咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于多元统计分析的浐灞河水质污染特征研究 收藏

基于多元统计分析的浐灞河水质污染特征研究

Evaluation of Water Pollution Characters in Chanba River Based on Multivariate Statistical Analysis

作     者:杜麦 陈小威 王颖 DU Mai;CHEN Xiaowei;WANG Ying

作者机构:西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 

出 版 物:《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 (Journal of North China University of Water Resources and Electric Power:Natural Science Edition)

年 卷 期:2017年第38卷第6期

页      面:88-92页

学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基  金:陕西省水利科技项目(2015slkj-03) 

主  题:水质评价 多元统计分析 主成分分析法 APCS/MLR 浐灞河 

摘      要:为量化分析浐灞河的水质状况,确定影响水质的主要污染因子及来源,采用主成分分析(PCA)法和绝对主成分得分/多元线性回归分析(APCS/MLR)法对浐灞河14个断面8个指标的数据进行水质评价。结果表明:618渠、浐河口断面的水质污染严重,咸宁桥、长乐桥断面的水质较差,田王桥、C号坝断面的水质较好;浐灞河水体主要受有机物和富营养化的污染;确定的3个主成分对各污染因子的污染贡献率为60.090%~82.990%。该研究结果与实际调查结果相符,说明针对浐灞河的多元统计分析可以真实、客观地反映该地区的水质情况和污染物来源。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分