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基于G-四链体的生物传感器在食品污染物检测中的研究进展

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化学通报 2023年第3期86卷 278-283页

作者：缪金伟东营职业学院生物与生态工程学院东营257091

食品污染物不仅对人类健康造成了严重威胁,还会给食品工业造成巨大的经济损失。G-四链体(G4)是由鸟嘌呤的碱基配对形成的核酸三维二级结构,具有灵活的绑定能力,已成为生物传感器的重要组成部分。将G4与生物传感器结合用于食品中污染物... 详细信息

食品污染物不仅对人类健康造成了严重威胁,还会给食品工业造成巨大的经济损失。G-四链体(G4)是由鸟嘌呤的碱基配对形成的核酸三维二级结构,具有灵活的绑定能力,已成为生物传感器的重要组成部分。将G4与生物传感器结合用于食品中污染物的检测得到了广泛的应用。本文对G4进行了简介,综述了2015~2022年间G4在食品污染物检测中的研究进展,并对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词：生物传感器食品污染物检测 G-四链体

核酸介导信号放大光学生物传感器在食品污染物检测中的应用

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分析试验室 2022年第1期41卷 103-112页

作者：黄惠王江霍冰洋姚子仪高志贤杨仕平军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所天津300050 上海师范大学化学与材料科学学院上海200234

信号放大是新型生物传感分析过程中重要的环节。核酸介导的信号放大技术凭借核酸材料灵活的结构设计、低成本和易于制备等特点,在生物传感快速检测技术的开发上逐渐发展成为一项重要的分支,广泛应用于食品、环境和医药等新型检测方法开... 详细信息

信号放大是新型生物传感分析过程中重要的环节。核酸介导的信号放大技术凭借核酸材料灵活的结构设计、低成本和易于制备等特点,在生物传感快速检测技术的开发上逐渐发展成为一项重要的分支,广泛应用于食品、环境和医药等新型检测方法开发。介绍了传统和新型核酸扩增技术、生物条形码和DNA walker等信号放大机理和应用,同时进一步综述核酸信号放大技术结合光学生物传感在食品污染物中检测的应用,如化学污染物、毒素类污染物、和重金属污染物等,并对核酸介导的信号放大技术在食品污染物检测中的问题和前景进行讨论。

关键词：核酸信号放大食品污染物核酸扩增生物条形码 DNA walker 光学传感

3D金纳米胶囊SERS基底对食品污染物的快速检测

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现代化工 2023年第5期43卷 220-224,229页

作者：汪胜栾龙龙范维维郑豆豆张艺欣徐维平合肥工业大学化学与化工学院安徽合肥230009 安徽中医药大学药学院安徽合肥230012 中国科学技术大学生命科学与医学部(中国科学技术大学第一附属医院) 安徽合肥230001

首先采用种子生长法合成金纳米双锥体,再通过水和正丁醇的乳化体系液液组装而形成3D纳米胶囊。这些金胶体具有六边形密排多层壳,由于强粒子间等离子体耦合,显示出低反射率和强宽带吸收。结晶紫(CV)作为探针分子具有较高的灵敏性和重复性... 详细信息

首先采用种子生长法合成金纳米双锥体,再通过水和正丁醇的乳化体系液液组装而形成3D纳米胶囊。这些金胶体具有六边形密排多层壳,由于强粒子间等离子体耦合,显示出低反射率和强宽带吸收。结晶紫(CV)作为探针分子具有较高的灵敏性和重复性,同时,对孔雀石绿(MG)、福美双(THR)、噻苯咪唑(TBZ)的检测极限均达到了10-9mol/L。

关键词：纳米胶囊液相检测表面拉曼增光谱食品污染物定量分析

金属有机框架材料的制备及其在食品污染物分离分析中的应用

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食品安全质量检测学报 2023年第4期14卷 195-205页

作者：周冬仁郝贵杰徐磊孙博怿王雨辰王俊吴琦芳高晟孙伟杰李占明农业部淡水渔业健康养殖重点实验室湖州313001 湖州市渔业环境与水产品质量安全重点实验室湖州313001 浙江省淡水水产研究所湖州313001 嘉兴市农业科学研究院桐乡农业科学研究所嘉兴314500 江苏科技大学粮食学院镇江212100

