检索结果-南通市图书馆

强收敛意义下岭回归的 C_L 和 gcv 准则的渐近最优性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 1992年第2期12卷 109-117页

作者：洪圣岩安徽大学数学系合肥230039

设有回归模型Y_i=μ_i+e_i,i=1,2,…,n (1)假定 e_1,…,e_n 为 iid.的正态随机变量序列,具有共同的均值0和方差σ~2.每个 Y_i 可通过设计点列 x_(i1),x_(i2),…,x_i_p_n 观察到.为估计 Y=(Y_1,…,Y_n)′的未知均值 μ=(μ_1,…,μ_n)′... 详细信息

设有回归模型Y_i=μ_i+e_i,i=1,2,…,n (1)假定 e_1,…,e_n 为 iid.的正态随机变量序列,具有共同的均值0和方差σ~2.每个 Y_i 可通过设计点列 x_(i1),x_(i2),…,x_i_p_n 观察到.为估计 Y=(Y_1,…,Y_n)′的未知均值 μ=(μ_1,…,μ_n)′,可构造一族岭估计(?)(h)=X(X′X+hI)^-1X′Y,h≥0,(2)其中 X=(x_ij)_(n×ρn) 为设计阵,I 为 p_n 阶单位阵.在这里,岭参数 h

关键词：回归 Cl准则 gcv准则最优性渐近

基于CUDA技术与gcv准则的小波变换压制地震面波的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学进展 2018年第2期33卷 760-768页

作者：许明炬高金耀胡昊周勐佳国家海洋局第二海洋研究所海底科学重点实验室杭州310012 浙江大学地球科学学院杭州310027 国家海洋局东海海洋环境调查勘察中心上海200137

压制噪声的同时能够最大程度的保留有效信号是滤波处理过程中的难点.在对地震记录频谱进行分析的基础上,认为基于gcv准则的离散小波变换自适应阈值萎缩方法可以有效分离地震记录在低频区的有效信号和面波噪声.通过该方法滤波处理,有效... 详细信息

压制噪声的同时能够最大程度的保留有效信号是滤波处理过程中的难点.在对地震记录频谱进行分析的基础上,认为基于gcv准则的离散小波变换自适应阈值萎缩方法可以有效分离地震记录在低频区的有效信号和面波噪声.通过该方法滤波处理,有效压制了地震记录的面波噪声,使得地震记录的信噪比得到大幅度提高.且自适应阈值处理降低了人工数据处理对地震记录造成的主观偏差,使得处理结果更为精确可靠.在前述方法研究的基础上,进一步分析讨论了地震信号小波变换滤波算法的GPU/CPU协同计算模式,并将其应用于实际地震记录的滤波处理.通过对比单独使用CPU计算和GPU/CPU协同计算模式的时间花销,后者计算效率得到显著提升,整体加速比最高达到了22倍.

关键词： GPU计算离散小波变换面波衰减 gcv准则自适应阈值

基于gcv准则与Otsu法的Canny算子研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2013年第6期40卷 279-282页

作者：张志顺奚建清刘勇华南理工大学软件学院广州510006 嘉应学院医学院梅州514031 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

为了增强图像的可读性,解决因光照、噪声等因素造成的图像模糊、边缘不清等问题,在前人研究的基础上提出了对Canny算子的改进。用遗传算法对基于gcv准则的阈值函数自动寻优,在降低噪声的同时增强了图像的可读性;用评价函数对Otsu法自适... 详细信息

为了增强图像的可读性,解决因光照、噪声等因素造成的图像模糊、边缘不清等问题,在前人研究的基础上提出了对Canny算子的改进。用遗传算法对基于gcv准则的阈值函数自动寻优,在降低噪声的同时增强了图像的可读性;用评价函数对Otsu法自适应设定高低阈值,无需考虑阈值比例,减少了伪边缘现象。不同图像的边缘提取实验和数据分析表明,该方法在检测精度、抗噪能力和运算效率等方面都得到明显提高。对于存在的不足提出了进一步研究方向。

