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基于g-h分布的股票收益率风险价值研究

兵工学报 2009年第S1期30卷 175-180页

作者：陈倩李金林邹庆忠北京理工大学管理与经济学院北京100081

以我国上证综指收益率序列为研究对象,分析了其分布及特性。针对上证指数收益率不服从正态分布,具有"有偏、尖峰、厚尾"的特性,提出了基于g-h分布假设的VaR计算方法,并与正态假设、Logistic假设、Student-t假设和历史模拟法计算的VaR进... 详细信息

以我国上证综指收益率序列为研究对象,分析了其分布及特性。针对上证指数收益率不服从正态分布,具有"有偏、尖峰、厚尾"的特性,提出了基于g-h分布假设的VaR计算方法,并与正态假设、Logistic假设、Student-t假设和历史模拟法计算的VaR进行了比较,结果表明基于g-h分布假设下的VaR对收益率数据的风险描述最为准确,计算结果优于其它3种分布。

关键词：风险价值 g-h分布收益率非对称性非正态性

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基于g-h分布的copula-SMR方法

北京化工大学学报（自然科学版） 2012年第1期39卷 122-127页

作者：田凯杨永愉北京化工大学理学院北京100029

将阿基米德copula应用于谱风险度量(SMR),提出了一种新的风险度量方法(copula-SMR方法)。选取g-h分布对边缘分布进行建模,采用极大似然估计对给定的阿基米德copula进行参数估计,选择能更好拟合实际数据的copula函数,运用二次规划方法,... 详细信息

将阿基米德copula应用于谱风险度量(SMR),提出了一种新的风险度量方法(copula-SMR方法)。选取g-h分布对边缘分布进行建模,采用极大似然估计对给定的阿基米德copula进行参数估计,选择能更好拟合实际数据的copula函数,运用二次规划方法,计算相应的谱风险值,确定了在不同期望收益率下最优投资组合。

关键词：阿基米德copula 投资组合优化配置 g-h分布谱风险度量(SMR)

基于g-h分布的操作风险损失强度分布拟合及风险度量

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数理统计与管理 2018年第1期37卷 64-73页

作者：陈倩李金林北京第二外国语学院国际商学院北京100024 北京理工大学管理与经济学院北京100081

操作风险损失强度分布呈现的“右偏性、厚尾性”特点,使操作风险损失强度的拟合面临着许多困难。为了解决传统损失分布难以拟合损失分布尾部的问题,同时又为了克服极值理论的弊端,将四参数的g-h分布用于操作风险损失强度拟合中,设计当... 详细信息

操作风险损失强度分布呈现的“右偏性、厚尾性”特点,使操作风险损失强度的拟合面临着许多困难。为了解决传统损失分布难以拟合损失分布尾部的问题,同时又为了克服极值理论的弊端,将四参数的g-h分布用于操作风险损失强度拟合中,设计当损失强度分布为g-h分布时使用Monte Caro模拟的基本步骤。并以我国的517个风险损失数据为基础,以实证分析的形式验证所提出的方法,将拟合结果与尾部风险及其他4种常用分布进行比较。实证结果显示,在损失强度的拟合中,g-h分布能较好的捕获操作风险损失分布的“厚尾”特性,对操作风险损失分布的拟合效果最好,尾部风险计算较为合理。

关键词：操作风险损失分布法 g-h分布 VaR

一种新的非正态联合分布拟合方法:基于g-h分布的蒙特卡罗模拟

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统计与决策 2009年第23期25卷 20-22页

作者：吴建刚杜玉林上海大学管理学院会计系上海200444 华东政法大学商学院上海201620

用g-h分布进行证券收益率的拟合有很多优点,但是它现有的拟合算法是用分位数分别对其参数进行拟合的,不能使前四阶矩与目标分布一致;同时在给出相关系数矩阵的情况下传统方法不能拟合出符合给定相关系数矩阵的联合分布。为了解决这一不... 详细信息

用g-h分布进行证券收益率的拟合有很多优点,但是它现有的拟合算法是用分位数分别对其参数进行拟合的,不能使前四阶矩与目标分布一致;同时在给出相关系数矩阵的情况下传统方法不能拟合出符合给定相关系数矩阵的联合分布。为了解决这一不足,文章提出了g-h分布联合分布拟合的蒙特卡罗算法。实证表明,这一方法能够很好地拟合多证券收益率的联合历史分布,在分别给定均值、标准差、偏度、峰度相关系的情况下能得出符合这些参数的模拟分布。

关键词： g-h分布证券收益率分布联合分布拟合

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基于随机模拟与g-h分布的VaR计算方法

统计与决策 2013年第15期29卷 8-11页

作者：钟波山宇重庆大学数学与统计学院重庆401331

在金融风险管理中经常需要对极端值进行统计分析,对变量极端值的分布拟合中g-h分布模拟法可以取得较好的效果。但该方法中参数的拟合一般是用分位数进行的,虽然很简便,却很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。改进后的基于随机模拟的g-... 详细信息