金属有机框架材料(metal-organic framework materials,MOFs)具有高比表面积、高吸附容量、高稳定性、结构可控、孔隙率可调等特点,在储能和转换器件、光催化剂、抗菌药物吸附,以及催化去除污染物等领域应用广泛。其中,在食品污染物的... 详细信息

金属有机框架材料(metal-organic framework materials,MOFs)具有高比表面积、高吸附容量、高稳定性、结构可控、孔隙率可调等特点,在储能和转换器件、光催化剂、抗菌药物吸附,以及催化去除污染物等领域应用广泛。其中,在食品污染物的吸附或分析等相关研究领域具有良好的应用潜力。然而,MOFs材料对于食品污染物的吸附和检测,特别是农药残留、重金属污染和抗生素残留等相关研究的系统综述较少。本文详细介绍了MOFs材料的分类、特性及合成等内容,并系统概括了MOFs材料在食品污染物吸附和检测分析中的应用现状,以期为利用MOFs材料开发针对食品污染物的高灵敏性、高选择性的吸附材料和检测分析材料提供参考。

关键词：金属有机框架材料吸附分离传感食品污染物

基于氧化石墨烯的表面增强拉曼光谱技术在食品污染物检测中的应用

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食品安全质量检测学报 2022年第24期13卷 7948-7955页

作者：陶晶曹明硕翟文磊王蒙北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所农业农村部华北都市农业重点实验室北京100097

表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman spectroscopy,SERS)通过吸附表面的目标分子来增强拉曼散射,能够以高灵敏度、高特异性和高选择性检测目标分子,已成为快速检测食品污染物的一种常见技术。SERS技术的发展很大程度上依赖于SERS... 详细信息

表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman spectroscopy,SERS)通过吸附表面的目标分子来增强拉曼散射,能够以高灵敏度、高特异性和高选择性检测目标分子,已成为快速检测食品污染物的一种常见技术。SERS技术的发展很大程度上依赖于SERS基底的构建与发展,常用的SERS基底材料主要为贵金属(Au、Ag和Cu),并且氧化石墨烯(graphene oxide,GO)也是一种具有拉曼活性的探针分子,可通过与贵金属的协同作用来增强表面增强拉曼光谱的信号,此外GO材料本身的自清洁性、稳定性和优越的分子吸附特性等,使得基于GO的SERS生物传感器的开发成为研究的热点。本文系统地介绍了GOSERS基底材料,综述了其在多种农药、霉菌毒素和非法添加剂等食品污染物检测中的研究应用,并对其应用进行总结和前景展望。本文旨在为GO SERS传感器的应用研究提供参考。

关键词：氧化石墨烯表面增强拉曼光谱食品污染物

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食品接触材料中污染物分析技术的研究进展

中国塑料 2023年第2期37卷 113-120页

作者：蒲晨露李根中石化宁波新材料研究院有限公司浙江宁波315299

对食品接触材料中可能产生的食品污染物及其分析技术进行综述,重点介绍了抗氧化剂、有意添加物、非有意添加物(NIAS)、低聚物、挥发性气味物质等污染物,以及其定性分析技术(挥发性有机化合物、非挥发性有机化合物)、表面分析技术及定量... 详细信息

对食品接触材料中可能产生的食品污染物及其分析技术进行综述,重点介绍了抗氧化剂、有意添加物、非有意添加物(NIAS)、低聚物、挥发性气味物质等污染物,以及其定性分析技术(挥发性有机化合物、非挥发性有机化合物)、表面分析技术及定量分析技术,以期为食品接触材料的质量管控及食品安全的监管提供技术参考。

关键词：食品接触材料食品污染物分析技术

金纳米双锥体的制备及对食品污染物的快速检测

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现代化工 2022年第2期42卷 241-246页

作者：栾龙龙汪胜张祥王娟汪倩倩徐维平合肥工业大学化学与化工学院安徽合肥230009 中国科学技术大学生命科学与医学部安徽合肥230026 安徽中医药大学药学院安徽合肥230012 中国科学技术大学生命科学与医学部(中国科学技术大学第一附属医院) 安徽合肥230001

制备了一种新颖、可靠、快速的检测平台用于检测食品中多种化学污染物。通过种子两步生长法合成出金纳米双锥体,采用消耗诱导分离法获得纯度接近100%的金纳米双锥体,利用液-液界面自组装法制备出大面积致密的金纳米双锥体表面增强拉曼散... 详细信息

