改进的混合动静态背景的分割方法

作     者：刘天良 郑海红 罗圣美 梁玮 邓硕 LIU Tianliang;ZHENG Haihong;LUO Shengmei;LIANG Wei;DENG Shuo

作者机构：西安电子科技大学计算机学院西安710071 清华大学计算机学院北京100084 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2015年第49卷第2期

页      面：25-30页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"十二五"预研项目(513160702) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051303013 K5051303014) 中兴通讯股份有限公司研究基金资助项目(HX0114030318) 

主　　题：背景分割 图像块分类 颜色直方图特征 混合高斯模型 

摘      要：针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新。实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果。另外,BHZMoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率。