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基于深度学习的公路施工宏观状态快速评估
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工程勘察 2023年 第6期51卷 55-60页
作者： 李圣明 刘亚萍 明洋 孙杰 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 武汉430056 中国地质大学(武汉)信息工程学院 武汉430074
高速公路是重要的基础建设项目,针对传统公路施工状态评估效率低下问题,本文提出一种基于深度学习的施工状态快速评估方法。选取高分辨率无人机影像进行实验,首先根据施工状态对目标进行标注与切分,制作深度学习数据集,输入deeplabv3深... 详细信息
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基于DCF-DeepLab网络的图像语义分割研究
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智能计算机与应用 2023年 第10期13卷 1-8,14页
作者： 蔡江海 黄成泉 杨贵燕 罗森艳 王顺霞 周丽华 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 贵阳550025 贵州民族大学工程技术人才实践训练中心 贵阳550025
针对deeplabv3中存在的图像小目标信息易丢失、训练时效长、目标边界分割粗糙等问题,提出了一种基于双注意力交叉融合的DCF-DeepLab图像语义分割网络。该网络设计了基于注意力机制的特征融合模块,分别在2、4、8倍下采样特征图上使用该模... 详细信息
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基于智能视觉的机械零件图像分割技术
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机械制造与自动化 2020年 第5期49卷 203-206页
作者： 洪庆 宋乔 杨晨涛 张培 常连立 南京理工大学机械工程学院 江苏南京210094 北京航天新风机械设备有限责任公司 北京100854
为有效获取零件特征以提高现代生产智能化、精密化水平,基于智能视觉的机械零件分割研究起着关键作用。针对航天机器人等装配车间流水线零部件智能感知问题,研究基于智能视觉的零部件图像分割算法,实现机械零部件分割识别。基于deeplabv... 详细信息
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PIE-Engine AI在江苏省徐州市耕地识别中的应用
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北京测绘 2023年 第7期37卷 991-995页
作者： 张文瀚 任若天 赵银娣 朱济苍 苏晓楠 白方铄 中国矿业大学环境与测绘学院 江苏徐州221116
耕地是人类赖以生存的基本资源,守住耕地红线是农业发展和农业现代化建设的根基和命脉。本文以徐州市贾汪区、睢宁县、新沂市、沛县四个县区为例,基于航天宏图遥感智能解译平台(PIE-Engine AI)的deeplabv3网络结构,实现对所选研究区耕... 详细信息
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