具有动态调节功能的Fisherface方法

作     者：王卫东 郑宇杰 杨静宇 WANG Wei-Dong;ZHENG Yu-Jie;YANG Jing-Yu

作者机构：南京理工大学计算机系 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2006年第33卷第5期

页      面：188-190页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：Fisherface DA-Fisherface 优化方法 特征提取 人脸识别 

摘      要：高维、小样本数据的识别问题,始终是模式识别领域的热点和难点问题。由于训练样本数量很少,当以样本的协方差矩阵作为模式协方差矩阵的估计时,会产生较大的偏差。这是造成模式分类错误的主要原因。本文在详细论述 Fisherface 方法的基础上,提出了具有动态调节功能的 Fisherface(DA-Fisherface)方法。该方法利用测试样本完成了对样本协方差矩阵的动态调节,减小了因样本数目很少所造成的偏差,从而实现了对 Fisher 鉴别矢量集的优化。最后,在 ORL 人脸库上的实验结果表明,该方法的模式分类正确率比 Fisherface 方法有显著提高。