检索结果-南通市图书馆

测绘通报 2023年第2期 91-96,103页

作者：宗慧琳袁希平甘淑张晓伦梁昌献赵振峰昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093 滇西应用技术大学云南大理671006

针对在泥石流区灾害应急中使用无人机高分辨率影像特征匹配时时效性较低的问题,本文提出了一种改进AKAZE无人机影像特征匹配的算法。该算法首先使用AKAZE特征点检测算法提取局部稳定不变特征,用二进制描述符beblid描述检测到的特征点,... 详细信息

针对在泥石流区灾害应急中使用无人机高分辨率影像特征匹配时时效性较低的问题,本文提出了一种改进AKAZE无人机影像特征匹配的算法。该算法首先使用AKAZE特征点检测算法提取局部稳定不变特征,用二进制描述符beblid描述检测到的特征点,采用最近邻次近邻距离比(NNDR)完成初步匹配;然后采用核线几何约束计算变换矩阵,达到内点提纯、提高匹配质量的目的;最后选取5组同一无人机序列影像进行特征匹配试验,分别与经典SIFT算法、AKAZE算法、ORB算法进行比较。试验结果表明,该方法的匹配准确率与SIFT算法接近,略高于AKAZE算法,明显优于ORB算法,计算速度明显优于SIFT算法和AKAZE算法,基本达到ORB算法的计算效率。本文方法能较好地应用于对匹配精度和匹配时效均要求较高的泥石流场景无人机影像数据处理中。

关键词：泥石流区无人机影像特征提取 BEBLID描述符核线约束影像匹配

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一种优化的泥石流无人机影像匹配算法

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测绘科学 2022年第11期47卷 104-112页

作者：宗慧琳袁希平甘淑赵振峰张晓伦昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心昆明650093 滇西应用技术大学地球科学与工程学院云南大理671006

针对泥石流区无人机影像在采用AKAZE算法匹配时效果好但计算效率较低的问题,该文提出一种AKAZE特征与BEBLID描述符相结合并融合网格运动统计策略的特征匹配算法。先使用AKAZE算法构建非线性尺度空间来检测局部稳定特征,构建beblid描述... 详细信息

针对泥石流区无人机影像在采用AKAZE算法匹配时效果好但计算效率较低的问题,该文提出一种AKAZE特征与BEBLID描述符相结合并融合网格运动统计策略的特征匹配算法。先使用AKAZE算法构建非线性尺度空间来检测局部稳定特征,构建BEBLID描述符对检测到的特征点进行二值描述,接着用暴力匹配法完成初步匹配,再用网格运动统计方法进行第一次粗差剔除,最后加入核线约束,进一步提纯内点,得到可靠匹配结果。将文中算法与经典SIFT算法、ORB算法、AKAZE算法、AKAZE-LATCH算法进行实验对比分析。结果表明:所提方法匹配正确率与AKAZE算法基本接近,匹配速度却提升了40%左右,与ORB算法的速度接近,正确匹配点对数量相较几种对比方法都明显提高,且匹配点空间分布分散均匀,具有明显的优势和实用性。

关键词：无人机影像特征提取 BEBLID描述符网格运动统计影像匹配

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改进SURF匹配算法在并联机器人中的研究

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机床与液压 2023年第11期51卷 45-51页

作者：张宁可任建华高瑞贞王键张海垒河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸056038 邯郸市泰普特汽配制造有限公司河北邯郸056003

针对传统机器人中图像匹配方法准确率低、匹配时间长的问题,提出一种新型的基于机器视觉进行加速稳健性特性(SURF)的改进算法。以SURF特征点检测为基础,利用增强高效局部图像描述符(beblid)替换描述子,实现高维到二值化的转换;以自适应... 详细信息

针对传统机器人中图像匹配方法准确率低、匹配时间长的问题,提出一种新型的基于机器视觉进行加速稳健性特性(SURF)的改进算法。以SURF特征点检测为基础,利用增强高效局部图像描述符(beblid)替换描述子,实现高维到二值化的转换;以自适应设定阈值方法降低人为设定对匹配产生的影响,结合渐进一致采样(PROSAC)优化策略对误匹配点对的剔除方法,获取有效的匹配点对。实验结果表明:与近几年改进算法相比,该算法在正确匹配率和匹配时间上分别提高了12.06%、9.66%,可见在特征点对的提取和匹配处理上,该算法具有更高的实时性、准确性,能够满足产品检测机器人分拣的实时性要求。

关键词： SURF算法 BEBLID描述符自适应阈值特征点对匹配

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基于多模型协作和反向校验的快速指纹图像检索研究

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软件 2024年第3期45卷 1-3,21页

作者：宋鹏刘辰郭诗杰陈磊南京邮电大学通达学院江苏扬州225127 扬州大学江苏扬州225100

在生物特征识别领域,指纹识别因其独特性被广泛应用。随着指纹识别场景的普及,逐一匹配指纹不具有实际意义。因此,研究一种快速高效的指纹图像检索识别技术具有重要意义。本文旨在研究指纹细节点的快速检索和精细匹配问题,提出了一种快... 详细信息

在生物特征识别领域,指纹识别因其独特性被广泛应用。随着指纹识别场景的普及,逐一匹配指纹不具有实际意义。因此,研究一种快速高效的指纹图像检索识别技术具有重要意义。本文旨在研究指纹细节点的快速检索和精细匹配问题,提出了一种快速高效的指纹检索模型。该模型结合基于区域的细节点特征匹配算法减少噪声干扰,设计粗粒度残差网络提取数据点特征,此外,利用基于卡尔曼滤波的改进遗传算法二次筛选数据样本,最后,利用BEBLID描述符对样本数据进行精准匹配。经过综合分析,本文所提出的模型运行时间较快,内存消耗量较小。

关键词：指纹图像检索识别基于区域的细节点特征匹配算法粗粒度残差网络基于卡尔曼滤波的改进遗传算法 BEBLID描述符

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