检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

基于cart模型的贵州省贫困空间格局及其影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济地理 2020年第6期40卷 166-173页

作者：徐建斌宋洁曹小曙孙峰华中山大学地理科学与规划学院中国广东广州510275 陕西师范大学西北国土资源研究中心中国陕西西安710119 鲁东大学环渤海发展研究院中国山东烟台264025

以贫困形势严峻和地理环境空间异质性显著的贵州省为案例,将分类与回归树(Classification and Regression Tree,cart)模型引入贫困研究,分析了贫困空间格局影响因素并制定了相关对策。结论表明:①贵州省的贫困格局呈现出典型的敞口“马... 详细信息

以贫困形势严峻和地理环境空间异质性显著的贵州省为案例,将分类与回归树(Classification and Regression Tree,cart)模型引入贫困研究,分析了贫困空间格局影响因素并制定了相关对策。结论表明:①贵州省的贫困格局呈现出典型的敞口“马蹄”形结构,黔东、南和西部地区高而中部及北部较低。②基于cart模型的贵州省贫困影响因素重要性的排序为平均隔离度>路网密度>水域比例>平均偏远度>NDVI>年均降水。③根据cart模型决策规则,对贵州省扶贫攻坚提出以下对策建议:首先,应采取更加“精准”的易地扶贫和村镇体系规划降低居民点隔离度,确保居民点之间平均隔离度小于4847 m。其次,在居民点距离确定的基础上,应科学改善区域的生产生活用水条件,将水域面积比例尽可能提升至0.8%以上,保障生活用水和生产灌溉,提升水资源承载能力。最后,在确保居民点隔离度改善,水资源丰度提升的前提下,应重视喀斯特石漠化地区的生态保护修复,将县域的NDVI提升至0.45以上,提高区域生态资产,提升贫困社区韧性,将生态保护与脱贫攻坚相结合,促进区域人地关系和谐发展。

关键词：贫困易地扶贫 cart模型喀斯特地貌水资源承载力隔离度生态保护

基于cart模型陇西黄土高原潜在NDVI模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兰州大学学报（自然科学版） 2009年第5期45卷 17-22,27页

作者：王超戚鹏程冯兆东兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州730000

根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素... 详细信息

根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素的关系,模拟了陇西黄土高原的潜在NDVI;在此基础上分析了外界压力对潜在NDVI的影响。结果表明:1)陇西黄土高原的多年平均降水量有从东南到西北的递减趋势,气温随海拔高度变化明显,多年平均生长季蒸散发量可达300 mm;2)使用cart模型模拟潜在NDVI精度较高,其总体精度达到了82.6%,可满足潜在NDVI的模拟;3)外界压力下的NDVI与潜在NDVI在空间分布上呈现很大的不一致。

关键词： cart模型潜在归一化植被指数 MODIS 空间插值陇西黄土高原

区域洪涝灾害损失评估及预测的cart模型研究——以湖南省为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地域研究与开发 2012年第6期31卷 106-110,164页

作者：吉中会李宁吴吉东刘雪琴北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 国家海洋局国家海洋环境监测中心辽宁大连116023

选择湖南省14个地级市(州)1995—2009年4—9月降水量、降水量的距平百分率、最高水位值以及对应年份的年末耕地面积、农作物受灾面积、受灾人口、人口密度、产值密度8类指标作为自变量,损失率为因变量,构建指标体系,利用分类与回归树模... 详细信息

选择湖南省14个地级市(州)1995—2009年4—9月降水量、降水量的距平百分率、最高水位值以及对应年份的年末耕地面积、农作物受灾面积、受灾人口、人口密度、产值密度8类指标作为自变量,损失率为因变量,构建指标体系,利用分类与回归树模型逐级提取出了造成洪涝灾害损失的主要因子,依次为农作物受灾面积、受灾人口、7月降水量、6月降水距平百分率、9月降水量以及人口密度。同时确定了影响阈值,当农作物受灾面积不超过56.8×103hm2,且受灾人口少于158.2万人时,预测损失级别为1,属于微灾;而农作物受灾面积超过81.1×103hm2,7月降水量少于343 mm,6月降水距平百分率大于94.5%时,预测损失级别为5,属极重灾。cart模型应用简单、结果客观,为洪涝灾害损失评估及预测开辟了一条新途径。

关键词：洪涝灾害 cart模型损失评估预测湖南省

基于cart模型的不纯度函数在不同数据类型中的分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计与决策 2018年第10期34卷 77-79页

作者：曹桃云广州科技贸易职业学院公教部

近年来,基于分类回归树（cart）模型被越来越多地用于各类数据分析中,在模型的解释性和预测性能等方面取得了很多研究成果。不纯度函数是衡量树模型中预测子空间同质性的唯一指标,在分裂变量及分裂值的选择上起着重要的作用。文章通过... 详细信息

