差异先增大后减小。土地利用结构对土地利用碳排的正向驱动作用逐渐降低,区域差异逐渐增大。根据以上研究结果,从人口规模、产业结构、土地利用结构和区域差异四个角度对黄河流域发展提出了政策建议,旨在为黄河流域顺利实现“双碳”目标与高质量发展提供理论依据,并对未来研究提出展望。

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陕西省农业水资源利用效率测算及提升研究

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作者：王薇山东理工大学

学位级别：硕士

黄河流域是我国非常重要的粮食生产基地和生态功能区,其水资源状况与国家生态安全密切相关。陕西省作为黄河流域的一部分,其农业水资源利用效率的提高既是推动自身农业节水工作的重要举措,也关系到黄河流域的农业可持续发展。当前陕西... 详细信息

黄河流域是我国非常重要的粮食生产基地和生态功能区,其水资源状况与国家生态安全密切相关。陕西省作为黄河流域的一部分,其农业水资源利用效率的提高既是推动自身农业节水工作的重要举措,也关系到黄河流域的农业可持续发展。当前陕西省农业用水面临双重压力:一方面是农业用水量居高不下,2020年,陕西省农田灌溉用水量从2011年的50亿m上升至2020年的53亿m,年均增长率为0.65%,比国家的平均水平(-0.30%)高出很多;另一方面是水土资源不匹配,陕北拥有全省耕地面积的34.8%,其农田灌溉用水量仅占全省的10.2%,而陕南的耕地面积仅占全省的17.9%,但农田灌溉用水量却占全省的36.1%。在这样严峻的农业用水形势面前,陕西省必须坚持遵循习近平总书记在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上强调的“坚持生态优先,绿色发展,以水而定,量水而行”,将生态保护视为陕西省发展的先决条件,以水资源作为发展的约束条件,加快实现陕西省农业用水方式从粗放走向集约,推进陕西省节水工作和农业可持续发展。本文以水资源价值理论、水资源优化配置理论等理论作为提升陕西省农业水资源利用效率的理论导向,选取农田灌溉用水量、农业机械总动力、农作物播种面积以及化肥施用折纯量作为投入指标,将农业总产值作为产出指标,利用DEA-BCC模型计算陕西省10个地级市的农业水资源利用效率,采用经济重心模型、标准差椭圆、Moran’s I、Dagum基尼系数以及Markov链等方法揭示陕西省农业水资源利用效率的时空特征,在此基础上借助时空地理加权模型(gtwr)探究不同影响因素的时空差异,结果表明:(1)2011—2020年陕西省农业水资源利用效率呈波动下降趋势,整体水平较低,均值仅为0.796;(2)陕西省农业水资源利用效率具有“东北―西南”方向主导的空间格局,重心向东南方向迁移;(3)陕西省农业水资源利用效率具有空间负相关性,空间差异呈扩大趋势。(4)各因素的作用效果存在时空异质性,整体而言,节水灌溉水平、农业经济水平、环境因素、供水结构对陕西省农业水资源利用效率起抑制作用,种植结构则起促进作用。研究结果对于缓解陕西省农业水资源短缺问题,因地制宜地制定适合各地级市发展的农业用水对策具有重要意义。

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中国火电行业碳排放强度的时空差异及影响因素分析

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作者：黄河曲哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

在全球变暖的大环境下,二氧化碳的排放量升高引起了各个国家的广泛关注,火电行业碳排放是我国碳排放的重要来源,因其排放量大,排放强度高的特点,成为我国节能减排工作的重点关注对象,提高火电行业效率,减少火电行业碳排放对我国走可持... 详细信息

