检索结果-南通市图书馆

基于颜色直方图的新疆维吾尔医药材图像检索分析

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科技通报 2016年第7期32卷 62-66,85页

作者：员伟康木拉提.哈米提严传波阿布都艾尼.库吐鲁克艾赛提.买提木沙姚娟杨芳伊力扎提.阿力甫新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学附属肿瘤医院医学工程部乌鲁木齐830000 新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院放射科乌鲁木齐830054

图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。维吾尔医是我国的传统医学,越来越受到人们的重视,但大量的维吾尔医药材的数据资料没有得到充分利用。本文针对新疆维吾尔药材的植物药和动物药图像提取了颜色直方图特征。先对图像进行颜色增强、尺寸归一、空间转换的预处理,提取颜色直方图特征并对颜色直方图特征进行统计学分析,最后对颜色直方图特征的检索能力进行基于内容的图像检索分析。实验结果表明颜色直方图特征对维吾尔药图像检索具有不错的的准确率,这在一定程度上有助于基于内容的新疆维吾尔药材图像的检索的研究。

关键词：新疆维吾尔药材颜色直方图特征特征提取基于内容的图像检索

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改进的混合动静态背景的分割方法

西安交通大学学报 2015年第2期49卷 25-30页

作者：刘天良郑海红罗圣美梁玮邓硕西安电子科技大学计算机学院西安710071 清华大学计算机学院北京100084 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057

针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块... 详细信息

针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新。实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果。另外,BHZMoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率。

关键词：背景分割图像块分类颜色直方图特征混合高斯模型

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基于融合特征的行人再识别方法

模式识别与人工智能 2017年第3期30卷 269-278页

作者：袁立田子茹北京科技大学自动化学院北京100083

行人再识别过程中,由于姿势和光照等因素的变化使不同相机中所得行人的外形具有明显变化,较难提取不变性特征,导致识别率偏低.鉴于此种情况,文中提出基于融合特征的行人再识别方法,提取的特征包括HSV颜色特征、颜色直方图特征及梯度方... 详细信息

行人再识别过程中,由于姿势和光照等因素的变化使不同相机中所得行人的外形具有明显变化,较难提取不变性特征,导致识别率偏低.鉴于此种情况,文中提出基于融合特征的行人再识别方法,提取的特征包括HSV颜色特征、颜色直方图特征及梯度方向直方图特征,行人再识别过程分为训练阶段和识别阶段.在训练阶段,首先对训练图像集中每幅图像进行特征提取,然后利用典型相关分析获得2部相机拍摄同一行人的图像特征之间的相关性,生成相关性矩阵.在识别阶段,首先对参考图像集和测试图像集中每幅图像进行特征提取,然后将各自特征向量利用相关性矩阵进行变换,最后进行相似度度量,得到识别结果.在3个图像库上的实验表明,文中方法可以提高行人再识别的识别率.

关键词：行人再识别 HSV颜色特征颜色直方图特征梯度方向直方图典型相关分析

一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法

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计算机科学 2013年第8期40卷 285-288页

作者：吕明磊刘冬梅曾智勇福建师范大学福州350108

分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条件的特征向... 详细信息

分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条件的特征向量作为K-means聚类的初始类心进行聚类;最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。

关键词：聚类 K-means聚类算法颜色直方图特征图像检索特征提取

基于MATLAB与C#混合编程的图像检索系统

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基于MATLAB与C#混合编程的图像检索系统

作者：王子香西安工业大学

学位级别：硕士

近些年来,全世界的数字图像的容量随着计算机网络及多媒体技术的飞速发展而以惊人的速度增长着。这些数字图像包含了大量的有用信息,它们无序的分布在世界的各个地方,从而导致这些数字图像中的大量信息无法被有效的访问和利用。传统的... 详细信息

近些年来,全世界的数字图像的容量随着计算机网络及多媒体技术的飞速发展而以惊人的速度增长着。这些数字图像包含了大量的有用信息,它们无序的分布在世界的各个地方,从而导致这些数字图像中的大量信息无法被有效的访问和利用。传统的基于文本的检索方法的研究中工作量大,表达图像信息不够准确,检索程度较低,在这个大背景下,人们提出了基于内容的图像检索。基于内容的图像检索的特点有,工作量小,图像检索的时间降低,提取图像特征数据更为准确,检索程度高。在计算机视觉领域中,基于内容的图像检索是图像检索技术的一个重要的研究方向,在未来社会的发展中具有极为广阔的应用前景。本文在已有研究的基础上,深入研究了基于内容的图像检索系统的设计,在低层特征提取的前提下,融合低层特征作为新的特征,并以MATLAB与C#混合编程的方法提高检索效率。具体研究工作如下：(1)描述了基于内容的图像检索系统的的发展以及背景意义,通过对国内外的发展情况的研究,分析了基于内容图像检索的不同方法,以及各种方法的优缺点。(2)讨论了基于内容的图像检索系统的结构以及一般流程。分析低层图像特征提取的方法以及分析图像检索相似性匹配方法。(3)建立图像数据库并在MATLAB中建立图像数据库的索引。选取颜色直方图特征提取以及边缘直方图特征提取的方法并建立对应的特征数据库。提出颜色直方图特征和边缘直方图加权特征的方法并选取了合适的相似性匹配算法。(4)在系统为查询接口提供了一个友好的用户界面的基础上,采用.NET Frame Work4.0环境中的Windows窗体应用程序并且调用了在MATLAB环境下实现的一些数据,实现了基于内容的图像检索系统。通过大量的实验结果和数据分析表明,低层的特征提取在特定的情况下检索效果比较好,综合考虑,低层特征的加权总体效果比较好,能够更好的检索出与查询图像相关的图像。

关键词：图像检索颜色直方图特征边缘直方图特征加权特征相似性度量 Windows窗体应用程序