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一种D-S证据理论的多传感器数据融合算法

小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 795-800页

作者：周恩帆马俊周永杰王欠欠陈博行青海师范大学物理与电子信息工程学院西宁810008

针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异... 详细信息

针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异常值,将得到的正常同类数据进行初步融合.其次,计算异类数据与各等级特征值间的距离,对得到的距离求支持度函数,进行基本概率分配,按照证据理论得到融合结果.经仿真分析得,该方法能够有效处理d-s理论中的冲突问题,从而得到较为准确的融合结果.

关键词： D-S证据理论多传感器数据融合支持度基本概率分配

基于改进D-S证据理论的多源空战信息博弈融合方法

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信息与控制 2022年第5期51卷 566-572页

作者：孙雷吴庆宪王玉惠陈谋南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

多传感器系统与单传感器系统相比能够更大限度地获取被探测目标的信息量,但在空战中无人机传感器探测得到的数据在一定程度上具有欺骗性,利用博弈融合技术对多传感器数据进行融合,能够获得更加符合空战实际需要的信息。为此,研究了一种... 详细信息

多传感器系统与单传感器系统相比能够更大限度地获取被探测目标的信息量,但在空战中无人机传感器探测得到的数据在一定程度上具有欺骗性,利用博弈融合技术对多传感器数据进行融合,能够获得更加符合空战实际需要的信息。为此,研究了一种基于改进d-s(dempster-shafer)证据理论的多源空战信息博弈融合技术,在信息融合前采用Jousselme距离进行预处理,并利用费雪信息进行冲突数据博弈,所得策略集使空战数据更加可靠。在此基础上,根据邓熵方法对基于D-S证据理论的融合方法进行改进,与传统D-S证据理论方法相比,融合数据符合空战实际。最后对存在冲突的多源空战信息进行博弈融合仿真,仿真结果验证了该方法的可行性与优势。

关键词：多源信息融合 D-S证据理论博弈

基于PsO-GRNN和D-S证据理论的电网分区故障诊断

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智慧电力 2023年第3期51卷 25-30,45页

作者：邹红波宋璐张馨煜段治丰宋家乐新能源微电网湖北省协同创新中心湖北宜昌443000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000

针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络(PsO-GRNN)和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相... 详细信息

针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络(PsO-GRNN)和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相互重叠的不同区域,降低故障诊断难度。然后在各个区域建立PsOGRNN诊断模块,根据故障警报信息,并行完成各自的故障诊断任务。最后,采用D-S证据理论对相邻区域的重叠区域进行分析,以实现对重叠区域的综合故障诊断。仿真结果表明,该方法能有效识别非重叠区域和重叠区域的故障,容错能力强,诊断准确率高。

关键词：电网分区故障诊断改进图形分割法粒子群算法广义回归神经网络 D-S证据理论

基于云模型和D-S证据理论的岩溶盾构隧道掌子面稳定性评价

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工业建筑 2023年第11期53卷 65-72页

作者：王祥陈发达吴贤国冯宗宝陈虹宇贵阳城市轨道交通有限公司贵阳550091 华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074 南洋理工大学土木工程与环境学院新加坡639798

岩溶地区盾构掘进过程中,复杂地质环境对隧道掌子面稳定性产生较大影响,进而引发开挖面失稳等安全问题。为准确评价掌子面稳定性,降低施工风险,提出一种基于云模型和D-S证据理论的安全评价方法,考虑影响因素的复杂性,解决评价信息的模... 详细信息

岩溶地区盾构掘进过程中,复杂地质环境对隧道掌子面稳定性产生较大影响,进而引发开挖面失稳等安全问题。为准确评价掌子面稳定性,降低施工风险,提出一种基于云模型和D-S证据理论的安全评价方法,考虑影响因素的复杂性,解决评价信息的模糊不确定性及高冲突问题。根据大量工程实践和文献研究,从岩溶、施工以及围岩影响三个方面建立一套掌子面稳定性评价体系和标准。以云模型获取评价指标对于风险等级的关联度,继而转化为基本概率分配,利用D-S证据理论对多源证据信息进行融合和更新,实现掌子面安全风险实时评价,并基于全局敏感度确定敏感性因素。实例应用结果表明:评价段掌子面稳定性等级为Ⅱ级,能够保持相对稳定,与实际施工情况相符。

关键词：岩溶地区盾构隧道掌子面稳定性云模型 D-S证据理论敏感性分析

基于EWT与改进D-S证据理论的燃气调压器故障诊断

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机床与液压 2023年第7期51卷 199-207页

作者：黄敬轩王亚慧北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市建筑大数据智能处理方法研究重点实验室北京100044

针对传统单一燃气调压器故障诊断模型存在诊断精度较低和结果误判别率高等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与改进D-S证据理论结合的故障诊断方法,对燃气调压器故障状态进行诊断。使用EWT对传感器采集数据进行预处理并计算各分量能量熵,... 详细信息

针对传统单一燃气调压器故障诊断模型存在诊断精度较低和结果误判别率高等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与改进D-S证据理论结合的故障诊断方法,对燃气调压器故障状态进行诊断。使用EWT对传感器采集数据进行预处理并计算各分量能量熵,将其作为以广义回归神经网络、Elman神经网络和灰关联熵分析3种模型为基础构建的混合诊断模型的输入变量。根据D-S证据理论建立3个模型的基本信度函数,实现故障信息的决策融合,并引入证据关联系数法对证据体决策重要度和冲突问题加权修正。实验结果表明:EWT与改进D-S证据理论模型的故障诊断准确率达95.0%,在平均误差、均方误差、最大误差百分比等方面均优于单一的广义回归神经网网络、Elman神经网络和灰关联熵分析模型。

