检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情感分布的Emoji嵌入式表示

山东大学学报(理学版) 2023年

作者：曾雪强孙雨刘烨万中英左家莉王明文江西师范大学计算机信息工程学院

提出了一种基于情感分布的Emoji嵌入式表示方法(Emoji embedded representation based on emotion distribution,EDEER)。EDEER方法采用基于BERT的情绪预测模型软标签,从真实数据中学习Emoji嵌入式表示,通过情感分布直接建模Emoji在各... 详细信息

提出了一种基于情感分布的Emoji嵌入式表示方法(Emoji embedded representation based on emotion distribution,EDEER)。EDEER方法采用基于BERT的情绪预测模型软标签,从真实数据中学习Emoji嵌入式表示,通过情感分布直接建模Emoji在各种情绪上的表达程度,使嵌入式表示中包含Emoji的多种情感信息。在包含Emoji的中文微博数据集上的多组对比实验表明,本文提出的方法可以有效地学习到与细粒度情绪直接关联的Emoji嵌入式表示,构建具有较高情绪表达质量的Emoji表示空间。

关键词： Emoji 情绪分析嵌入式表示情感分布

Improving sentiment analysis accuracy with Emoji embedding

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Safety Science and Resilience 2021年第4期2卷 246-252页

作者： Chuchu Liu Fan Fang Xu Lin Tie Cai Xu Tan Jianguo Liu Xin Lu College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha410073China College of Computer National University of Defense TechnologyChangsha410073China School of Software Engineering Shenzhen Institute of Information TechnologyShenzhen518172China Institute of Accounting and Finance Shanghai University of Finance and EconomicsShanghai200433China

Due to the diversity and variability of Chinese syntax and semantics,accurately identifying and distinguishing individual emotions from online texts is challenging.To overcome this limitation,we incorporate a new source of individual sentiment,Emojis,which contain thousands of graphic symbols and are increasingly being used for expressing emotion in online conversations.We examined popular sentiment analysis algorithms,including rule-based and classification algorithms,to evaluate the impact of supplementing Emojis as additional features to improve the algorithm performance.Emojis were also translated into corresponding sentiment words when con-structing features for comparison with those directly generated from Emoji label words.In addition,considering different functions of Emojis in texts,we classified all posts in the dataset by their Emoji usage and examined the changes in algorithm performance.We found that Emojis are effective as expanding features for improving the accuracy of sentiment analysis algorithms,and the algorithm performance can be further increased by taking different Emoji usages into consideration.In this study,we developed an improved Emoji-embedding model based on Bi-LSTM(namely,CEmo-LSTM),which achieves the highest accuracy(around 0.95)when analyzing online Chinese texts.We applied the CEmo-LSTM algorithm to a large dataset collected from Weibo from December 1,2019 to March 20,2020 to understand the sentiment evolution of online users during the COVID-19 pandemic.We found that the pandemic remarkably impacted individual sentiments and caused more passive emotions(e.g.,horror and sadness).Our novel Emoji-embedding algorithm creatively combined Emojis as well as Emoji usage with the sentiment analysis model and can handle emotion mining tasks more effectively and efficiently.

关键词： Sentiment analysis Emoji CEmo-LSTM Sentiment evolution COVID-19

Emoji对文本情绪感知的影响——情绪强度、文本顺序及一致性的作用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Emoji对文本情绪感知的影响——情绪强度、文本顺序及一致性的作用

作者：宋焕卿华东师范大学

学位级别：硕士

随着社会的快速发展,人们越来越依赖社交软件进行线上交流。使用各种聊天软件,人们可以与不同角色的人群在线上进行沟通。然而,与传统的线下沟通不同的是,线上沟通缺少必要的非语言线索,这导致人们在理解他人发送的信息或感知他人的情... 详细信息

