区域洪涝灾害损失评估及预测的CART模型研究——以湖南省为例

作     者：吉中会 李宁 吴吉东 刘雪琴 Ji Zhonghui;Li Ning;Wu Jidong;Liu Xueqin

作者机构：北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 国家海洋局国家海洋环境监测中心辽宁大连116023 

出 版 物：《地域研究与开发》 (Areal Research and Development)

年 卷 期：2012年第31卷第6期

页      面：106-110,164页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100003110019) 国家重大科学研究计划项目(2012CB955402) 国际合作项目(2010DFB20880) 

主　　题：洪涝灾害 CART模型 损失评估 预测 湖南省 

摘      要：选择湖南省14个地级市(州)1995—2009年4—9月降水量、降水量的距平百分率、最高水位值以及对应年份的年末耕地面积、农作物受灾面积、受灾人口、人口密度、产值密度8类指标作为自变量,损失率为因变量,构建指标体系,利用分类与回归树模型逐级提取出了造成洪涝灾害损失的主要因子,依次为农作物受灾面积、受灾人口、7月降水量、6月降水距平百分率、9月降水量以及人口密度。同时确定了影响阈值,当农作物受灾面积不超过56.8×103hm2,且受灾人口少于158.2万人时,预测损失级别为1,属于微灾;而农作物受灾面积超过81.1×103hm2,7月降水量少于343 mm,6月降水距平百分率大于94.5%时,预测损失级别为5,属极重灾。CART模型应用简单、结果客观,为洪涝灾害损失评估及预测开辟了一条新途径。