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环境科学 2017年第6期38卷 2513-2521页

作者：陈秀端卢新卫陕西学前师范学院环境与资源管理系西安710061 陕西师范大学旅游与环境学院西安710062

选取西安城市居民区土壤为研究对象,通过绝对主成分分数/多元线性回归(apcs/mlr)与地统计相结合的方法解析其中As、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Sr、Zn、V的主要来源、各来源对各元素的贡献量、各来源贡献的空间分布特征.结果表明,相对于... 详细信息

选取西安城市居民区土壤为研究对象,通过绝对主成分分数/多元线性回归(apcs/mlr)与地统计相结合的方法解析其中As、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Sr、Zn、V的主要来源、各来源对各元素的贡献量、各来源贡献的空间分布特征.结果表明,相对于西安市褐土背景值西安城市居民区土壤中Pb、Cu、Sr、Co、Zn、Ba、Ni、As、Mn、V的累积程度依次减弱.西安城市居民区土壤中10种重金属的污染有自然源、交通源、化石燃料燃烧源这3种主要来源.As、Mn、Ni、V的来源以自然源为主,平均贡献量分别为69.63%、74.28%、68.65%、77.09%,其空间分布上表现为西北部低而东南部高的规律.Co、Pb、Sr、Zn的来源以化石燃料燃烧源为主,平均贡献量分别为59.84%、42.22%、44.50%、44.44%,空间分布上表现出自城市中心向外逐渐增加的特征.Ba以自然源和化石燃料燃烧源为主,平均贡献量分别为41.67%和48.27%;自然源、交通源、化石燃料源对Cu的平均贡献量分别为37.00%、20.47%、26.50%.

关键词：居民区土壤重金属源解析 apcs/mlr

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基于污染溯源和AHP法的水质考核体系构建——以成都温江区为例