在全球变暖的大环境下,二氧化碳的排放量升高引起了各个国家的广泛关注,火电行业碳排放是我国碳排放的重要来源,因其排放量大,排放强度高的特点,成为我国节能减排工作的重点关注对象,提高火电行业效率,减少火电行业碳排放对我国走可持续发展之路具有重要意义。在此背景下,本文基于IPCC提出的碳排放系数法构建了火电行业碳排放强度的计算模型,计算了2005-2020年中国30个省级行政区的火电行业碳排放强度,并运用线性倾向估计和标准差椭圆法分析了我国火电行业碳排放强度的时空差异,而后运用时空地理加权回归模型分析了各个影响因素对火电行业碳排放强度影响的时空差异。研究表明:(1)中国火力发电行业的碳排放强度呈下降趋势,各省份之间的强度差距在逐渐减小,从2005年的219.43下降到2020年的157.12。中国东部和北部地区的下降速度比较快,而大多数省份的下降速度则属于中等水平。(2)中国火电行业的碳排放强度在空间上表现出明显的正向自相关性,说明存在明显的空间集聚特征。在变化趋势方面,中国火电行业的碳排放强度经历了先上升后波动下降的过程,随着时间的推移,空间集聚效应逐渐减弱,总体上的空间差异也在逐渐缩小。(3)我国火电行业的碳排放强度标准差椭圆覆盖了大部分省级行政区,研究期间椭圆范围逐渐扩大,从2005年的603230km增大至2020年的661298km,但重心迁移速度相对平稳。椭圆总体呈东北-西南走向,在研究期内虽然出现了变化,但总体方向保持不变。研究期间,东北地区椭圆范围变化较小,东部地区椭圆向南迁移和变化明显,中部和西部地区的标准差椭圆均向北迁移。(4)不同时间和省级行政区的火电行业碳排放强度受到产业结构、人口规模、电源结构、火电总量、研发水平和对外开放等因素的影响存在一定差异。同一影响因素在不同年份对火电行业碳排放强度的影响也不同。具体来说,产业结构和电源结构在研究期间的回归系数均为正值,人口规模和火电总量的回归系数在总体上是负值,研发水平的回归系数在研究期间内呈现出先正后负的趋势。同一省份在不同年份期间也可能出现正向作用和负向作用的不同情况。

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黄河流域高质量发展驱动因素空间异质性研究

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作者：于红济南大学

学位级别：硕士

黄河流域是推动区域协调发展的重要空间载体,也是中国重要的生态屏障,其高质量发展对推动中国整体高质量发展、构建“双循环”发展格局具有重要意义。近年来,黄河流域经济粗放式发展带来了许多问题,例如流域内部发展不均衡、生态面临巨... 详细信息

黄河流域是推动区域协调发展的重要空间载体,也是中国重要的生态屏障,其高质量发展对推动中国整体高质量发展、构建“双循环”发展格局具有重要意义。近年来,黄河流域经济粗放式发展带来了许多问题,例如流域内部发展不均衡、生态面临巨大挑战、中心城市较少等。基于以上发展问题,在“黄河流域生态保护和高质量发展”这一国家战略统领下,本文立足于黄河流域发展的特殊性和复杂性,研究黄河流域高质量发展驱动因素空间异质性,为黄河流域的高质量发展和可持续发展提供理论参考。本研究的内容主要包括:基于对已有文献的梳理,明确高质量发展和空间异质性的相关概念,介绍了研究相关的理论基础。在此基础上以黄河流域2006—2020年78个地级市为研究样本,构建黄河流域高质量发展驱动因素空间异质性研究模型,具体的,通过考虑非期望产出的超效率SBM模型和熵权法评价黄河流域高质量发展水平;通过SDM模型和全局莫兰指数模型分析黄河流域高质量发展驱动因素全局空间异质性;通过时空地理加权回归模型分析黄河流域高质量发展驱动因素局部空间异质性;通过地理探测器模型分析黄河流域高质量发展驱动因素贡献程度和交互效应。最后,报告了相关研究结论,并提出了相应的政策建议。研究结果表明:从驱动因素对黄河流域高质量发展水平影响的全局空间异质性来看,同一驱动因素的全局影响在不同空间上存在较大差异,人口规模对黄河流域上游地区高质量发展的影响较大,对黄河流域整体、中游和下游的高质量发展影响较小;人力资本水平对中游地区高质量发展的影响较大,地理条件和生态承载压力对黄河流域中游和下游地区的高质量发展的抑制作用较为明显。从驱动因素对黄河流域高质量发展水平影响的局部空间异质性来看,忻州、吕梁、临汾、南阳、日照、临沂等地高质量发展受人口规模的影响较大,科技水平对山东半岛大部分地区以及榆林、商洛、安康、汉中、长治等地区的影响较大,对忻州、吕梁、临汾、南阳等地区的影响则相对较小,受地理条件抑制作用较大的地区主要为中卫、吴忠、固原以及信阳等,市场对外融合程度对陕西大部分地区以及河南北部地区的影响较小。此外,各驱动因素交互后对黄河流域高质量发展作用效果呈现出双线性增强和非线性增强两种情况。本研究的创新之处在于:(1)通过SDM模型,对黄河流域高质量发展驱动因素进行分析,揭示了驱动因素的全局空间异质性;(2)通过gtwr模型,分析了黄河流域高质量发展驱动因素局部影响的差异,揭示了各驱动因素局部空间异质性;(3)通过地理探测器模型,对各驱动因素影响黄河流域高质量发展的贡献程度和交互效应进行了分析,发现驱动因素交互后表现为双线性增强和非线性增强。