随着社会的快速发展,人们越来越依赖社交软件进行线上交流。使用各种聊天软件,人们可以与不同角色的人群在线上进行沟通。然而,与传统的线下沟通不同的是,线上沟通缺少必要的非语言线索,这导致人们在理解他人发送的信息或感知他人的情绪时产生误解。Emoji作为一种常用的线上交流工具,在一定程度上弥补了这种缺失。在具体的场景中,Emoji通常与文本材料相结合使用,以传递相应的情绪。然而,对于不同效价的Emoji对文本材料的感知影响如何尚未得知。因此,本研究探索了积极与消极效价Emoji对相应文本的情绪感知的影响。预实验通过两次问卷调查,评选出符合情绪强度的预实验文本材料,并通过进一步的T检验,选出8段积极文本材料及8段消极文本材料,在进一步的预实验问卷调查中,通过T检验将先前筛选出的文本材料细分为低强度与高强度。随后通过前人的研究确定了在实验中使用的积极效价及消极效价的表情符号,结合在预实验中筛选的文本材料分别组合出在正式实验一与实验二中使用的调查材料,模拟微信聊天场景下对话的方式,组合出相应的聊天截图,设置在线上与朋友交流的聊天场景。实验一通过问卷调查的方法进行,通过预实验筛选出的材料及相应效价的Emoji组合出被试在实验中将会阅读的实验材料,实验设计为被试内三因素实验,自变量分别为文本效价(积极、消极),有无Emoji(有、无)、文本材料强度(低、高),因变量为被试对实验材料的9点量表情绪评分。通过重复测量方差分析结果发现,当被试阅读材料为积极情绪材料时,被试对有积极Emoji存在的材料情绪感知(M=7.368,SD=0.102)显著高于(PEmoji存在的材料的情绪感知(M=6.697,SD=0.102)。当被试阅读材料为消极情绪材料时,被试对有消极Emoji存在的材料情绪感知(M=3.158,SD=0.13)显著低于(PEmoji存在的材料的情绪感知(M=3.911,SD=0.11)。在低强度文本与高强度文本条件下,积极、消极效价Emoji分别增高、降低了被试对低强度文本及高强度文本的情绪感知,其中消极Emoji对低强度消极文本的情绪感知提升最为明显。实验二通过问卷调查的方法进行,通过预实验筛选出的材料及相应效价的Emoji组合出被试在实验中将会阅读的实验材料。实验二实验设计为三因素被试内设计,自变量分别为积极效价Emoji有无(有、无)、消极效价Emoji有无(有、无)以及文本顺序(积极文本在前、消极文本在后,消极文本在前、积极文本在后),因变量为被试对实验材料的9点量表情绪评分。重复测量方差分析结果发现,积极Emoji的出现显著提升了两种文本顺序下的情绪感知,具体表现为,积极文本在后时的文本顺序,积极Emoji的出现对文本情绪评分的提升更大。消极Emoji的出现都显著降低了两种文本顺序下的情绪感知,具体表现为消极文本在后时的文本顺序,消极Emoji的出现对文本情绪评分的降低更大。而针对具体积极Emoji有无与消极Emoji有无的交互作用则发现,消极Emoji的出现会削弱积极Emoji对于文本情绪评分的提升效果。本研究表明,Emoji是线上沟通交流中非常重要的非语言线索,线上沟通交流中非言语线索相对较少,Emoji作为一种线上沟通中常用的表达方式,补充了线上交流中的非言语线索,使得人们能够更准确的识别出发送方想要传递的情感。具体结果显示,不同情绪效价的Emoji都能够增强对应效价文本情绪的感知,说明在实际的线上社交场景下,人们可以通过结合对应效价的Emoji进一步增强想要表达的情绪,让接受方更清晰的了解自己想要表达的情感。

关键词： Emoji 文本材料情绪感知非言语线索

微博博主Emoji表情符号应用的计量统计与效果分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

微博博主Emoji表情符号应用的计量统计与效果分析

作者：杨馥榕吉林大学

学位级别：硕士

互联网的普及与网民规模的壮大使人们日益依赖微博等社交平台来进行在线信息交流与互动沟通,由于在线信息交流缺乏线下交流可获取的面部表情和肢体动作等额外交流线索,人们便使用Emoji绘文字这种能够生动形象地模拟面部表情与肢体动作... 详细信息

