PIE-Engine AI在江苏省徐州市耕地识别中的应用

作     者：张文瀚 任若天 赵银娣 朱济苍 苏晓楠 白方铄 ZHANG Wenhan;REN Ruotian;ZHAO Yindi;ZHU Jicang;SU Xiaonan;BAI Fangshuo

作者机构：中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 

出 版 物：《北京测绘》 (Beijing Surveying and Mapping)

年 卷 期：2023年第37卷第7期

页      面：991-995页

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：大学生创新创业训练计划项目(202210290185Y) 教育部产学合作协同育人项目(202101162009) 

主　　题：耕地识别 耕地面积统计 航天宏图遥感与地理信息云服务平台(PIE-Engine) DeepLabV3 

摘      要：耕地是人类赖以生存的基本资源,守住耕地红线是农业发展和农业现代化建设的根基和命脉。本文以徐州市贾汪区、睢宁县、新沂市、沛县四个县区为例,基于航天宏图遥感智能解译平台(PIE-Engine AI)的DeepLabV3网络结构,实现对所选研究区耕地的识别,并对解译耕地面积进行统计与比较。研究结果表明,利用PIE-Engine AI平台可以实现耕地的快速识别,且准确性较高,可为保障徐州市耕地资源的合理利用提供一定的借鉴和参考。