基于污染溯源和AHP法的水质考核体系构建——以成都温江区为例

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作者：黄晨悦四川农业大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济的快速发展,水环境问题日益显现出来,越来越受到大家的关注。国务院于2015年公开发布了《水污染防治行动计划》,提出统筹实施科学治理,加强对流域的水环境管理,用来指导全国各地区水污染防治工作的开展。2016年印发的... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展,水环境问题日益显现出来,越来越受到大家的关注。国务院于2015年公开发布了《水污染防治行动计划》,提出统筹实施科学治理,加强对流域的水环境管理,用来指导全国各地区水污染防治工作的开展。2016年印发的《关于全面推行河长制的意见》,要求各地区各部门建立健全河长制组织体系,明确责任落实,近年来取得了良好的成效。温江区素有“成都后花园”、“金温江”的美称,一直以来温江区积极响应国家号召,持续关注水环境质量的把控和管理工作,着力打造“亲水之城”。温江区近年来发布多项文件,更是坚定了温江区打赢水污染防治攻坚战的决心,提出加强生态文明建设,建立健全河湖长制等管理机制,创新绩效考核评价办法,探索构建镇(街)水环境质量考核体系。本文以成都市温江区为研究对象,通过基础资料的收集与整理,了解区域内水文、行政划分、水环境质量和管理现状等相关信息,确定6个街道办事处和3个乡镇为考核对象。考虑到温江区现有8个水质监控断面,数量偏少,且水质评判受到河流行政交界断面污染溯源困难、责任主体不明确,对区域水环境质量进行污染源调查,再利用该结果作为层次分析法的指标来构建评价指标体系。主要结论包括如下:(1)开展污染源的调查和评价,分别采用基于清单法(输出系数法)和基于受体模型(apcs-mlr)的方法对区域污染源进行分析评价。清单法(输出系数法)的结果表明:(1)流域内主要的污染物为COD,占比80%,其次是TN。(2)流域内主要的污染源是生活污水的排放,除TP外,生活源所排放的污染物量都要高于工业源和农业源。(3)从行政单元来看,柳城街道的污染排放量较多,该地区位于温江主城区,人口较为稠密。受体模型(apcs-mlr)的结果表明:(1)提取了三个主成分,第一主成分总氮和溶解氧,侧面反映了流域内存在着一定程度的富营养化;第二主成分化学需氧量,表明流域水体受到了一定程度的有机污染;第三主成分的荷载变量为p H,主要来源可能是温江区的面源污染。(2)通过apcs/mlr分析,可知第一主成分对总氮、溶解氧指标的污染贡献率分别为45.11%和9.17%;第二主成分对化学需氧量指标的污染贡献率为91.93%;第三主成分对p H指标的污染贡献率为20.81%。(3)经过断面的水质分析研究可以看出,综合得分排在前三位的是土桥、城南过境路桥和刘家壕断面,说明这几个断面的污染较为严重,应加强管理。综合以上两种方法,可知温江区主要的污染物为COD和TN,主要的污染源是生活源。温江区普遍存在着面源污染,因此要注意控制其排放和治理。(2)通过层次分析法构建温江区水环境质量考核评价体系。参考已有的环境评价指标体系,本研究中确立了“水环境质量”、“水环境管理”、“环境建设”、“公众参与”、“资金指标”5个一级指标和“水质指标达标”、“水体感官指标达标”等15个二级指标。指标权重结合德尔菲法,采用百分制的评分标准,为各指标赋值。从准则层的排序结果来看,水环境质量和水环境管理相对来讲更加重要,所占权重分别为0.4087和0.2643;从指标层的总排序结果来看,首先最看重的是水质指标达标,权重为0.227,其次是水体感官指标达标和公众满意度指标,权重分别为0.136和0.121,证明了对于镇(街)的考核来讲,水质的优劣和公众的反响是被优先考虑的。在建立了评价指标体系过后,以A镇为例,进行了体系的试用,最终A镇的绩效考核得分为92.91分。以此为例,计算其余各镇(街)的得分,并列出排名,即可根据考核结果,对镇(街)及党政主要负责人实施水环境生态补偿。通过经济手段,强化镇(街)生态环境保护责任,激发各部门治水积极性,促进水环境污染综合治理。通过环境污染源的分析,可对各责任单位的污染控制、监督管理方面提出建议和措施,进一步构建镇(街)水环境质量考核体系,根据考核结果,结合绩效考核的思想,实现治水工作的长效管理。在实际操作中,也应时刻总结体系应用过程中遇到的具体问题、解决方案和经验做法,灵活调整,研究建立长效工作机制。

关键词：污染源解析污染负荷评估 apcs/mlr 层次分析法评价指标体系

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基于多元统计分析的浐灞河水质污染特征研究

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华北水利水电大学学报（自然科学版） 2017年第6期38卷 88-92页

作者：杜麦陈小威王颖西安理工大学水利水电学院陕西西安710048

为量化分析浐灞河的水质状况,确定影响水质的主要污染因子及来源,采用主成分分析(PCA)法和绝对主成分得分/多元线性回归分析(apcs/mlr)法对浐灞河14个断面8个指标的数据进行水质评价。结果表明:618渠、浐河口断面的水质污染严重,咸宁桥... 详细信息

为量化分析浐灞河的水质状况,确定影响水质的主要污染因子及来源,采用主成分分析(PCA)法和绝对主成分得分/多元线性回归分析(apcs/mlr)法对浐灞河14个断面8个指标的数据进行水质评价。结果表明:618渠、浐河口断面的水质污染严重,咸宁桥、长乐桥断面的水质较差,田王桥、C号坝断面的水质较好;浐灞河水体主要受有机物和富营养化的污染;确定的3个主成分对各污染因子的污染贡献率为60.090%~82.990%。该研究结果与实际调查结果相符,说明针对浐灞河的多元统计分析可以真实、客观地反映该地区的水质情况和污染物来源。

关键词：水质评价多元统计分析主成分分析法 apcs/mlr 浐灞河

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