互联网的普及与网民规模的壮大使人们日益依赖微博等社交平台来进行在线信息交流与互动沟通,由于在线信息交流缺乏线下交流可获取的面部表情和肢体动作等额外交流线索,人们便使用Emoji绘文字这种能够生动形象地模拟面部表情与肢体动作、表示日常物品的辅助交流工具来弥补额外线索的缺失。Emoji绘文字是在线信息交流快速发展的产物,在中国大陆一般被称为“表情符号”。Emoji作为一种网络信息,在人际交流、商业营销与文化传媒等方面都有着重要作用。但在这个信息量快速增长的时代,Emoji背后蕴藏的潜在价值仍需挖掘,以期对网络信息资源的管理发挥出积极作用。为了对Emoji这种网络信息进行有效的管理,实现网络信息的增值与增效,本文基于香农——韦弗通信模式,借助言语行为理论相应观点,运用计量分析法与问卷调查法理清微博用户作为微博作者和微博读者的行为与感知,探究Emoji的应用情况与信息表达效果。在微博作者,即信息生产者角度,对新浪微博“喵树”话题下微博文本进行爬取,对文本中Emoji的使用情况进行计量统计与分析,发现少量的Emoji被微博作者用于大量的微博文本中,符合“长尾现象”的描述。且Emoji在使用它的微博信息群中的分布具有明显的布拉德福特征,Emoji高度使用区、Emoji中度使用区、Emoji轻度使用区的微博数量之比大致为1:3:3。更进一步对微博文本中Emoji的类型、位置、用法等进行统计与分析,发现微博作者的Emoji使用行为与应用习惯,呈现出多样化、个性化的使用特点。在微博读者,即信息接收者角度,提取典型微博文本设计问卷,发放给微博读者,让读者对Emoji信息表达的效果进行评估。发现Emoji的正确、规范使用带给微博读良好的社交体验与视觉效果,提高了文本易读易懂的程度,读者信息接收效果较好;而Emoji错误、不规范的使用则会使读者难以完全理解微博文本的整体意义,读者信息接收效果较差,对后续信息反馈与交流有着不利影响。另外,受个人特质、文化背景等因素影响,不同微博读者对同一Emoji的理解会意存在差异,Emoji的使用带给微博读者更大的自由联想空间。本文通过对微博作者Emoji使用习惯与微博读者Emoji接收效果的分析,得出以下结论:Emoji在微博中的使用具有一定的集中与分散特征;微博作者Emoji的应用多元化、个性化,丰富了微博信息表达方式;Emoji增强信息表意,加强信息表达效果;但Emoji积极作用的发挥依赖语境一致性以及对Emoji的理解存在个体差异。并从微博作者、微博读者和微博平台三方面提出优化建议,以期提高以Emoji为代表的网络信息的管理效率与效能,使网络信息管理工作更加完善。

关键词： Emoji 表情符号微博博主微博信息表达布拉德福定律

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于拒绝短信中Emoji的中日比较研究

关于拒绝短信中emoji的中日比较研究

作者：杨钰莹苏州大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展,网络交际日益盛行,视觉符号Emoji在协调人际关系方面发挥着重要作用。综观既有研究,主要围绕Emoji的功能与特性展开论述,实际网络交际场景(例如拒绝场景)中Emoji的使用情况尚未受到关注,基于实证调查的中日对比... 详细信息