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新型城镇化对土地利用碳排放的影响——以黄河中游地区为例

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作者：曹周亮长安大学

学位级别：硕士

作为我国重要的生态屏障和能源基地,黄河流域在全国经济发展中具有重要的战略地位。然而随着黄河流域地区城镇化的快速推进,其与碳排放增加之间的矛盾日益严重,亟须要调整好二者之间的相互关系,探索节能减排措施。本文以黄河中游地区为... 详细信息

作为我国重要的生态屏障和能源基地,黄河流域在全国经济发展中具有重要的战略地位。然而随着黄河流域地区城镇化的快速推进,其与碳排放增加之间的矛盾日益严重,亟须要调整好二者之间的相互关系,探索节能减排措施。本文以黄河中游地区为研究区域,结合土地利用数据和夜间灯光数据,构建了碳排放估算模型,分析了2000-2020年黄河中游地区的碳排放动态变化特征。基于新型城镇化发展要求,利用社会经济数据构建了城镇综合指标体系,分析了2000-2020年黄河中游地区城镇化时空变化特征。采用地理探测器和时空地理加权回归模型(gtwr),探究了多维城镇化对碳排放的影响因素和作用机理,以期为黄河中游地区经济高质量发展和城镇低碳发展提供参考。研究结论如下:(1)基于土地利用的黄河中游地区碳排放时空变化特征2000-2020年黄河中游地区各类土地类型中耕地面积减少最多,建设用地面积增加最多,导致研究区域的碳源增多,碳排放增加:(1)总量变化上,碳排放总量总体上升,从0.45×10t增长至1.76×10t,年均增长量为0.06×10t,年均增长率逐年下降,从2000-2010年的10.1%下降至2010-2020年的4.08%。(2)空间变化上,各地市碳排放量在空间上分布变化显著,呈现“东高西低”的分布特点。(3)空间聚集上,冷热点空间分布集聚程度呈现基本稳定,热点区主要分布在以太原、西安市为中心的周边区域和济源、焦作、洛阳三市交界处附近区域,冷点区域主要分布在以榆林、延安、吕梁三市交界处为中心的周边区域,庆阳、平凉市交界处附近区域。(2)黄河中游地区城镇化时空变化特征2000-2020年黄河中游地区综合城镇化水平整体呈逐渐递增趋势,具体来看:(1)时序变化上,经济城镇化、社会城镇化、土地城镇化在综合城镇化水平中所占比重逐渐上升,人口城镇化和生态城镇化在综合城镇化水平中所占比重逐渐下降。(2)空间分布上,各地市人口、经济、社会、土地、生态和综合城镇化水平均在稳步提升。且多维城镇化高水平区域多集中在关中平原、晋中、中原城市群中城镇发展的重点区域,一般具有经济发展水平较高、土地开发程度高、教育资源丰富的特点;低水平区域大多分布在各省交界附近,通常离省份中心较远区域,地理位置和资源禀赋条件较差。(3)黄河中游地区城镇化对碳排放的影响分析及减排对策(1)从多维度城镇化角度来看,人口、经济、社会、土地城镇化对黄河中游地区碳排放影响程度较大,主导因子主要包括城镇人口比例、人均GDP、产业结构、人均社会零售总额、每万人在校大学生人数、建成区面积。(2)各主导因子对碳排放的影响分别是,人口城镇化中的城镇人口比例与碳排放呈负向关,且对碳排放的抑制程度增强;经济城镇化中的人均GDP与碳排放呈正相关,影响程度有逐渐减弱趋势;产业结构对碳排放的影响有正有负,影响程度先增强后逐渐减弱;社会城镇化中的人均社会零售总额与碳排放呈正相关,而每万人在校大学生人数与碳排放呈负相关,二者影响程度都在逐渐增强;土地城镇化中的建成区面积与碳排放呈正相关,影响程度逐渐增强。(3)基于多维城镇化提出针对性的减排政策,黄河中游地区各地市在未来城镇化进程中要做好城市规划布局,特别是西安、太原、洛阳等建成区面积规模较大且城镇人口比例较高的城市,要合理调整各类用地比例,保护城市绿地,改善生态环境,并发挥好人口规模效应,提高公共设施使用效率,加大对城市旧城区改造,提高土地利用效率。此外,还要注重经济发展的“质”,引入清洁能源,尤其是对于陕北和晋北地区中能源依赖较高的城市,要优化能源结构,进行产业结构调整升级,持续推进经济高质量发展。与此同时,对于各大城市群中社会消费需求高的城市,要注重对低碳发展和环保节能内容的宣传,倡导城市居民绿色出行方式,转变日常消费习惯,提高公众绿色消费意识。