制备了一种新颖、可靠、快速的检测平台用于检测食品中多种化学污染物。通过种子两步生长法合成出金纳米双锥体,采用消耗诱导分离法获得纯度接近100%的金纳米双锥体,利用液-液界面自组装法制备出大面积致密的金纳米双锥体表面增强拉曼散射(SERS)活性基底。研究表明,以结晶紫(CV)作为拉曼探针分子,该基底具有较好的SERS灵敏性和重复性;而且对抗生素孔雀石绿(MG)、农药残留福美双(THR)和塑化剂邻苯二甲酸卞酯(BBP)的检测灵敏性较高,检测限分别达到10^(-9)、10^(-9)、10^(-8)mol/L,对酒中BBP的检测限为1.3 mg/kg。

关键词：金纳米双锥体消耗诱导分离液-液界面自组装表面增强拉曼光谱食品污染物

基于机器学习算法的食品污染物神经毒性预测模型建立

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现代食品科技 2022年第4期38卷 216-223,306页

作者：周悦李潇岚程薇冯艳王艳上海交通大学医学院公共卫生学院上海200025 上海交通大学医学院附属第九人民医院上海200011

基于机器学习算法建立分类预测模型,研究常见食品中化学性污染物的理化结构与其神经毒性间关联。通过查阅文献建立化合物数据库,纳入包含影响神经分化成熟、影响神经元迁移/空间定向等各类神经毒性机制化合物57种,无神经毒性化合物50种... 详细信息

基于机器学习算法建立分类预测模型,研究常见食品中化学性污染物的理化结构与其神经毒性间关联。通过查阅文献建立化合物数据库,纳入包含影响神经分化成熟、影响神经元迁移/空间定向等各类神经毒性机制化合物57种,无神经毒性化合物50种。运用R、SPSS软件,使用随机森林(Random Forests,RF)、类神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等机器学习算法筛选分子描述符并构建分类模型,预测化合物神经毒性。结果显示随机森林算法模型综合表现最佳,十折交叉验证准确率70.24%,训练集、测试集预测准确率分别达95.51%和83.33%,曲线下面积分别达0.99和0.85,是个较为理想的算法。本研究基于机器学习算法建立的分类模型可通过化合物的分子描述符准确预测化合物的神经毒性。在多种机器学习算法中,基于随机森林算法建立的预测模型表现最优。分子描述符重要性结果显示,化合物神经毒性主要与其质量加权Burden矩阵最大特征值有关。

关键词：食品污染物神经毒性机器学习毒性预测

金纳米三角片滤纸基底膜的制备及对食品污染物的快速检测

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分析化学 2020年第12期48卷 1625-1632页

作者：王娟周亚茹汪倩倩李曼栾龙龙张祥徐维平安徽中医药大学药学院合肥工业大学化学与化工学院中国科学技术大学生命科学与医学部中国科学技术大学附属第一医院

利用滤纸的毛细管效应结合表面增强拉曼光谱（SERS）技术的快速检测功能,制备了SERS多功能基底感应卡。首先将合成的金纳米三角片利用液-液界面自组装法制备大面积致密的纳米膜,然后将其转移至滤纸表面作为SERS基底膜。以结晶紫（CV）... 详细信息

利用滤纸的毛细管效应结合表面增强拉曼光谱（SERS）技术的快速检测功能,制备了SERS多功能基底感应卡。首先将合成的金纳米三角片利用液-液界面自组装法制备大面积致密的纳米膜,然后将其转移至滤纸表面作为SERS基底膜。以结晶紫（CV）作为拉曼探针分子,此基底膜具有较好的SERS灵敏度和重复性。利用此基底膜检测了白酒中的塑化剂邻苯二甲酸卞酯（BBP）、果皮表面的噻苯咪唑（TBZ）和鱼类表面的抗生素孔雀石绿（MG）。结果表明,此基底膜对BBP、 TBZ和MG的检测浓度可低至1×10;mol/L,检测速度快、灵敏度高、操作便捷,具有良好的SERS分析潜力。

关键词：金纳米三角片液-液界面自组装滤纸基底表面增强拉曼光谱食品污染物