近年来,基于分类回归树（cart）模型被越来越多地用于各类数据分析中,在模型的解释性和预测性能等方面取得了很多研究成果。不纯度函数是衡量树模型中预测子空间同质性的唯一指标,在分裂变量及分裂值的选择上起着重要的作用。文章通过对反馈变量不同数据类型的梳理,将树模型中的不纯度函数归为：广义熵、广义基尼均值差、度量函数等,目的是进一步发展树模型,为大数据时代探索复杂数据结构提供可行的非参数方法。

关键词： cart模型不纯度函数广义熵广义基尼均值差

基于LOGISTIC和cart模型的风化影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LOGISTIC和CART模型的风化影响因素研究

作者：熊云哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近几年来,随着旅游业的持续发展以及全球气候的变化,云冈石窟的依存环境发生了很大的变化。同时由于自然条件复杂且对云冈石窟风化作用的机理认识不足,云冈石窟石质文物的防风化保护一直是困扰我国文物保护工作的难题。因此有必要对以... 详细信息

近几年来,随着旅游业的持续发展以及全球气候的变化,云冈石窟的依存环境发生了很大的变化。同时由于自然条件复杂且对云冈石窟风化作用的机理认识不足,云冈石窟石质文物的防风化保护一直是困扰我国文物保护工作的难题。因此有必要对以云冈石窟为例的石质文物风化影响因素进行科学的研究。本研究使用数据挖掘分类方法中的决策树cart分类算法模型和传统回归分析方法中的非条件Logistic回归模型,探讨影响石质文物风化的因素。并比较cart模型与Logistic模型之间结果的异同,进一步探讨cart模型与Logistic模型可以互为补充之处,以达到更准确的筛选风化影响因素的目的。首先,通过实地调研,专家咨询,文献研究等方法,了解石质文物风化机制,风化过程及可能的影响因素,并通过多种途径获取相关研究数据;其次,通过非条件Logostic回归分析,建立风化影响因素非条件Logistic模型,对模型结果进行分析验证;再次,在理清决策树cart算法原理的情况下,利用决策树cart算法建立风化影响因素决策树模型并对结果进行分析验证,并利用决策树模型提供的交互效应信息以及变量分类信息拟合新的Logistic回归模型,比较其与原Logistic模型筛选所得影响因素的差异;最后,利用各模型预测概率的ROC曲线下面积来评价模型分类的准确度,并说明cart决策树模型在筛选影响因素方面的优势以及改进后Logistic回归模型较改进前的准确性。本文将数据挖掘中的决策树分类方法应用到石质文物风化影响因素研究中,并与非条件Logistic模型相结合,能够更加充分的利用相关数据信息,得到更为全面的结果,这为石质文物风化影响因素研究提供了一种新的思路与方法,具有一定的理论和实际参考价值。

关键词：石质文物风化影响因素非条件logistic回归模型 cart模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆烟区环境因子对土壤有机质含量的影响

烟草科技 2018年第6期51卷 19-24,33页

作者：朱洁刘洪斌徐宸西南大学资源环境学院重庆市北碚区天生路2号400715 重庆市烟草科学研究所重庆市北碚区天生路2号400715

为明确重庆东南部烟区土壤有机质(Soil organic matter,SOM)含量与环境因子的关系,对该烟区中1 698个取样点的SOM数据进行统计分析、构建分类回归树(cart)模型,并结合地形、气候、成土母质等11个环境因子分析该烟区环境因子对SOM含量的... 详细信息

为明确重庆东南部烟区土壤有机质(Soil organic matter,SOM)含量与环境因子的关系,对该烟区中1 698个取样点的SOM数据进行统计分析、构建分类回归树(cart)模型,并结合地形、气候、成土母质等11个环境因子分析该烟区环境因子对SOM含量的影响。结果表明:(1)重庆东南部烟区SOM含量呈正态分布,均值为25.82 g/kg,变异系数为30.00%,属中等变异,适宜烟草种植的区域占56.01%。(2)不同环境因子与SOM含量相关性差异较大,SOM含量与海拔、距河道高度、地形湿度指数和年均降水量呈极显著正相关,与坡度、坡长指数、径流长度和年均温度呈极显著负相关。东南坡向区域的SOM含量最高。(3)cart模型可解释SOM含量空间变异的64.80%,主要环境因子对SOM含量的重要性为海拔>年均降水量>年均温度>成土母质。

关键词：植烟土壤有机质环境因子 cart模型

流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响——以重庆市彭水县一小流域为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业资源与环境学报 2019年第3期36卷 279-286页

作者：马冉刘洪斌武伟西南大学资源环境学院重庆400716 重庆市数字农业重点实验室重庆400716 西南大学计算机与信息科学学院重庆400716

为探究流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响,以西南地区重庆市彭水县的一个流域为研究区,基于成土母质和地形因子,运用分类回归树(Classification and regression tree,cart)模型,对研究区1165个样点数据进行分析。结果表明:成... 详细信息