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基于InVEST模型的信江流域生态系统服务功能时空演变研究

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作者：吕大伟江西农业大学

学位级别：硕士

近年来,人类活动的大肆扩张已经导致生态系统服务功能的退化,人与自然之间的矛盾愈发突出,生态问题成为人们关注的热点话题。在此背景下,探究流域范围的生态系统服务功能时空演变规律及其影响因素分析,对该地区生态文明建设和经济社会... 详细信息

近年来,人类活动的大肆扩张已经导致生态系统服务功能的退化,人与自然之间的矛盾愈发突出,生态问题成为人们关注的热点话题。在此背景下,探究流域范围的生态系统服务功能时空演变规律及其影响因素分析,对该地区生态文明建设和经济社会的可持续发展具有深远意义。本文以信江流域为研究区,选取2000、2010、2020年为时间节点,运用In VEST模型分别计算出研究区三期的水源涵养、土壤保持、固碳存储、生境质量生态系统服务功能,分析不同生态系统服务功能的时空演变规律及其与不同土地利用类型之间的关系,并选取NDVI、坡度、降水、气温、人口密度、GDP六类自然-社会经济影响因子,运用随机森林模型和gtwr模型分别探讨影响因子对各项生态系统服务功能的重要性程度以及影响因子正、负系数的时空分布特征,再分别对四项生态系统服务功能进行评价分区,将单个分区结果进行叠加分析,最终得到基于水源涵养、土壤保持、固碳存储、生境质量的研究区生态系统服务功能综合分区。通过一系列深入分析,基本摸清研究区2000-2020年不同生态系统服务功能及其影响因素的时空分异规律,以期为信江流域的生态保护和治理提供科学可靠的现实依据。本文得出的主要结论如下:（1）2000-2020年研究区水源涵养总量分别为25.83×10～8mm、34.29×10～8mm、26.25×10～8mm,随时间变化较为显著;空间上,东部地区水源涵养量高于西部地区;不同地类的水源涵养量不同,具体表现为:林地>耕地>草地>水域>建设用地>未利用地;水源涵养冷、热点的显著性和空间集聚性逐渐加强,极显著冷点集中分布在流域下游地区,而极显著热点则集中分布在流域上游地区。（2）2000-2020年研究区土壤保持总量分别为1.83×10～9t、2.31×10～9t、2.27×10～9t,时空尺度下,总量的变化都较小,其中,土壤保持量高值区主要分布在研究区东北部和南部地区,低值区则主要分布在研究区西北部和中部地区;不同地类的土壤保持量不同,具体表现为:林地>耕地>草地>建设用地>水域>未利用地。（3）2000-2020年研究区固碳存储总量分别为212.64×10～6t、212.60×10～6t、212.97×10～6t,总量变化和空间分布都极为稳定,其中,固碳存储高值区主要分布在研究区东南部,其他高值区则零星分布在各区域,而低值区分布较少,主要分布在建设用地和植被覆盖极少的区域;不同地类的固碳存储量不同,具体表现为:林地>耕地>草地>水域>建设用地>未利用地;碳平衡区面积为15229.25km,占比高达86.53%,而碳源区和碳汇区面积分别为1173.92km和1196.83km,占比分别为6.67%和6.80%。（4）2000-2020年研究区生境质量均值分别为0.6422、0.6323、0.5699,时间尺度下,呈持续下降的趋势;在空间尺度上,生境质量高值区主要分布在研究区东北部和南部地区,低值区则主要分布在城市建设用地区域,并且呈不断扩张的趋势;不同地类的生境质量不同,具体表现为:林地>水域>草地>未利用地>耕地>建设用地。