关键词： Canny算子 gcv准则遗传算法 Otsu法评价函数边缘检测

基于gcv准则和改进阈值函数的小波去噪方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界桥梁 2015年第6期43卷 47-50,57页

作者：王超朱宏平湖北工业大学土木工程与建筑学院湖北武汉430068 华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074

为了准确确定小波阈值,改善阈值函数的降噪效果,提出一种基于gcv准则确定阈值和改进的阈值函数相结合的小波去噪方法。首先对信号进行小波变换,定义基于小波系数的gcv函数,通过对其进行优化求解最小值来选取小波阈值,然后采用改进的阈... 详细信息

为了准确确定小波阈值,改善阈值函数的降噪效果,提出一种基于gcv准则确定阈值和改进的阈值函数相结合的小波去噪方法。首先对信号进行小波变换,定义基于小波系数的gcv函数,通过对其进行优化求解最小值来选取小波阈值,然后采用改进的阈值函数对小波系数进行处理,最后对处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。通过一已知信号和噪声的数值算例,对比了该方法与常用的确定阈值方法和软阈值函数的去噪效果,验证了该方法具有更好的去噪效果。应用该方法,对一座斜拉桥的健康监测系统采集的实测挠度数据进行分析处理,结果表明,该方法有效降低了噪声影响,降噪后的挠度与数值结果接近。

关键词：小波去噪 gcv准则小波阈值小波变换斜拉桥健康监测挠度

基于AGA与gcv准则的小波阈值图像去噪研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AGA与GCV准则的小波阈值图像去噪研究

作者：邵斓哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中往往要受到噪声的干扰,被噪声污染的图像叫做含噪图像,它对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。因此,... 详细信息

随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中往往要受到噪声的干扰,被噪声污染的图像叫做含噪图像,它对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。因此,寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。传统的去噪方法是将含噪图像通过一个低通滤波器,滤掉噪声频率,但去噪的同时会破坏图像的细节。小波具有多分辨率的特点,能够聚焦到信号的任意细节进行多分辨率的时频域分析,可方便地从混有强噪声的信号中提取原始信号。小波变换因其自身所具有的诸多优良特性,越来越多地被应用于图像去噪领域。其中,小波阈值去噪算法因为原理及实现简单,应用性能良好,近年来受到了国内外学者的广泛关注。本文在认真研究了小波阈值去噪的基础上,提出了一种基于自适应遗传算法的小波阈值图像去噪研究方法。首先对标准遗传算法进行改进,对文《改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究》中提到的算法推广,经过实验验证改进的遗传算法具有更好的稳定性和收敛性。文中分别针对高斯噪声和非高斯噪声,在不需要估计噪声能量的情况下,采用gcv准则构造目标函数,用改进的自适应遗传算法求解多尺度小波分解每层系数的最优阈值,通过软阈值法对小波系数处理后进行小波重构。实验结果表明,利用这种方法进行图像去噪是可行的,并且能够达到较高的信噪比,算法的运行速度快,可较好的保留图像的细节信息。

关键词：自适应遗传算法 gcv准则交叉概率变异概率小波阈值去噪

非参数回归估计中CV和gcv准则的渐近最优性

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数理统计与应用概率 1995年第2期10卷 56-66页

作者：卢学文湖南师范大学长沙 410006

设非参数回归模型y_i=f(x_i)+ε_i,i=1,…,n,f(x)是[0,1]上的未知的非参数回归函数,f(x)的核估计具有一个光滑参数h,分别利用CV和gcv准则来选择参数h,得到f(x)的核估计及相应的Stein估计,本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最优的。

关键词：非参数回归模型非参数估计 CV准则 gcv准则

基于AGA与gcv准则的小波阈值图像去噪研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表用户 2009年第1期16卷 112-114页

