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dynamic quantitative risk assessment of LNG bunkering SIMOPs based on Bayesian network

Journal of Ocean Engineering and Science 2023年第5期8卷 508-526页

作者： Hongjun Fan Hossein Enshaei Shantha Gamini Jayasinghe Australian Maritime College(AMC) University of TasmaniaLauncestonTas 7248Australia

Liquified natural gas(LNG)bunkering simultaneous operations(SIMOPs)refers to the operations(such as cargo operations,port activities and ship maintenance)occurring around LNG *** pose new risks to LNG bunkering,because the operations are dynamically interlocked in which the occurrence probabilities of potential consequences change at different times due to commencement or completion of specific SIMOP ***,traditional static risk assessment approaches are not able to take the dynamic nature of these new risks into *** article proposes a dynamic quantitative risk as-sessment(DQRA)methodology based on the Bayesian network(BN)to develop better understanding of dynamic risks of LNG bunkering *** methodology is demonstrated and evaluated through a truck-to-ship LNG bunkering case *** results and discussion of the case study validate the utility of the proposed methodology and demonstrate that BNs are efficient in performing the probability calcu-lations and are flexible in conducting causal *** main innovation of this work is realizing the quantification of risks at different times,which reflects the most essential time-changing characteristics of risks associated with LNG bunkering SIMOPs.

关键词： Maritime Alternative fuel Safety LNG bunkering SIMOPs dynamic risk

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risk Evaluation Based on Variable Fuzzy Sets and Information Diffusion Method

Risk Evaluation Based on Variable Fuzzy Sets and Information...

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作者： W.Gong K.Chen T.J.Huggins L.Yang Southern University of Science and Technology Department of Mathematical Southern University of Science and Technology

risk evaluation is an effective way to reduce the impacts of natural hazards and it plays an increasingly important role in emergency management. Traditional methods of assessing risks mainly utilize Geographic Information System（GIS） to get risk map, and information diffusion method（IDM） to deal with incomplete data sets. However, there are few papers discuss the uncertainty of integrated hazards and consider dynamic risk under time dimension. The model proposed in this study combines the variable fuzzy set theory with information diffusion method（VFS-IDM） to solve the uncertainness of multiple hazards dynamic risk assessment when data sets are incomplete. This study employs fuzzy set theory（VFS） to calculate the relative membership degree and applies information entropy method（IEM） to obtain the weights of criteria indicators for multiple hazards evaluation. Then applies information diffusion method（IDM） to estimate condition probability distribution and vulnerability curve with the VFS-IEM model results, time data and multiple hazards losses. Then the expected value of multiple hazards dynamic risk can be calculated by using the normal information diffusion estimator so as to improve the accuracy of risk evaluation results.

关键词： risk Evaluation Integrated risk dynamic risk Fuzzy Sets VFS-IDM

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贫困地区精准脱贫户生计可持续及其动态风险研究

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农业经济研究 2019年第6期

作者：孙晗霖刘新智张鹏瑶

精准脱贫户的生计可持续性已成为后扶贫时期我国关注的焦点问题之一。本文选择生计资本和代际可持续性两个关键属性构建了生计可持续性框架，将生计资本划分为自然资本、物质资本、人力资本、社会资本和金融资本五类，将后代教育作为代... 详细信息

精准脱贫户的生计可持续性已成为后扶贫时期我国关注的焦点问题之一。本文选择生计资本和代际可持续性两个关键属性构建了生计可持续性框架，将生计资本划分为自然资本、物质资本、人力资本、社会资本和金融资本五类，将后代教育作为代际可持续性评估要素。在此基础上，采用全国社科基金规划重点项目课题组于2016-2017年分三次进行的大规模微观农户入户调查数据，构建BP神经网筛选计算出可持续生计24项评价指标及其权重，对各贫困地区可持续生计指数的预测结果表明：甘肃、山西贫困地区精准脱贫户生计可持续性较强，可持续生计指数分别为4.288和4.161；云南、江西、重庆精准脱贫户生计较稳定，可持续生计指数差别较小且均超过3.6；四川、湖南精准脱贫户可持续生计指数为3.377和3.135，生计水平较低；贵州地区可持续生计指数为2.953，精准脱贫户生计脆弱。基于生计动态转换视角，采用生存分析法探讨了影响精准脱贫户家庭生计可持续风险率的关键因素：因能力、教育、环境致贫的精准脱贫户在脱贫后生计稳定性较好，分别为3.423、2.750、2.642a，心理因素致贫的可持续生计的生存时间较短，生理因素致贫的生计稳定的生存时间最短，仅为1.876a。女性户主生计稳定持续时间(1.841a)明显低于男性户主(2.792a)。对生计稳定的精准脱贫户生计动荡的比例风险模型估计结果，与可持续生计评价指标及其权重的直观分析结果基本一致：金融资本、人力资本、自然资本对于精准脱贫可持续生计的重要程度最强，物质资本、社会资本对生计稳定有较大影响。综合分析认为：贫困户脱贫退出后的2年应成为脱贫保障的重点“观察期”，在这期间应重点从人力资本和金融资本积累视角对生计尚欠稳定的精准脱贫户实施后帮扶和追踪支持，帮助精准脱贫户稳步实现可持续生计，让脱贫成效经得起时间的检验。

关键词：贫困地区精准脱贫户可持续生计动态风险 poverty-stricken area pre-poor household sustainable livelihood dynamic risk

来源：人大复印报刊资料评论

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