（5）在生态系统服务功能影响因素分析过程中发现,自然因子整体的重要程度高于社会经济因子,其中,NDVI因子的影响效果最显著,坡度因子最稳定,与之相反,降水和气温因子最不稳定;值得注意的是,社会经济因子对四类生态系统服务功能的重要性排名均呈上升趋势,并且负向系数的占比也呈不同程度的增长,因此,在后续生态保护和治理工作中,研究区应着重加强对社会经济因子的监督和管控。（6）2000-2020年研究区综合分区中,一般区域总面积分别为7005.25km、3550.09km、6778.47km,主要分布在研究区中部和西北部地区;一般重要区总面积分别为17230.40km、28035.04km、20570.88km;中度重要区总面积分别为8671.77km、18897.73km、13553.31km;高度重要区总面积分别为2524.10km、6320.69km、4746.02km;极度重要区总面积分别为355.63km、756.00km、657.94km,主要分布在研究区东南部地区。通过分析不同重要程度区域的面积和空间分布演变,可提高研究区生态优化和生态保育工作的区域针对性。

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基于Super-SBM模型的宝鸡市耕地利用效率及影响因素时空分析

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作者：王志刚长安大学

学位级别：硕士

耕地作为人类赖以生存和发展的重要资源,其利用效率对于农业生产、社会经济发展和生态环境保护至关重要。近年来,随着我国国民经济的快速发展以及城市化、工业化进程的不断加快,耕地资源面临着日益严峻的压力和挑战,如土地资源浪费、耕... 详细信息

耕地作为人类赖以生存和发展的重要资源,其利用效率对于农业生产、社会经济发展和生态环境保护至关重要。近年来,随着我国国民经济的快速发展以及城市化、工业化进程的不断加快,耕地资源面临着日益严峻的压力和挑战,如土地资源浪费、耕地质量下降、农业生产方式落后等问题。这些问题不仅影响了农业生产的可持续发展,也对生态环境和社会经济产生了负面影响。因此,探索如何提高耕地的利用效率和保护好耕地资源,已成为当前国内外学术界和政府部门的共同关注点。本研究在查阅大量相关资料的基础上,采用Super-SBM模型对宝鸡市2009-2019年耕地利用效率进行评价,探究耕地利用效率的时空变化规律和影响因素,为促进宝鸡市耕地资源的可持续利用和保护提供参考。研究结果表明:(1)研究期间宝鸡市耕地利用效率整体呈现上升趋势,由0.7234增长到0.9424,耕地利用效率值大于1的区县个数从4个增长到9个,区县间总体差异在减少,趋势基本平稳。(2)耕地利用效率的存在明显空间差异。耕地利用效率平均值从高到低依次是岐山、扶风、眉县、金台、凤翔、千阳、陈仓、渭滨、麟游、太白、凤县、陇县。平原区作为宝鸡市经济发展最好的地区,整体投入产出水平仍然处于高位,其次是黄土旱塬区和山地区,整体表现为中部高,南北两侧略低的特点。(3)耕地利用效率在空间上具有强相关性。研究期间宝鸡市耕地利用效率在空间上存在显著的相关性,相邻区县的耕地利用效率存在集聚特征。对宝鸡市耕地利用效率进行局部空间自相关分析,结果表明“高-高”和“低-低”集聚区是主要的两种类型。(4)人均耕地面积和复种指数是影响宝鸡市耕地利用效率的主要因素。影响耕地利用效率的因素主要包括经济、自然和社会因素,采用gtwr模型进行回归分析,按影响的程度大小依次排序:人均经营耕地面积>复种指数>单位面积机械总动力>灌溉指数>劳动力人均产值。

