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基于canny-YOLO的目标检测方法改进研究

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中国科技论文 2024年第6期19卷 733-740页

作者：李军海祎飞北京信息科技大学人工智能安全创新团队北京100192 北京信息科技大学信息安全系北京100192

针对当前军工工业产品缺陷检测能力不足的问题,以生产中普遍存在的小目标缺陷检测为切入点,提出了一种基于canny-YOLOv7算法的融合增强模型。该模型主要通过canny边缘检测算法识别图像中的潜在缺陷区域并对缺陷区域特征进行增强,在此基... 详细信息

针对当前军工工业产品缺陷检测能力不足的问题,以生产中普遍存在的小目标缺陷检测为切入点,提出了一种基于canny-YOLOv7算法的融合增强模型。该模型主要通过canny边缘检测算法识别图像中的潜在缺陷区域并对缺陷区域特征进行增强,在此基础上对YOLOv7模型进行针对性改进以提升泛化能力。首先,为增强模型对于细微缺陷特征的提取能力,使用Swin Transformer (STR)模块替换原始主干网络中的ELAN模块。其次,采用SIOU损失函数使得改进模型能快速学习到准确的目标定位。最后,采用LeakyReLU激活函数减少函数计算开销,进一步提升模型检测速度。实验结果表明,在相同数据集下,提出的增强模型平均检测精度达到97.5%,相较于原始YOLOv7模型提升了4.6%,检测速度(FPS)为52.45,满足实时检测需求。

关键词：深度学习缺陷检测 YOLOv7模型 Canny算法 Swin Transformer

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基于图像分析钢筋端面识别方法研究

机电技术 2024年第1期 28-31页

作者：郑晓辉福建船政交通职业学院福建福州350007

针对传统人工清点钢筋存在的费时费力且误差大等问题,文章基于视觉图像分析法研究钢筋端面轮廓检测和计数,分析了钢筋端面光照强度不均、分割过程出现边缘断裂或黏连现象,采用最大类间方差算法自动选取图像最佳分割阈值,通过改进的Cann... 详细信息

针对传统人工清点钢筋存在的费时费力且误差大等问题,文章基于视觉图像分析法研究钢筋端面轮廓检测和计数,分析了钢筋端面光照强度不均、分割过程出现边缘断裂或黏连现象,采用最大类间方差算法自动选取图像最佳分割阈值,通过改进的canny算子对图像轮廓进行检测,以提高钢筋端面轮廓识别的精度。

关键词：图像分析边缘检测 Canny算法最大类间方差算法双边滤波轮廓检测精度

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基于霍夫变换算法的车载视频车道线检测

电脑编程技巧与维护 2024年第2期 131-134页

作者：李荣彬闽南理工学院福建泉州362700

基于车载视频监控,围绕车道线检测及车道线模糊或缺失等应用进行研究,并将研究成果应用到道路巡检管理系统中,取得了良好的工程实践应用效果。采用了霍夫变换检测算法筛选当前车辆行驶所在车道的左右车道线,通过数量检测对车道线缺失进... 详细信息

基于车载视频监控,围绕车道线检测及车道线模糊或缺失等应用进行研究,并将研究成果应用到道路巡检管理系统中,取得了良好的工程实践应用效果。采用了霍夫变换检测算法筛选当前车辆行驶所在车道的左右车道线,通过数量检测对车道线缺失进行判断预警。为了进一步提升应用的可靠性、减少因车辆变道或前方车辆遮挡而导致的车道线缺失误判,研究了车道线偏离和前方障碍物判断预警方法。以俯瞰视角,对车道线、摄像头成像及车辆姿态进行建模,计算车辆行驶偏移的角度和相对距离,判断车辆偏移情况。

关键词： OpenCV库高斯滤波车道线检测霍夫变换 Canny算法

基于canny算子和轮廓方向图的异形纤维轮廓增强算法

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东华大学学报（自然科学版） 2011年第2期37卷 187-192页

作者：宋锟万燕姚砺东华大学计算机科学与技术学院上海201620

显微包埋采集纤维图像过程中,由于背景光照不均、景深和聚焦等造成纤维图像对比度较低、目标与背景区分不明显的问题.传统的canny算子对于异形纤维的轮廓提取存在边缘不连续、虚假边缘等不足,尤其是对于粘连纤维无法确定其轮廓.针对这... 详细信息

显微包埋采集纤维图像过程中,由于背景光照不均、景深和聚焦等造成纤维图像对比度较低、目标与背景区分不明显的问题.传统的canny算子对于异形纤维的轮廓提取存在边缘不连续、虚假边缘等不足,尤其是对于粘连纤维无法确定其轮廓.针对这些不足,提出了一种利用轮廓跟踪算法剔除canny算子产生的噪声边缘,并在方向图的基础上利用矩形方框确定真正的轮廓区域,然后对此区域内的像素进行模糊域非线性拉伸,从而得到增强后的异形纤维图像.对增强后的异形纤维图像进行Otsu二值化处理,其结果表明该算法能够得到准确完整的异形纤维轮廓.

