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基于结构化fisherface的人脸识别新方法

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2007年第5期21卷 69-72页

作者：范燕吴小俊祁云嵩张晓如宋晓宁江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵,丢失了样本个体之间的结构信息,本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化fisherface人脸识别方法,最后得到的... 详细信息

特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵,丢失了样本个体之间的结构信息,本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化fisherface人脸识别方法,最后得到的特征数据中保留了原始样本更多的分布信息。在ORL人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：特征提取人脸识别结构化信息 fisherface

频域分析技术和基于统计不相关的fisherface方法的研究

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频域分析技术和基于统计不相关的Fisherface方法的研究

作者：陆晨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

生物特征识别技术是一项利用人类特有的生理或行为特征来进行身份识别的技术,它提供了一种可靠、稳定性高的身份鉴别途径。时—频分析工具和线性判别方法是人们关注的两个生物特征识别分支。本文重点研究了小波变换和分数傅立叶变换的... 详细信息

生物特征识别技术是一项利用人类特有的生理或行为特征来进行身份识别的技术,它提供了一种可靠、稳定性高的身份鉴别途径。时—频分析工具和线性判别方法是人们关注的两个生物特征识别分支。本文重点研究了小波变换和分数傅立叶变换的时—频分析工具和生物特征的线性判别方法,主要工作及贡献如下:(1)介绍了小波变换和分数傅立叶变换的理论及其在生物特征识别的应用。同时针对分数傅立叶变换进行了改进,设计了基于FFT的近似分数傅立叶快速算法,通过理论及在人脸和掌纹库上的实验表明,其计算速度比按照定义计算的算法有较大提高,减少了分数傅立叶变换的计算量。(2)针对线性判别方法中典型的小样本集问题,通过研究fisherface方法和基于统计不相关的最佳判别向量方法(UODV);针对其缺点,提出了基于统计不相关的fisherface方法(UFA)。并从数学上证明了UODV和Fisher方法的关系。在试验中小样本集的情况下,通过ORL人脸库以及Palm掌纹库的实验表明,UFA方法的识别率比fisherface方法和UODV方法要高;时间耗费上也比UODV方法少。(3)针对在特征向量提取中,没有一个专门的特征选择方法来即保证识别率又减少特征的维度,提出了一种选择标准。实验表明在识别率不变的基础上,一定程度上减少了特征向量的个数。

关键词：小波变换分数傅立叶变换 fisherface 基于统计不相关的最佳判别向量方法基于统计不相关的fisherface方法

基于LBP和fisherface的人脸识别算法设计与实现

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中华少年 2015年第28期 178 180-页

作者：任小芹陈鑫成都理工大学管理科学学院

目前多数摄像头获取的图像都一定程度的受到光照的影响,为了减弱光照对人脸识别的结果的影响,选用基于局部特征方法进行特征提取,然后为了达到比PCA更好的识别效果,选用fisherface进行后续操作。实验证明:通过将LBP和fisherface结合的... 详细信息

目前多数摄像头获取的图像都一定程度的受到光照的影响,为了减弱光照对人脸识别的结果的影响,选用基于局部特征方法进行特征提取,然后为了达到比PCA更好的识别效果,选用fisherface进行后续操作。实验证明:通过将LBP和fisherface结合的人脸识别方法能够获得很高的识别率,并对光照、表情、遮挡等有较强的抗干扰能力。

关键词：局部特征方法 LBP fisherface 人脸识别

Eigenface和fisherface用于人脸识别的性能比较

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中国科技信息 2006年第9期 199-201页

作者：陈高曙曾庆宁桂林电子科技大学通信与信息工程系 541004 桂林电子科技大学通信与信息工程系

论述了Eigenface和fisherface用于人脸识别的基本原理,给出了这两种方法的MATLAB伪代码,并实验分析了这两种方法在UMIST和ORL人脸库上的识别性能。

关键词：人脸识别 Eigenface fisherface

基于fisherface和SIFT特征集成的人脸识别

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现代计算机（中旬刊） 2017年第1期 58-62页

作者：周琳琳何中市重庆大学计算机学院重庆400044

针对人脸识别中人脸表情变化、光照影响、遮挡问题,提出一种基于fisherface全局特征和SIFT局部特征集成的人脸识别方法:首先利用Fisher线性鉴别方法提取全局面部特征,然后利用SIFT算法和K-Means算法提取SIFT特征及划分子区域来构造局部... 详细信息