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考虑时空异质性的摩托车交通事故伤害严重程度分析

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作者：缪炫烨南京林业大学

学位级别：硕士

交通事故严重程度影响因素分析是道路交通安全的重要研究方向,摩托车作为交通参与中的弱势方,发生交通事故时驾驶员容易受到直接伤害,现有的研究大多只考虑摩托车交通事故严重程度的影响因素,忽略了交通事故的时空信息,但是时间和空间... 详细信息

交通事故严重程度影响因素分析是道路交通安全的重要研究方向,摩托车作为交通参与中的弱势方,发生交通事故时驾驶员容易受到直接伤害,现有的研究大多只考虑摩托车交通事故严重程度的影响因素,忽略了交通事故的时空信息,但是时间和空间对交通事故严重程度有着重要影响,因此本研究从交通事故严重程度影响因素的时空异质性角度出发,探究摩托车交通事故严重程度影响因素在空间和时间上的规律,以期提高交通安全水平。首先,针对摩托车交通事故影响因素的空间异质性尺度问题,在地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)的基础上,通过放宽所有局部系数的空间过程尺度都是相同的这一假设,构建多尺度地理加权回归模型(Multi-scale Geographically Weighted Regression,MGWR),研究不同影响因素的空间尺度,并结合回归系数的空间分布图,分析影响因素对摩托车交通事故严重程度的空间异质性影响;其次,针对摩托车交通事故影响因素的时空异质性问题,通过增加考虑交通事故发生时的时间信息,分别采用双平方权函数或高斯函数、自适应带宽或固定带宽的组合,构建时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,gtwr),探究最优的时空权函数和带宽组合形式,并对模型结果进行时空非平稳性检验,对具有时空非平稳性的影响因素,结合回归系数的时空分布图,分析影响因素对摩托车交通事故严重程度的时空异质性影响;然后,针对摩托车交通事故中广泛存在的群体异质性,将事故数据划分为青年驾驶员和老年驾驶员两类,探究年龄与摩托车交通事故严重程度的相关性,采用多尺度地理加权回归模型和时空地理加权回归模型,分别构建关于青年驾驶员和老年驾驶员的交通事故严重程度模型,对模型识别出的时空异质性因素进行对比分析。研究结果表明:(1)多尺度地理加权回归模型可以有效识别出影响因素的空间尺度,根据模型回归结果,有8个影响因素的空间尺度较小,说明其空间异质性程度较大,包括疲劳、强光、车速、涉及车辆数、城镇、T型交叉口、夜间无灯光和多云;(2)采用高斯函数+自适应带宽的组合,可以构建最优的时空地理加权回归模型,且并非所有影响因素都能通过时空非平稳性检验,根据模型回归结果,有6个影响因素通过了非平稳性检验,包括车速、年龄、城镇、身体缺陷、十字交叉和多云;(3)年龄与摩托车交通事故严重程度有相关性,青年驾驶员和老年驾驶员两类人群的摩托车交通事故严重程度影响因素在空间尺度和时空不稳定性上有较大差异,在青年驾驶员摩托车交通事故严重程度影响因素中,身体缺陷、分心驾驶、性别、交叉口、车速和左弯共6个影响因素空间尺度较小,且城镇通过了非平稳性检验,而在老年驾驶员摩托车交通事故严重程度影响因素中,毒驾、城镇、交叉口和车速共4个影响因素空间尺度较小,且交叉口、路面湿滑、车速、限速、其他头盔和夜间无灯光通过了非平稳性检验。研究结果不仅有助于深入了解影响因素对摩托车交通事故严重程度的时空异质性影响,同时有助于交管部门有针对性的提出局部或全局的摩托车交通安全对策。