为探究流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响,以西南地区重庆市彭水县的一个流域为研究区,基于成土母质和地形因子,运用分类回归树(Classification and regression tree,cart)模型,对研究区1165个样点数据进行分析。结果表明:成土母质和地形因子均对土壤质地类型有重要影响,相对重要性较高的因子排序:成土母质(PAR)>风效应(WindEff)>地形湿度指数(SAGATWI);不同母质、不同质地之间地形因子存在显著差异,风效应(WindEff)和漫射辐射(DiffuseIns)分别是奥陶系和志留系母质条件下影响土壤质地分类的相对重要性最高的地形因子;流域尺度cart模型解释率为86.3%,说明cart模型对土壤质地分类精度高。研究表明,基于成土母质和地形因子构建的模型解释效果好,影响显著,可为该地区土壤利用区划和管理提供科学依据。

关键词：流域尺度 cart模型母质地形因子土壤质地类型变异

基于SDA和cart算法的面向对象分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报（自然科学版） 2015年第3期39卷 6-12页

作者：张洋洋刘海娟张婷徐雁南侍昊南京林业大学林学院江苏南京210037 南京林业大学南方现代林业协同创新中心江苏南京210037 江苏省环境监测中心江苏南京210036

以2005年深圳市福田区Quick Bird影像为主要数据源,根据面向对象多尺度分割结果,构建和分析了不同地类对象的光谱、形状和纹理信息特征,在此基础上利用逐步判别分析法(stepwise discriminant analysis,SDA)结合分类回归树(classificatio... 详细信息

以2005年深圳市福田区Quick Bird影像为主要数据源,根据面向对象多尺度分割结果,构建和分析了不同地类对象的光谱、形状和纹理信息特征,在此基础上利用逐步判别分析法(stepwise discriminant analysis,SDA)结合分类回归树(classification and regression trees,cart)构建多尺度、多变量分类模型。结果表明:1采用SDA在一定程度上能够客观、准确地进行特征子集预筛选,笔者从32个特征中筛选出27个特征用于构建cart模型,并按其区分地类能力进行了重要性排序,其中光谱特征与纹理特征排序比较靠前,形状特征中仅LengthWidth排在第5位,剩余特征比较靠后。2利用分类回归树模型可进一步优化特征选取,并智能化计算出分离阈值,基本实现面向对象的自动化分类。其中Mean_b3、Length Width、Ratio_b3、GLDVE和NDVI是重要分类节点。3逐步判别分析结合分类回归树构建的分类模型,可以在提高或者不显著降低影像分类精度的条件下实现特征降维。当取相关指数R2>0.2时,构建的分类模型效果最优,cart16模型训练和验证精度分别为94.44%和83.37%,其特征子集规模最小,与原始特征数量相比减少了一半。

关键词：面向对象分类逐步判别分析 cart模型敏感度评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气候变化对我国7种植物潜在分布的影响

广西植物 2011年第5期31卷 595-607,694页

作者：吴建国中国环境科学研究院北京100012

利用cart（分类和回归树）模型及A2和B2气候情景，模拟分析气候变化对瘿椒树、岩高兰、延龄草、星叶草、天麻、蝈实和秃杉分布范围及空间格局影响。结果显示：气候变化下，就目前适宜分布范围，瘿椒树呈增加趋势，其它植物呈缩小趋势；... 详细信息

利用cart（分类和回归树）模型及A2和B2气候情景，模拟分析气候变化对瘿椒树、岩高兰、延龄草、星叶草、天麻、蝈实和秃杉分布范围及空间格局影响。结果显示：气候变化下，就目前适宜分布范围，瘿椒树呈增加趋势，其它植物呈缩小趋势；就新适宜及总适宜分布范围，蔚实、延龄草和瘿椒树呈增加趋势，星叶草和岩高兰呈减小趋势，天麻和秃杉在1991～2020年到2051～2080年时段呈增加趋势，之后下降。天麻将向西部和西南一些高海拔区域扩展，秃杉、蔚实、星叶草和延龄草将向西部高海拔及东北部一些高纬度区域扩展，瘿椒树将向东北部和北部一些高纬度区域扩展；岩高兰将向东北部一些高纬度区域扩展，到2051～2080年时段在我国适宜分布范围消失。这些植物适宜分布范围与年均气温和降水量变化相关性并不一致，一些植物适宜分布范围与年均气温和降水量变化相关系数不显著（P〉0．05）；一些植物适宜范围与年降水量和年均气温变化多元线性回归关系决定系数较小。这说明气候变化下，除瘿椒树外，这些植物目前适宜分布区范围将缩小，新适宜范围主要向高纬度和高海拔区域扩展。

关键词：濒危植物气候变化 cart模型空间分布格局