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基于改进fp-growth算法的食品风险因素关联分析方法

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食品科学 2024年

作者：于家斌马欣玥赵峙尧王小艺张新崔晓玉白玉廷陈帅祥北京工商大学计算机与人工智能学院北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京服装学院文理学院

为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题，本文提出一种基于改进Frequent Pattern-growth (fp-growth) 算法的食品风险因素关联分析方法。首先，采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权... 详细信息

为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题，本文提出一种基于改进Frequent Pattern-growth (fp-growth) 算法的食品风险因素关联分析方法。首先，采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重分配，以计算出不同食品种类的风险指数。其次，以风险指数为特征，基于小批量K均值算法 (MiniBatchKmeans) 进行风险聚类，得到食品的风险等级。最后，采用带约束的改进fp-growth算法进行食品风险因素关联规则挖掘，挖掘食品风险等级与食品种类、时间、地域属性信息之间的关联关系，并对挖掘出的结果进行关联分析，从而为精准靶向引导抽检决策提供指导。本研究依托2019年中国某些地区的食品抽检数据进行分析，对其进行指标赋权，计算风险指数；后经过风险聚类为低风险(L)、中风险(M)和高风险(H)；最后，将数据导入改进fp-growth算法，得到食品风险因素关联规则。通过对比实验得到结果：对于17214条抽检数据，本文提出的改进fp-growth算法相较于Apriori算法，运行时间短；相较于传统fp-growth算法，删除了无效规则，提高了对食品风险因素关联规则的分析效率，从而为食品监管部门抽检工作提供了准确、高效的决策依据。

关键词：食品安全监督抽检关联分析熵权法 MinibatchKmeans聚类 fp-growth算法

基于fp-growth算法的新能源配电网CPS网络攻击检测方法

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电信科学 2024年

作者：李瑞刘珊闫磊国网山西省电力公司电力科学研究院国网山西省电力公司

为更有效分析识别有源配电网信息物理系统（cyber physical system，CPS）状态，本文提出基于fp-growth算法的有源配电网信息物理系统网络攻击检测方法。首先分析考虑网络攻击的有源配电网控制模型及CPS网络攻击影响机理，通过实时仿真... 详细信息

为更有效分析识别有源配电网信息物理系统（cyber physical system，CPS）状态，本文提出基于fp-growth算法的有源配电网信息物理系统网络攻击检测方法。首先分析考虑网络攻击的有源配电网控制模型及CPS网络攻击影响机理，通过实时仿真平台对有源配电网CPS信息侧和物理侧进行监测来获取原始数据；然后通过额定电压、电流值制定数据离散化规则，并根据规则对原始数据进行离散量化处理来生成事件序列；在此基础上采用fp-growth算法挖掘历史数据异常信号的频繁项集和强关联关系，通过已有频繁序列特征对新的攻击类别和故障点进行识别，实现对有源配电网CPS网络攻击的检测。最后通过仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：有源配电网信息物理系统网络攻击 fp-growth算法事件序列

基于fp-growth算法的直流输电系统阀基电子设备缺陷关联性分析

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电子器件 2024年第4期47卷 1053-1059页

作者：肖耀辉余俊松李为明薛海平王永平戴剑丰中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心广东广州510000 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京211102 南京邮电大学自动化学院人工智能学院江苏南京210023

换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于fp-growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,... 详细信息

换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于fp-growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,采集阀基电子设备缺陷数据;接着对原始数据进行预处理,量化编码后导入fp-growth算法,通过构建fp-Tree,计算其支持度和置信度,分析阀基电子设备的缺陷特征和影响因素以及各元件之间的关联关系。该方法能高效智能实现对直流输电系统核心设备缺陷的关联分析及故障溯源,为运维人员检修策略的制定提供了理论依据。最后以实际直流输电系统换流阀阀基电子设备缺陷数据仿真算例对所提方法的有效性进行了验证。