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基于资源效率的长江经济带粮食-水-能源纽带关系研究

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作者：黄雅丽浙江财经大学

学位级别：硕士

水、能源和粮食是人类维持基本生活与社会进步的物质基础,三者存在复杂的纽带关系。科学量化水、能源和粮食之间的纽带关系,并定量识别其主要影响因素及空间异质性,是保障区域水、能源和粮食安全的重要前提。长江经济带作为我国绿色生... 详细信息

水、能源和粮食是人类维持基本生活与社会进步的物质基础,三者存在复杂的纽带关系。科学量化水、能源和粮食之间的纽带关系,并定量识别其主要影响因素及空间异质性,是保障区域水、能源和粮食安全的重要前提。长江经济带作为我国绿色生态走廊和高质量综合立体走廊,要坚持绿色发展战略定位,优化产业布局,必将关注水、能源和粮食等基本生存要素的利用情况,促进资源之间的相互统筹发展,增进粮食-水-能源之间的纽带关系,提高水资源、能源、粮食的利用效率,进而推动上中下游互动合作协调发展,构建生态优美,经济协调,机制科学的黄金经济带。在分析2000-2019年长江经济带11个省市的粮食生产结构、水资源利用结构,能源消耗结构的基础上,通过测度粮食用水效率、能源用水效率、粮食用能效率,对粮食-水-能源纽带关系进行量化,利用全局莫兰指数对三种资源效率进行空间关联性分析,并结合GWR、TWR、OLS与gtwr模型,分析影响长江经济带粮食-水-能源纽带关系的主要因素及其时空异质性,得出以下几点结论:(1)在资源结构方面,长江经济带粮食生产占比有所下降主要由谷类引起,具体到省份来说同比下降较多的省份为安徽、江西、湖北省,长江经济带谷类中水稻占比超过60%,而玉米在上游产量较高,小麦在下游产量较高。从长江经济带用水结构来看,农业用水量比例低于全国水平,工业用水比例最高的为上海、重庆两省,农业用水量比例最高的为云南、江西省。在能源消耗方面,天然气消耗不断增加而原煤消耗量不断减少,原煤消费占比较高的为贵州、云南,煤炭消费占比最低的为上海,因此抓住各省的资源特点有针对性地实施产业优化十分必要。(2)在资源效率方面,2000-2019年长江经济带的能源用水效率整体呈现下降趋势,能源用水效率的集聚效应增强。2000-2019年长江经济带的粮食用水效率整体呈增长趋势,长江经济带东部粮食用水效率增长趋势弱于西部地区,中部地区保持平稳,从效率值来看长江经济带东部粮食用水效率最高,中部最低。粮食用水效率不存在显著的空间相关性。2000-2019年长江经济带粮食用能效率整体呈现下降趋势,效率减少的省份多于增加的省份,从粮食品类来说,水稻的粮食用能效率较低,小麦早期粮食用能效率较低后期较高,玉米早期粮食用能效率较高后期较低,粮食用能效率的集聚效应减弱。(3)在影响因素方面,在能源用水效率上第二产业水平、(R&D)经费支出比、科学技术支出比对能源用水效率产生抑制作用,(R&D)经费支出比为对能源用水效率影响最大的因子,工业水费、水资源开发利用率对能源用水效率有促进作用。在粮食用水效率上,人均水资源量、每公顷耕地化肥施用量对粮食用水效率主要为负向影响,年降水量、气温、农业机械总动力对粮食用水效率主要是正向影响。在粮食用能效率上,第二产业、科学技术支出比对粮食用能效率主要为促进作用,城镇化率、灾害面积比、粮食产值比对粮食用能效率主要为促进作用。粮食产值比是对粮食用能效率影响最大的因子,政府合理调控粮食价格能有效提高粮食用能效率。为促进长江经济带高效统筹发展,优化资源协调演化,提高粮食用水、能源用水、粮食用能效率,下一步长江经济带应该做好如下几个方面的工作:(1)在粮食方面,加强各省粮食生产优势,建立利益补偿机制。(2)在能源方面,调控能源价格,能源清洁化发展。(3)在水资源方面,降低水资源压力,优化水资源结构。(4)通过发展东部地区农业机械化,降水较少的地区培育耐旱的粮食作物,加强推广农村宣传节水知识等方式提升粮食用水效率。(5)通过工业水费合理定价与节水型社会建设共同推进,降低水资源开发成本等方式提升能源用水效率。(6)通过让市场推动粮食生产,物价局调控出台的粮食收购保护价,激励农民投入粮食的能源生产资料,高产化粮食。处理好粮食生产与第二、三产业的发展关系,避免农业资源过度流出等方式提升粮食用能效率。

