基于FP-Growth算法的直流输电系统阀基电子设备缺陷关联性分析

作     者：肖耀辉 余俊松 李为明 薛海平 王永平 戴剑丰 XIAO Yaohui;YU Junsong;LI Weiming;XUE Haiping;WANG Yongping;DAI Jianfeng

作者机构：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心广东广州510000 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京211102 南京邮电大学自动化学院人工智能学院江苏南京210023 

出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期：2024年第47卷第4期

页      面：1053-1059页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51877037) 

主　　题：直流输电系统 阀基电子设备 FP-Growth算法 缺陷关联性分析 

摘      要：换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于FP-Growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,采集阀基电子设备缺陷数据;接着对原始数据进行预处理,量化编码后导入FP-Growth算法,通过构建FP-Tree,计算其支持度和置信度,分析阀基电子设备的缺陷特征和影响因素以及各元件之间的关联关系。该方法能高效智能实现对直流输电系统核心设备缺陷的关联分析及故障溯源,为运维人员检修策略的制定提供了理论依据。最后以实际直流输电系统换流阀阀基电子设备缺陷数据仿真算例对所提方法的有效性进行了验证。