随着信息技术的不断发展,网络交际日益盛行,视觉符号Emoji在协调人际关系方面发挥着重要作用。综观既有研究,主要围绕Emoji的功能与特性展开论述,实际网络交际场景(例如拒绝场景)中Emoji的使用情况尚未受到关注,基于实证调查的中日对比研究亦不多见。因此调查和比较中日两国网络交际中Emoji的使用情况成为亟待解决的课题。论文首先以中日两国的大学生和研究生为对象,对他们通过短信拒绝“关系亲密的朋友”“关系不太亲密的朋友”“关系亲密的老师”“关系不太亲密的老师”时使用的Emoji进行问卷调查。然后从使用频率和使用倾向等角度把握中日两国拒绝短信中Emoji的使用特点,并对两国间的异同点进行总结。在此基础上运用人际关系和礼貌原则等理论探究隐藏在差异背后的社会文化原因。论文不仅有利于加深中日两国的相互理解,促进跨文化交际,还将对日语教学大有裨益。论文主要由以下各章组成:第1章:首先阐明研究背景、研究目的和意义。其次,概述Emoji的既有研究,并对论文所采用的研究方法和调查方法进行说明。第2章:对“拒绝”“语义公式”“Emoji”等重要术语进行说明,并提出把Emoji划分为新的“语义公式”的观点。然后结合收集到的例句归纳Emoji在网络交际中发挥的功能。第3章:分别对中日两国学生使用Emoji拒绝四类对象的频率进行统计与量化分析,总结出两国间的相同点和不同点。继而从社会文化的角度深入探讨引发异同点的原因。中日两国在拒绝朋友的请求时,不管关系亲疏与否,会更加频繁地使用Emoji;在拒绝老师的请求时,中国学生使用Emoji的频率更高,另外值得注意的一点是,日本学生再拒绝关系不太亲密的老师的请求时不使用Emoji。第4章:聚焦中日两国学生通过短信拒绝四类对象时喜爱使用的Emoji,并阐明两国的共性和特性。最后结合人际关系和礼貌原则等理论对异同点进行剖析。在拒绝对方的请求时,中日两国学生都最爱使用表示哭泣的Emoji,但中国学生除了使用哭泣的Emoji,还会较多地使用表示笑哭、笑脸、生气、翻白眼等各种各样的Emoji来表达情感。且日本学生倾向于使用Emoji来维护自己的消极面子,而中国学生更倾向于使用种类更加丰富的Emoji来维护自己的积极面子。第5章:对论文进行总结,指出研究中存在的不足。在此基础上提出今后的研究课题。

关键词： Emoji 拒绝短信人际关系中日对比

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Emoji的趣味性研究在漆艺中的运用

Emoji的趣味性研究在漆艺中的运用

作者：李宓洁四川美术学院

学位级别：硕士

Emoji是当今时代最流行的网络符号,也是全世界通用的符号系统,它极大地丰富了人们的聊天方式,起到了传递感情、记录生活的作用,对人类文明产生了深远的影响。中国是世界上最早使用“漆”这一材质的国家,将Emoji融入漆艺创作,是传统工艺... 详细信息

Emoji是当今时代最流行的网络符号,也是全世界通用的符号系统,它极大地丰富了人们的聊天方式,起到了传递感情、记录生活的作用,对人类文明产生了深远的影响。中国是世界上最早使用“漆”这一材质的国家,将Emoji融入漆艺创作,是传统工艺与现代技术产物的结合。Emoji的加入丰富了漆艺的创作方式,增添了漆艺的时代特性。漆艺材质具有独特性,比如:漆艺可以通过打磨越发光亮,可以通过厚涂达到起皱的特殊纹理,这些都是其他材质不能达到的效果。Emoji的特点在于它强烈的趣味性和时代性,每一个Emoji都是独立的视觉符号,可以通过组合构成不同的内容,产生充满趣味的表述方式。本文将传统的漆艺置于当代语境之中,通过研究Emoji的趣味性表述来进行当代的漆艺创作。运用Emoji进行漆画创作,可以丰富画面内容,增加画面的趣味性;运用Emoji进行产品创作,可以让漆艺作品成为时尚、有趣的文创产品。在理论架构方面,通过文献研究、描述性研究与实践研究结合的方式,以运用Emoji的趣味性表述方式为着眼点,从外而内的研究分三个层次,第一个层次:Emoji的发展历史,第二个层次:Emoji的趣味性探索,第三个层次:适用于表现Emoji的漆艺技法探索。通过研究Emoji的趣味性得出四种表述法则,并运用于漆艺创作。在内容上主要分为四个部分来阐述:第一部分是分析Emoji的时代背景。第二部分笔者从四个方面归纳整理了Emoji的趣味性表述法则,总结出了Emoji趣味性研究表,里面涵盖了笔者漆艺创作中使用到的所有Emoji。第三部分是讲述为什么用漆艺来表现Emoji,因为漆既可以创作绘画作品,也可以制作成使用的物件,我希望Emoji的趣味性研究运用到人们生活的方方面面,它与漆艺的结合不仅仅是视觉上的享受,还可以被人触摸并使用,从而丰富漆艺在当代的一种艺术表现。第四部分是研究适合表现Emoji的漆艺技法,漆画部分选择了高莳绘、彩绘、镶嵌、箔料、抛光的技法去突出塑造画面中的Emoji,漆艺产品部分则是运用高轻黏土塑造外形,再髹饰色漆。基于Emoji趣味性研究的漆艺创作,赋予了漆艺新的时代特征,让漆艺创作更加贴近人们的生活。