在金融风险管理中经常需要对极端值进行统计分析,对变量极端值的分布拟合中g-h分布模拟法可以取得较好的效果。但该方法中参数的拟合一般是用分位数进行的,虽然很简便,却很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。改进后的基于随机模拟的g-h分布参数拟合法已经被证明可以很好的解决这一问题。文章将这种改进后的方法用于VaR的计算研究,并通过对股票市场进行实证分析,证明该方法的对VaR的拟合效果优于历史模拟法、正态分布法,且比极值理论法更加方便、灵活和准确。

关键词： VaR g-h分布随机模拟极端值

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基于g-h分布的极值分布拟合新方法

统计与决策 2011年第8期27卷 9-13页

作者：吴建刚上海大学管理学院上海200120 中欧陆家嘴国际金融研究院上海200444

g-h分布是一种能对具有尖峰、厚尾、偏态特征的分布进行很好拟合的分布,还没有人将其专门用于分布尾部的局部拟合;同时g-h分布传统拟合方法是用分位数分别对其参数进行拟合的,这很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。文章首先提出了g-h... 详细信息

g-h分布是一种能对具有尖峰、厚尾、偏态特征的分布进行很好拟合的分布,还没有人将其专门用于分布尾部的局部拟合;同时g-h分布传统拟合方法是用分位数分别对其参数进行拟合的,这很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。文章首先提出了g-h分布的蒙特卡罗算法;然后利用它进行股票收益率的极端值进行拟合;最后和极值分布拟合方法进行了对比分析。实证表明,g-h分布的蒙特卡罗算法比极值理论更加方便、灵活和准确。

关键词：分布拟合 g-h分布极值理论

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基于g-h分布的投资组合VaR方法研究

中国管理科学 2005年第4期13卷 7-12页

作者：朱海霞潘志斌上海交通大学管理学院华东师范大学商学院金融系上海200062

根据g-h分布的统计特性,提出了基于投资组合损益、损失以及极端损失的三种g-hVaR方法。它们结合了分析方法、历史模拟方法和极值理论方法的优点,能够很好地处理回报的不对称现象和厚尾现象。实证研究表明,该方法明显优于常用的德尔塔-... 详细信息

根据g-h分布的统计特性,提出了基于投资组合损益、损失以及极端损失的三种g-hVaR方法。它们结合了分析方法、历史模拟方法和极值理论方法的优点,能够很好地处理回报的不对称现象和厚尾现象。实证研究表明,该方法明显优于常用的德尔塔-正态方法。

关键词：投资组合 VaR g-h分布 g-hVaR

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基于g-h分布的我国地震巨灾债券定价研究

金融与经济 2022年第5期 14-22页

作者：刘洋朱衡中共夹江县委办公室西南财经大学金融学院

对Cox&Pedersen提出的均衡定价理论模型进行改进,通过均衡定价理论与g-h分布相结合的方法建立地震巨灾债券定价模型,在此基础上,计算分析了道德风险给定价结果带来的影响。研究发现:相较于传统概率分布,g-h能够更好地拟合地震损失数据... 详细信息

对Cox&Pedersen提出的均衡定价理论模型进行改进,通过均衡定价理论与g-h分布相结合的方法建立地震巨灾债券定价模型,在此基础上,计算分析了道德风险给定价结果带来的影响。研究发现:相较于传统概率分布,g-h能够更好地拟合地震损失数据尖峰、厚尾、偏态的分布特征;不同本金保障程度的地震巨灾债券都能给投资者带来高于普通债券的收益,但本金保障程度高的地震巨灾债券更有利于投资者;道德风险的存在会使得地震巨灾债券的利率下降,但本金保障程度更高的债券对于道德风险的影响更为敏感。

关键词：地震灾害巨灾债券 g-h分布均衡定价

基于左截尾g-h分布的船舶溢油损失分布拟合研究

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数学的实践与认识 2014年第10期44卷 72-78页

作者：田荣洁程金香胡玉生李金林交通运输部规划研究院北京100022 北京理工大学管理与经济学院北京100081

由于船舶溢油损失对保险公司的影响非常大,保险费率厘定过程中对损失分布拟合的研究非常重视.以全国船舶溢油事故损失数据为样本,对船舶溢油损失序列的分布特征进行研究.通过实证研究发现,船舶溢油损失数据不服从正态分布,具有"右偏、... 详细信息

由于船舶溢油损失对保险公司的影响非常大,保险费率厘定过程中对损失分布拟合的研究非常重视.以全国船舶溢油事故损失数据为样本,对船舶溢油损失序列的分布特征进行研究.通过实证研究发现,船舶溢油损失数据不服从正态分布,具有"右偏、尖峰、厚尾"的特性.考虑船舶溢油损失数据的左截尾特性,将左截尾g-h分布引入船舶溢油损失序列的分布拟合中,结果表明,这种分布对船舶溢油损失数据的拟合效果与传统分布相比更好.

关键词：船舶溢油损失分布 g-h分布左截尾尖峰厚尾