关键词：直流输电系统阀基电子设备 fp-growth算法缺陷关联性分析

基于fp-growth算法的运毒嫌疑车辆智能推荐研究

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贵州警察学院学报 2024年第3期36卷 84-91页

作者：陈柏翰罗安飞贵州警察学院贵州贵阳550005

毒品运输是毒品犯罪的重要环节,虽然毒品运输的手段越来越多样化,但公路运输仍然是主要的运输方式之一,而运毒人员有着各自经典的运毒模式。文中对运毒模式进行特征挖掘,发现存在前后车伴随的规律,根据实际业务中前后车行为以半小时为... 详细信息

毒品运输是毒品犯罪的重要环节,虽然毒品运输的手段越来越多样化,但公路运输仍然是主要的运输方式之一,而运毒人员有着各自经典的运毒模式。文中对运毒模式进行特征挖掘,发现存在前后车伴随的规律,根据实际业务中前后车行为以半小时为时间间隔导向,建模时选择PostgreSQL数据库。在数据库中建立过往车辆前半小时中间表、后半小时中间表、中间跨度表,运用人工智能数据挖掘技术实现从大量的通行车辆中抽取车辆伴随信息,采用fp-growth算法挖掘频繁项集,查找高频出现车牌号,通过设定阈值并找到对应的关联规则,经过缉毒民警提供的黑名单进行过滤并排序,最后进行车辆嫌疑度的推荐,为民警拦截嫌疑车辆提供支持,能够在一定程度上提高对嫌疑车辆排查的针对性、准确性和有效性。

关键词：毒品运输运毒模式特征挖掘 fp-growth算法关联规则

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基于fp-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法

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计算技术与自动化 2024年第2期43卷 88-92页

作者：梁树杰广东茂名幼儿师范专科学校广东茂名525200

常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术,无法完整保留数据的结构相似性,使得数据挖掘效率较低。为此,提出了基于fp-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量,根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构,采用了... 详细信息

常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术,无法完整保留数据的结构相似性,使得数据挖掘效率较低。为此,提出了基于fp-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量,根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构,采用了一种固定算法实现数据去噪,并依据数据类型计算分类型和数值型相似度,结合fp-growth算法对频繁项样本分支进行筛选生成项表头,保证数据结构相似性的完整性,通过搜索项表头输出有效关联规则,实现数据挖掘过程。实验结果表明,所提方法具有较高的挖掘效率。

关键词：数据挖掘 fp-growth算法固定算法高维混合属性

基于fp-growth算法的MES系统生产关联规则挖掘技术研究

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电脑编程技巧与维护 2024年第9期 30-32页

作者：杜世举郝晓娜杜阳李立杨文栋安泰科技股份有限公司北京101318 安泰爱科科技有限公司山东淄博255095

制造执行系统(MES)产生的海量生产数据蕴含着知识性规律,挖掘这些数据对企业优化生产管理、提升产品质量、降低运营成本具有重要意义。研究分析了MES系统的架构特点和关键功能模块,介绍了fp-growth算法的基本原理,设计了将算法应用于ME... 详细信息

制造执行系统(MES)产生的海量生产数据蕴含着知识性规律,挖掘这些数据对企业优化生产管理、提升产品质量、降低运营成本具有重要意义。研究分析了MES系统的架构特点和关键功能模块,介绍了fp-growth算法的基本原理,设计了将算法应用于MES系统的过程,包括频繁项集生成、关联规则生成等关键步骤,从fp-Tree构建、投影压缩、并行化等方面对fp-growth算法进行了优化,设计并执行基于生产数据量级的加压测试方案。

关键词： MES系统关联规则挖掘 fp-growth算法 fp-Tree算法

基于fp-growth算法的台区线损窃电研究

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中国新技术新产品 2024年第6期 137-139页

作者：陈焱彬黄腾牛继伟李腾腾刘凯仑深圳供电局有限公司广东深圳430223

随着台区治理的开展,台区线损率稳步下降,且整体上呈现了降幅放缓的趋势。各网省通过使用线损工器具,基本解决了户变关系错误、计量失准等异常,台区线损治理逐步进入“深水区”,进一步压降治理的难度越来越大。本文以fp-growth算法为基... 详细信息