作者：李万臣邵斓哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

本文提出了一种基于AGA(自适应遗传算法)的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声,在不需要估计噪声能量的情况下,采用gcv准则构造目标函数,用改进的自适应遗传算法求解多尺度小波分解每层系数的最优阈值,通过软阈值... 详细信息

本文提出了一种基于AGA(自适应遗传算法)的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声,在不需要估计噪声能量的情况下,采用gcv准则构造目标函数,用改进的自适应遗传算法求解多尺度小波分解每层系数的最优阈值,通过软阈值法对小波系数处理后进行小波重构。实验结果表明,利用这种方法进行图像去噪是可行的,并且能够达到较高的信噪比,算法的运行速度快,可较好的保留图像的细节信息。

关键词：自适应遗传算法 gcv准则交叉概率变异概率小波阈值去噪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进Canny算子的CT图像边缘检测

微电子学与计算机 2013年第9期30卷 9-12页

作者：张志顺奚建清刘勇嘉应学院医学院广东梅州514031 华南理工大学软件学院广东广州510006 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

结合CT图像的特点,在传统Canny算法的基础上提出了改进的Canny算法.该算法先用基于gcv准则的阈值函数平滑去噪,在得到非极大值抑制图像后用Otsu法自适应设定高低阈值,并用形态学结构元素细化边缘.实验证明,该方法能有效解决常见边缘检... 详细信息

结合CT图像的特点,在传统Canny算法的基础上提出了改进的Canny算法.该算法先用基于gcv准则的阈值函数平滑去噪,在得到非极大值抑制图像后用Otsu法自适应设定高低阈值,并用形态学结构元素细化边缘.实验证明,该方法能有效解决常见边缘检测算法对去除噪声和获取精细边缘之间的矛盾,使伪边缘现象大为减少,从而获得了比较理想的边缘检测效果,为提高医生诊断病情的准确率打下了良好的基础.

关键词： Canny算子 gcv准则 Otsu法形态学结构元素边缘检测

基于边缘检测的图像去噪方法在二维条码识别中的研究与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘检测的图像去噪方法在二维条码识别中的研究与应用

作者：刘大伟中国海洋大学

学位级别：硕士

条形码技术是随着计算机的应用发展起来的自动识别技术,因其快速、准确、成本低廉、防伪性高等优点被广泛应用于社会的各行各业。但是在条码图像的采集、获取、编码和传输的过程中,所有的条码图像均会不同程度地被可见或不可见的噪声“... 详细信息

条形码技术是随着计算机的应用发展起来的自动识别技术,因其快速、准确、成本低廉、防伪性高等优点被广泛应用于社会的各行各业。但是在条码图像的采集、获取、编码和传输的过程中,所有的条码图像均会不同程度地被可见或不可见的噪声“污染”。当利用传统的去噪方法对条码图像去噪时,虽然能较好地祛除图像中的噪声,却不能较好地保留图像的边缘信息,从而影响了条码的识别率。针对上述这种情况,本文提出了一种基于边缘检测的条码去噪方法,它是将边缘检测和基于gcv准则的小波阈值去噪法相结合的一种新型去噪法。在对条码图像去噪的同时,把条码图像的边缘特征保留起来,将去噪和保留条码图像的边缘特征结合起来考虑。这样在对条码图像去噪时,不必担心损失条码图像的边缘特征。实验证明这种基于边缘检测的去噪方法能够提高图像的峰值信噪比。本文首先介绍了QR Code二维条码,接着介绍了多种小波阈值去噪方法,并详细讨论了基于gcv(Generalized Cross Validation广义交叉确认)准则的小波阈值去噪方法,阐明了基于gcv准则的小波阈值去噪法的优势,然后验证了基于边缘检测的去噪法相对直接去噪法的优势。之后设计了条码识别系统,阐述了条码识别的主要流程,最后将这种方法应用在自己设计的系统平台上,实验结果表明该方法在一定程度上达到令人满意的效果。

关键词：二维条码小波去噪 gcv准则边缘检测