基于图像分析钢筋端面识别方法研究
作者机构：福建船政交通职业学院福建福州350007
出 版 物：《机电技术》 (Mechanical & Electrical Technology)
年 卷 期：2024年第1期
页 面：28-31页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220557)
主 题：图像分析 边缘检测 Canny算法 最大类间方差算法 双边滤波 轮廓检测精度
摘 要：针对传统人工清点钢筋存在的费时费力且误差大等问题,文章基于视觉图像分析法研究钢筋端面轮廓检测和计数,分析了钢筋端面光照强度不均、分割过程出现边缘断裂或黏连现象,采用最大类间方差算法自动选取图像最佳分割阈值,通过改进的Canny算子对图像轮廓进行检测,以提高钢筋端面轮廓识别的精度。
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