随着台区治理的开展,台区线损率稳步下降,且整体上呈现了降幅放缓的趋势。各网省通过使用线损工器具,基本解决了户变关系错误、计量失准等异常,台区线损治理逐步进入“深水区”,进一步压降治理的难度越来越大。本文以fp-growth算法为基础,针对台区与线损相关联的窃电问题进行研究。通过分析台区异常用电数据,运用fp-growth算法挖掘频繁模式,识别异常数据,进而推断可能存在的窃电行为。研究结果表明,该方法能够有效地提高对线损、窃电行为的检测准确率,为台区线损窃电治理提供有力支持。

关键词：智能电能表窃电用电数据 fp-growth算法

fp-growth算法及其优化在税务系统中的应用

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计算机应用 2018年第A2期38卷 140-143页

作者：倪德马传香湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 教育信息化工程研究中心武汉430062

针对fp-growth算法中需要频繁建立条件模式(fp)树并递归挖掘的问题,提出了在单路径条件fp树情况下的一种基于组合思想而改进的fp-growth算法。通过组合单路径条件fp树中频繁一项集的方法,实现无需递归而达到挖掘频繁项集目的。并以某省... 详细信息

针对fp-growth算法中需要频繁建立条件模式(fp)树并递归挖掘的问题,提出了在单路径条件fp树情况下的一种基于组合思想而改进的fp-growth算法。通过组合单路径条件fp树中频繁一项集的方法,实现无需递归而达到挖掘频繁项集目的。并以某省地税局风险监控平台系统中的税务数据为基础,使用改进后的fp-growth算法,挖掘纳税人偷税漏税行为中频繁出现的税种税目之间的强关联规则,实验结果表明,改进后的fp-growth算法不仅提高了挖掘频繁项集的效率,而且为税务征管和稽查工作提供了更好的依据。

关键词：数据挖掘频繁项集关联规则 fp-growth算法税务征管

fp-growth算法改进及其在连锁快餐业关联菜品挖掘中的应用

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FP-growth算法改进及其在连锁快餐业关联菜品挖掘中的应用

作者：杨海燕合肥工业大学

学位级别：硕士

随着网络技术和数据库技术的发展，人类已经进入了大数据的时代，如何从海量数据中发现和利用有用信息变得越来越有挑战性。关联规则是数据挖掘的重要研究方向，可用于发现交易数据库中不同商品之间的联系，反应顾客购买行为模式，有助... 详细信息

随着网络技术和数据库技术的发展，人类已经进入了大数据的时代，如何从海量数据中发现和利用有用信息变得越来越有挑战性。关联规则是数据挖掘的重要研究方向，可用于发现交易数据库中不同商品之间的联系，反应顾客购买行为模式，有助于企业进行商业决策。本文首先介绍了关联规则的相关理论及其研究进展，重点分析了关联规则中fp-growth算法及其在数据挖掘过程中发现关联规则的瓶颈问题。其次，为了解决fp-growth算法因时间复杂度和空间复杂度都比较高而无法有效挖掘出关联规则的问题，本文提出了IDfp-growth（Improved Division fp-growth）算法，该算法将大型事务数据库按照事务首项不同分解成多个子数据库，对每个子数据库分别建立带指针的IDfp-tree（Improved Division fp-tree）结构，分别对每个子数据库挖掘出频繁项集，再将挖掘结果合并，并用实验证明了IDfp-growth算法在时间和空间上的效率都优于fp-growth算法。最后，以安徽省老乡鸡连锁快餐提供的数据为源数据，应用IDfp-growth算法挖掘老乡鸡连锁快餐菜品中的关联菜品，分析挖掘出的关联菜品，为老乡鸡连锁快餐提出可行的营销建议。

关键词： fp-growth算法连锁快餐业关联菜品 IDfp-growth算法