关键词： Emoji 漆艺趣味性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

新浪微博讽刺评论中Emoji的语用学研究

新浪微博讽刺评论中emoji的语用学研究

作者：袁慧北京外国语大学

学位级别：硕士

由于在计算机通信中使用越来越频繁,Emoji受到了各个领域的关注。国内外有许多语用学学者对此进行了语用分析,发现Emoji主要与礼貌相关,并进行了深入研究,但忽略了 Emoji与不礼貌之间的联系。并且,先前的大多数研究局限于对Emoji语用功... 详细信息

由于在计算机通信中使用越来越频繁,Emoji受到了各个领域的关注。国内外有许多语用学学者对此进行了语用分析,发现Emoji主要与礼貌相关,并进行了深入研究,但忽略了 Emoji与不礼貌之间的联系。并且,先前的大多数研究局限于对Emoji语用功能的单一描述,没有语用理论的支撑,在研究方法上显得薄弱。因此本研究聚焦于不礼貌语境中的Emoji使用,借助理论采取定量和定性相结合的方法,系统探讨其使用情况。本研究旨在回答三个研究问题:第一个问题是Emoji在新浪微博(微博)讽刺评论中的使用形式如何?具体来说,Emoji的分布位置有哪些?微博用户使用了哪些类型的Emoji?第二个问题是Emoji在微博讽刺评论中起着哪些功能?第三个问题是Emoji的使用形式与功能之间是否存在关系?如果有,那么存在哪些关系?为了回答这三个问题,对本研究的数据进行了定量和定性分析。一方面,从位置分布和类型出发对表情符号进行了编码及频率统计,以找出表情符号的使用形式。另一方面,则采用了 Spencer-Oatey(2008)提出的“人际关系管理理论”作为识别表情符号功能的理论框架。本研究语料由微博热门话题下的讽刺评论构成。这些评论均发布于2020年3月1日至2020年3月31日,来自于报道西方国家新冠疫情的微博话题。由于微博和评论太多,笔者无法一一阅读,因此对需要阅读的帖子和评论的数量进行了限制。最终,我们收集到了 451条用中文撰写的含Emoji的讽刺评论。通过对语料库进行细致的阅读和分析,本研究得出了三个主要结果。1)本研究发现Emoji最常放在文本末尾,且Emoji可分为以下五个主要类别:表情,手势,大自然,物体,符号。2)基于人际关系管理理论,本研究发现了 Emoji在讽刺评论中行使了七类语用功能:非语言领域中的“情感表达”;风格领域中的“语气添加”;言语领域中的“讽刺加强”和“讽刺揭露”;话语领域中的“词类替换”,“词类重复”和“标点替换”,且在此领域中发现Emoji倾向于替代名词以及情绪类标点。3)本研究发现除去“词类重复”,其他六类语用功能主要在句子末尾实现。除去“词类重复”和“词类代替”通过手势类、大自然类、物体类及符号类Emoji得以实现,其他五类语用功能主要借助表情类Emoji得以实现。通过对以上结果的进一步讨论,本研究得到了进一步发现。1)微博用户倾向于将Emoji放至文本末尾,且主要借助表情类Emoji去行使各类功能。2)Emoji并不总是作为一个情感标记去反映真实情感,这主要由于Emoji的设计错误或者其有时用于行使其他非情感功能。3)Emoji在讽刺评论中充当着强有力的讽刺标记角色,证明了Emoji和不礼貌之间的紧密联系。4)Emoji目前是一种图像式副语言,而非独立语言,原因在于Emoji本质上是一种象形符号。总体来看,Emoji不再只是情绪标志,其通过在讽刺中行使多种功能,与不礼貌产生密不可分的关系。而若要成为独立语言,Emoji则还有很大的发展空间。