关键词：纤维图像 Canny算法轮廓跟踪方向图 Otsu算法

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基于可调滤波器的canny检测算法

计算机科学 2006年第B12期33卷 163-165页

作者：黄颖王卫星重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 电子科技大学电子工程学院成都610054

在canny边缘检测算法中，通过计算水平方向和垂直方向的梯度来分析当前像素点的梯度强度和方向。因为没有充分利用所有邻域的信息，在边缘较为复杂的区域结果就会出现较大的偏差。本文实现了基于方向滤波器的Canny算法，充分利用各邻域... 详细信息

在canny边缘检测算法中，通过计算水平方向和垂直方向的梯度来分析当前像素点的梯度强度和方向。因为没有充分利用所有邻域的信息，在边缘较为复杂的区域结果就会出现较大的偏差。本文实现了基于方向滤波器的Canny算法，充分利用各邻域的信息，对图像进行多方向的分析。文中描述了具体算法并通过实例进行比较，证明了应用方向滤波器的算法在边缘检测能力和边缘保持能力上有一定程度的提高，并且改进算法具有较强的鲁棒性。

关键词：方向滤波器 Canny算法边缘检测

基于各向异性扩散方程的canny边缘检测算法

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计算机应用 2008年第8期28卷 2049-2051页

作者：张洁檀结庆合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥工业大学应用数学研究所合肥230009

canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题提出了一种改进方法,运用各向异性扩散方程代替高斯滤波,并对扩散后的图像做图像... 详细信息

canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题提出了一种改进方法,运用各向异性扩散方程代替高斯滤波,并对扩散后的图像做图像增强。实验结果表明,该算法有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的边缘检测效果。

关键词：边缘检测 Canny算法高斯滤波各向异性扩散方程图像增强

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改进的自适应canny边缘检测算法

计算机工程与设计 2018年第6期39卷 1645-1652页

作者：段锁林殷聪聪李大伟常州大学机器人研究所江苏常州213164

针对传统Canny算法需要设定滤波参数且对椒盐噪声滤波效果不佳,以及需要预先设定高、低阈值等问题,提出一种改进的自适应canny边缘检测算法。利用分治法思想和相邻窗口排序信息相关性的原理,改进自适应中值滤波器,以此来替代高斯滤波器... 详细信息

针对传统Canny算法需要设定滤波参数且对椒盐噪声滤波效果不佳,以及需要预先设定高、低阈值等问题,提出一种改进的自适应canny边缘检测算法。利用分治法思想和相邻窗口排序信息相关性的原理,改进自适应中值滤波器,以此来替代高斯滤波器;增加45°和135°方向的梯度模板计算像素梯度;利用二分法查找原理改进Otsu算法计算梯度幅值的高、低阈值。Matlab仿真结果表明,该算法在椒盐噪声和高斯噪声环境下都有较好的边缘检测效果,具有自适应性强、抗噪性好、计算机耗时少等优点。

关键词：边缘检测 Canny算法中值滤波 Otsu算法二分法

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基于canny算子改进的边缘检测算法

中国科技论文 2017年第8期12卷 910-915页

作者：王文豪姜明新赵文东淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏淮安223003

针对经典canny算子在噪声去除、高低阈值选取和边缘断裂等问题,提出了1种改进的canny算子边缘检测算法。首先用自适应中值滤波取代高斯滤波;然后采用改进的Otsu算法根据图像梯度幅值自适应地生成canny算子的高、低双阈值;最后采用多特... 详细信息

针对经典canny算子在噪声去除、高低阈值选取和边缘断裂等问题,提出了1种改进的canny算子边缘检测算法。首先用自适应中值滤波取代高斯滤波;然后采用改进的Otsu算法根据图像梯度幅值自适应地生成canny算子的高、低双阈值;最后采用多特征融合技术修复断裂的边缘。实验结果表明,改进的算法具有较好的检测精度和抗噪声能力,能有效地修复图像断裂边缘,很好地控制断裂边缘的错误连接。

关键词： Canny算法边缘检测高斯算子自适应中值滤波改进的Otsu算法边缘修复

一种基于CUDA的改进canny边缘检测算法

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桂林理工大学学报 2018年第3期38卷 494-500页

作者：蓝贵文吴昊铮张强赵东方桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

针对标准Canny算法在滤波器和梯度幅值计算上的缺陷,使用非均值滤波算法替换了传统Canny算法中高斯滤波算法,并对梯度幅值的计算过程进行了改进,设计了一种改进的canny边缘检测算法,并基于CUDA平台对改进算法实现了并行化。实验结果表明... 详细信息

针对标准Canny算法在滤波器和梯度幅值计算上的缺陷,使用非均值滤波算法替换了传统Canny算法中高斯滤波算法,并对梯度幅值的计算过程进行了改进,设计了一种改进的canny边缘检测算法,并基于CUDA平台对改进算法实现了并行化。实验结果表明,改进的canny边缘检测算法具有较强的抗噪能力,边缘检测效果较好;基于CUDA的改进canny边缘检测并行算法相较于串行算法效率提升明显,获得了较高的加速比。

关键词：边缘检测 Canny算法非局部均值滤波 CUDA