关键词：燃气调压器故障诊断经验小波变换能量熵 D-S证据理论证据关联系数

D-S证据理论在空中目标识别中的应用现状与展望

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电光与控制 2023年

作者：余付平黄益恒沈堤李靖宇房瑞跃中国人民解放军95026部队中国人民解放军66137部队空军工程大学空管领航学院

D-S证据理论作为一种多源信息融合工具，在空中目标识别领域中得到了广泛应用。首先，对D-S证据理论进行概述；接着，简要梳理了D-S证据理论在该领域中的发展脉络，并提出应用中需要解决的三类关键问题；然后，围绕上述问题，重点对该... 详细信息

D-S证据理论作为一种多源信息融合工具，在空中目标识别领域中得到了广泛应用。首先，对D-S证据理论进行概述；接着，简要梳理了D-S证据理论在该领域中的发展脉络，并提出应用中需要解决的三类关键问题；然后，围绕上述问题，重点对该领域中的BPA获取方法、证据冲突度量方法、证据方法的应用现状进行综述；最后，基于空域控制视角，对D-S证据理论在该领域中的应用进行了展望。研究可为空中目标识别领域的理论发展和工程应用提供参考。

关键词：空中目标识别 D-S证据理论 BPA 证据冲突证据融合

基于改进D-S证据理论的相控阵雷达作战效能评估

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系统工程与电子技术 2023年

作者：郑丽莎尹东亮王旋海军工程大学作战运筹与规划系海军工程大学兵器工程学院海军工程大学管理工程与装备经济系

针对相控阵雷达作战效能评估评估中战场环境等不确定因素的影响，采用改进D-S证据理论对其进行作战效能评估方法的优化。首先，通过构建相控阵雷达作战效能评估指标体系，明确评估指标，并赋值权。其次，引入Kulsinski差异和模糊熵方法... 详细信息

针对相控阵雷达作战效能评估评估中战场环境等不确定因素的影响，采用改进D-S证据理论对其进行作战效能评估方法的优化。首先，通过构建相控阵雷达作战效能评估指标体系，明确评估指标，并赋值权。其次，引入Kulsinski差异和模糊熵方法，对传统的D-S证据理论进行改进，减少指标在融合过程中的融合权重不确定性的影响。最后，通过改进D-S证据理论对评估指标进行数据融合，建立评估准确性较高的相控阵雷达作战效能评估模型。通过算例验证分析，本文提出方法能够有效减少融合过程中的不确定性影响，可实现相控阵雷达作战效能评估目的，提高作战效能评估精度。

关键词：相控阵雷达 D-S证据理论作战效能评估 Kulsinski差异模糊熵

基于D-S证据理论和贝叶斯网络的煤与瓦斯突出事故致因研究

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煤矿安全 2023年第5期54卷 153-160页

作者：秦岩盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于ds证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构... 详细信息

为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于ds证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构进行优化修正;采用EM算法进行参数学习,获取相关因素间的条件概率和后验概率,同时寻找导致事故发生的关键因素和识别敏感性因素,得出最大风险源链并加以分析。结果表明:导致煤与瓦斯突出最主要的致因因素是环境因素(87.4%),其次是管理因素(84.7%)、机械因素(80.3%)和人为因素(82.7%);矿井煤体结构、地质赋存条件差、未做防突措施,安全隐患排查不到位、瓦斯超限、监测系统不完善和通风设施不足是诱发煤矿煤与瓦斯突出事故发生的重要影响因素。

关键词：煤与瓦斯突出事故致因研究 D-S证据理论贝叶斯网络模型参数学习敏感性分析

基于D-S证据理论的矿工精神状态融合评估算法

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西安科技大学学报 2023年第2期43卷 414-421页

作者：杨木林童蓍庾潘红光国能包头能源有限责任公司内蒙古包头014010 西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

针对矿工异常精神状态导致生产事故问题,在处理脑电信号的多域特征基础上,提出一种基于D-S证据理论的矿工精神状态融合评估算法。在采用矿区环境模拟装置模拟矿工的工作环境的基础上,采集被试者脑电信号,构建数据集,并进行数据预处理与... 详细信息

针对矿工异常精神状态导致生产事故问题,在处理脑电信号的多域特征基础上,提出一种基于D-S证据理论的矿工精神状态融合评估算法。在采用矿区环境模拟装置模拟矿工的工作环境的基础上,采集被试者脑电信号,构建数据集,并进行数据预处理与精神状态标定;提取脑电信号的时域、频域和空间域特征并对精神状态进行分类,同时通过主成分分析和特征可视化2种方法对特征降维;基于单一域子模型分类结果,采用D-S证据理论融合3个子模型的各类别精神状态概率输出,进而提高评估精度。结果表明:融合评估算法精度达到90.50%,具有较高的准确性。相比于单一域子模型分类结果,该融合算法评估效果更好,为煤矿企业评估矿工精神状态和研究智慧矿山领域提供更加可靠的依据。

关键词：矿工精神状态脑电信号 D-S证据理论评估算法