关键词： Emoji 讽刺人际关系管理理论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合Emoji的微博情感识别模型

警察技术 2024年第3期 70-74页

作者：郑雨桐徐国天刘宣中国刑事警察学院

社交媒体中充斥着大量携带Emoji的评论,这些评论的情感倾向与传统文本存在差异,为公安舆情工作带来了一定的挑战。针对社交媒体中携带Emoji表情符号的评论,建立一种强化Emoji局部特征微博舆情情感识别模型。通过Mini RBT作为预训练模型... 详细信息

社交媒体中充斥着大量携带Emoji的评论,这些评论的情感倾向与传统文本存在差异,为公安舆情工作带来了一定的挑战。针对社交媒体中携带Emoji表情符号的评论,建立一种强化Emoji局部特征微博舆情情感识别模型。通过Mini RBT作为预训练模型处理文本信息,再通过Emoji2vec处理Emoji信息,将文本信息和表情信息向量化后进行拼接,使用注意力机制获取全局特征,使用改进的EITC强化获取Emoji局部特征,最后实现对短文本情感的识别。构建了一种结合局部特征与全局特征的融合Emoji的微博舆情情感识别模型,为携带Emoji的中文社交媒体情感分析提供新方法,对公安舆情情感识别工作提供帮助。

关键词： Emoji 局部特征注意力机制情感识别

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Emoji图形设计研究与实践

Emoji图形设计研究与实践

作者：林立超苏州大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,移动终端搭载的图形符号越来越往高精度、具像化的方向发展。苹果公司的Emoji作为当下使用率较高的图形符号之一,具有明显的具像化特征,因而凸显出视觉形式和语言风格的独特。本文通过研究苹果公司Emoji图形的发展轨迹,... 详细信息

随着科技的发展,移动终端搭载的图形符号越来越往高精度、具像化的方向发展。苹果公司的Emoji作为当下使用率较高的图形符号之一,具有明显的具像化特征,因而凸显出视觉形式和语言风格的独特。本文通过研究苹果公司Emoji图形的发展轨迹,归纳出其图形设计系统具有具像化、平等化、标准化三大特征,并以Emoji的具像化特征为核心,分析其在媒体环境与现实环境中的对应关系,探讨Emoji图形语言的功能性以及图形符号具像化的边界,最终根据对苹果公司Emoji图形符号的分析,进行相关图形符号的设计。该设计以苹果Emoji设计系统为基底,将环境保护作为图形设计出发点,进行Emoji图形符号的系列性设计以及Emoji应用延展设计。将环境保护作为设计主题,有以下两点考量:其一,环境问题作为全人类共同关注的话题,图形符号设计能够发挥什么样的作用?其二,苹果公司的Emoji已然成为当下颇具规模的图形符号系统,其独特的视觉语言被不同的使用者解读。当社会现实意义极强的环境问题通过Emoji的图形设计转化为视觉符号后,这些具像化的图形符号能在什么程度上释放意义以及能够发挥怎样的功能?通过环境主题的Emoji图形符号设计,不仅可以丰富Emoji设计系统,同时可以在Emoji图形符号的设计过程中,探究Emoji图形符号表达现实问题和意义的可能性,并以此探讨移动终端普及的今天,图形符号语言能够在多大程度和幅度上发挥文字不能替代的作用以及发挥着怎样的作用。

关键词： Emoji 具像化图形设计