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Using Graphics Processing Units to Parallelize the fdk algorithm for Tomographic Image Reconstruction

Journal of Chemistry and Chemical Engineering 2012年第8期6卷 760-768页

作者： Joel Sancnchez Dominguez Luiz Femando de Oliveira Nilton Alves Junior Joaquim Teixeira de Assis Politechnical Institute of Rio de Janeiro State University Nova Friburgo-RJ 28625-570 Brazil Physics Institute of Rio de Janeiro State University Rio de Janeiro 20550-900 Brazil Brazilian center for physical research Rio de Janeiro 22290-180 Brazil

The paper presents the implementation of a parallel version of fdk （Felkamp, David e Kress） algorithm using graphics processing units. Discussion was briefly some elements the computed tomographic scan and fdk algorithm; and some ideas about GPUs （Graphics Processing Units） and its use in general purpose computing were presented. The paper shows a computational implementation of fdk algorithm and the process of parallelization of this implementation. Compare the parallel version of the algorithm with the sequential version, used speedup as a performance metric. To evaluate the performance of parallel version, two GPUs, GeForce 9400GT （16 cores） a low capacity GPU and Quadro 2000 （192 cores） a medium capacity GPU was reached speedup of 3.37.

关键词： Computed tomography images reconstruction fdk algorithm GPUs CUDA-C parallel processing.

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