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交通基础设施对乡村振兴影响的时空分异特征——以秦巴山区75个脱贫县为例

交通基础设施对乡村振兴影响的时空分异特征——以秦巴山区75个脱...

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作者：岳瑾晶长安大学

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乡村振兴战略是中国特色社会主义进入新时代的发展要求,更是促进农业农村发展的源源动力。交通基础设施是国民经济的基础性产业,对于乡村振兴的全面推进有着不容忽视的作用,研究交通基础设施对乡村振兴的作用机理,既是当前交通基础设施... 详细信息

乡村振兴战略是中国特色社会主义进入新时代的发展要求,更是促进农业农村发展的源源动力。交通基础设施是国民经济的基础性产业,对于乡村振兴的全面推进有着不容忽视的作用,研究交通基础设施对乡村振兴的作用机理,既是当前交通基础设施建设需要思考的问题,也是政府优化资源配置,促进农业农村发展必须要考量的问题,对于我国巩固脱贫攻坚成果、全方位推进乡村振兴战略有着重要的理论与实践意义。在上述背景下,本文以秦巴山区为研究对象,以该片区的75个脱贫县为基本研究单元,以2016-2020年为研究时段。首先构建交通优势度模型,采用箱型图、核密度估计法、雷达图分析法、Arc GIS空间分析技术从多尺度角度探究交通优势度的时空演变规律;其次基于乡村振兴战略的内涵与要求构建指标体系,测度乡村振兴发展水平,并运用基尼系数、空间自相关分析法等揭示其空间均衡性和集聚性等特征;最后考虑时空异质性构建时空地理加权回归模型,探究交通基础设施对乡村振兴的时空影响机理。主要的研究结论有:(1)交通网络密度介于0.011-0.745km/km之间,总体呈现持续攀升的态势,在空间上呈现多核心的分布格局,空间非均衡和区域极化现象突出;(2)交通干线影响度为0.0-7.0,表现为低位均衡状态,存在极化非均衡发展现象,并且高速交通的“廊道效应”显著;(3)区位优势度介于3.8888-8.3926h之间,呈现“中部高,四周低”的核心边缘结构,圈层分布现象明显,片区中心区位优势度遥遥领先,片区东、西、南翼的区位优势度较差;(4)交通优势度介于0.2868-0.8878之间,呈现先扩张再收缩的变化趋势,表现为“中部高,东、西、南三翼低”的空间分异格局,由最初的散点状分布逐渐趋于均衡;(5)乡村振兴指数介于0.1285-0.5234之间,呈现先上升后回落的变化趋势,乡村振兴水平存在显著的空间集聚效应,且空间非均衡性逐渐增强,与交通基础设施的匹配程度有所下降;(6)交通基础设施对乡村振兴的影响存在时空非平稳变化的趋势,各影响因素的回归系数存在较大的时空差异性,且影响程度存在临界值,时空异质性表明脱贫地区的内部差异不容忽视。本文从时空视角探索交通基础设施对乡村振兴的影响机理,丰富了现有研究,同时也可为秦巴山区乃至其他脱贫片区的交通基础设施建设和乡村振兴发展提供借鉴和指导。

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