针对人脸识别中人脸表情变化、光照影响、遮挡问题,提出一种基于fisherface全局特征和SIFT局部特征集成的人脸识别方法:首先利用Fisher线性鉴别方法提取全局面部特征,然后利用SIFT算法和K-Means算法提取SIFT特征及划分子区域来构造局部面部特征,并采用概率统计的方法为子区域赋予权值来计算局部特征相似度,最后采用加权求和的方式将全局和局部面部特征并行集成来提高人脸识别的准确率。实验结果表明,该方法取得较好的识别效果,具有很好的鲁棒性。

关键词： fisherface SIFT特征 K-Means 人脸识别

Efficient Recognition of Human Faces from Video in Particle Filter

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2006年第4期11卷 405-410页

作者：江艳霞周宏仁敬忠良 Inst. of Aerospace Information and Control School of Electronic Information and Electrical Eng. Shanghai Jiaotong Univ. Advisory Committee for State Informatization Inst. of Aerospace Science and Technology Shanghai Jiaotong Univ. Shanghai 200030 China

Face recognition from video requires dealing with uncertainty both in tracking and recognition. This paper proposed an effective method for face recognition from video. In order to realize simultaneous tracking and recognition, fisherface-based recognition is combined with tracking into one model. This model is then embedded into particle filter to perform face recognition from video. In order to improve the robustness of tracking, an expectation maximization (EM) algorithm was adopted to update the appearance model. The experimental results show that the proposed method can perform well in tracking and recognition even in poor conditions such as occlusion and remarkable change in lighting.

关键词： face tracking face recognition fisherface particle filter

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基于费歇尔脸方法的人脸识别算法

计算机与数字工程 2009年第1期37卷 138-139,191页

作者：叶富东张富铭湖北生态工程职业技术学院现代教育技术中心武汉430200 武汉理工大学理学院数学系武汉430070

提出一种基于费歇尔方法的人脸识算法。分别论述了特征脸和费歇尔脸方法用于人脸识别的基本原理,给出了详细的算法过程。最后在ORL人脸数据库对算法进行了验证,采用三阶近邻分类器对测试图像进行了分类识别,比较了两种算法的识别效率。... 详细信息

提出一种基于费歇尔方法的人脸识算法。分别论述了特征脸和费歇尔脸方法用于人脸识别的基本原理,给出了详细的算法过程。最后在ORL人脸数据库对算法进行了验证,采用三阶近邻分类器对测试图像进行了分类识别,比较了两种算法的识别效率。实验表明,费歇尔方法方法要优于特征脸方法。

关键词：人脸识别 Eigenface fisherface 特征提取三阶近邻

基于现代教育技术的智慧校园口罩人脸识别技术研究

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基于现代教育技术的智慧校园口罩人脸识别技术研究

2023年第五届生活教育学术论坛

作者：孙茂钱兰美黄明杰陈志元徐俊杰南通理工学院

伴随着新冠疫情与甲型流感的交替出现,校园里佩戴口罩仍然是减少病毒传播的有效途径。针对目前仍有大部分群体口罩意识不强,且很难全面监测到这部分群体的现状,研究口罩人脸识别技术成为解决问题的突破口。基于现代教育技术,本文提出一... 详细信息

伴随着新冠疫情与甲型流感的交替出现,校园里佩戴口罩仍然是减少病毒传播的有效途径。针对目前仍有大部分群体口罩意识不强,且很难全面监测到这部分群体的现状,研究口罩人脸识别技术成为解决问题的突破口。基于现代教育技术,本文提出一种对人脸数据集进行分类的人脸识别方法,主要技术为fisherface和支持向量机。fisherface方法是一种通过主成分分析(PCA)和Fisher线性判别(FLD)方法组合而成的方法。在特征提取过程中设计fisherface算法,同时使用支持向量机方法进行分类。实验结果表明,在10倍交叉验证的口罩数据集上进行人脸识别,平均准确率为99.76%。

关键词：现代教育技术口罩人脸识别 fisherface 支持向量机

来源： cnki会议评论

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运用模糊积分进行信息融合的人脸识别方法

小型微型计算机系统 2008年第6期29卷 1154-1157页

作者：吴彦文艾学轶华中师范大学信息技术系湖北武汉430079

提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用fisherface方法对人脸图象进行... 详细信息

提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用fisherface方法对人脸图象进行特征提取和压缩,并建立了三个基于局部特征和一个基于整体特征的分类器,最后利用模糊积分的思想对这些分类器进行融合,将融合后的结果用于人脸识别中.试验表明:该方法能够有效的结合人脸图像的互补信息,提高了识别率.

关键词：人脸识别 fisherface 整体特征局部特征模糊积分