基于改进Dempster-Shafer证据理论的岩体质量异质集成评价方法

作     者：张化进 吴顺川 韩龙强 任子健 ZHANG Hua-jin;WU Shun-chuan;HAN Long-qiang;RAN Zi-jian

作者机构：昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 

出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)

年 卷 期：2022年第43卷第S1期

页      面：532-541页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0903[农学-农业资源与环境] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0701[理学-数学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.51934003,No.51774020) 云南省创新团队资助项目(No.202105AE160023). 

主　　题：岩体 岩体质量评价 D-S证据理论 集成学习 异质集成 

摘      要：为客观获取准确可靠的岩体质量评价结果,针对现有单个评价模型容易产生误判与偏倚现象,提出基于改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论的岩体质量异质集成评价方法。在确定岩体质量评价标准与数据集的基础上,采用6个异质基分类器对数据集进行训练,获得初步岩体质量评价结果。将每个基分类器结果作为一条证据,经过改进D-S证据理论对各证据进行集成,形成综合评价结果,解决现有评价方法的结果非一致性问题。以30组样本构建基于改进D-S证据理论的异质集成评价模型,并运用于广州抽水蓄能电站二期工程岩体质量评价中。结果表明:基于改进D-S证据理论的异质集成评价方法提高了岩体质量等级的识别准确性和可靠性,能够避免评价过程中的主观性与不确定性,具有较高的工程实用价值。