检索结果-南通市图书馆

基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2022年第12期42卷 191-196,203页

作者：周利军周猛李沃阳陈田东吴振宇王东阳西南交通大学电气工程学院四川成都611756

为了获取更多变压器绕组的状态信息,提高绕组故障诊断的准确性,提出了一种基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法,该方法联合波形特征和小波包时频图的颜色特征判断故障类型、故障程度和故障位置,结合粒子群优化-支持向量机(PSO... 详细信息

为了获取更多变压器绕组的状态信息,提高绕组故障诊断的准确性,提出了一种基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法,该方法联合波形特征和小波包时频图的颜色特征判断故障类型、故障程度和故障位置,结合粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法实现变压器绕组状态的智能识别。最后搭建变压器故障模拟试验平台验证方法可行性。结果表明:波形特征、颜色矩、颜色聚合向量特征分别针对故障类型、故障程度及故障位置的空间分布具有分离和聚类特性,且通过PSO-SVM识别的准确率高达95%以上,故所提方法能够准确辨识变压器绕组的状态,为现场变压器绕组状态检测提供参考。

关键词：变压器振荡波绕组故障波形特征颜色特征粒子群优化-支持向量机

基于纹理-颜色特征与植被指数融合的冬小麦LAI估测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2023年第7期54卷 347-359页

作者：范军亮王涵廖振棋戴裕珑余江冯涵龙西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100

准确、快速、无损估测叶面积指数(LAI)对于冬小麦生产管理具有重要意义。利用无人机搭载Prime ALTUM多光谱相机获取冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期多光谱图像,利用LAI-2200C型植物冠层分析仪获取地面LAI数据。通过Pearson相关性... 详细信息

准确、快速、无损估测叶面积指数(LAI)对于冬小麦生产管理具有重要意义。利用无人机搭载Prime ALTUM多光谱相机获取冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期多光谱图像,利用LAI-2200C型植物冠层分析仪获取地面LAI数据。通过Pearson相关性分析筛选出25个植被指数,并提取植被指数影像中8种纹理特征:对比度(CON)、熵(ENT)、方差(VAR)、均值(MEA)、协同性(HOM)、相异性(DIS)、二阶矩(SEM)和相关性(COR),以及3种颜色特征:一阶矩(M)、二阶矩(V)和三阶矩(S),再分别利用多元逐步回归模型(MSR)、支持向量回归模型(SVR)和高斯过程回归模型(GPR)构建冬小麦LAI估测模型。结果表明:相对于考虑单一类型变量,考虑结合纹理特征和颜色特征进行估测时模型精度更高;3类模型中,GPR模型估测冬小麦LAI的精度最高;所有模型中,基于纹理-颜色特征与植被指数融合的GPR模型估测冬小麦LAI精度最高(决定系数R2为0.94,均方根误差(RMSE)为0.17 m^(2)/m^(2),平均绝对误差(MAE)为0.13 m^(2)/m^(2),归一化均方根误差(NRMSE)为4.06%)。纹理特征和颜色特征能有效改善植被指数在高密度冠层下的饱和问题,能够从有限的信息中衍生得到更多信息用于更高精度地估测冬小麦LAI,从而为冬小麦长势监测和生产管理提供理论依据。

关键词：冬小麦叶面积指数纹理特征颜色特征植被指数多光谱图像

基于深度学习与图像处理的蔬菜苗期杂草识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2023年第8期53卷 2421-2429页

作者：金小俊孙艳霞于佳琳陈勇南京林业大学机械电子工程学院南京210037 南京交通职业技术学院轨道交通学院南京211188 北京大学现代农业研究院山东潍坊261325

对苗期青菜及其伴生杂草进行识别试验,提出了一种基于识别蔬菜进而间接识别杂草的独特方法,该方法结合深度学习和图像处理技术,可以有效降低杂草识别的复杂度,同时提高识别的精度和鲁棒性。首先,采用神经网络模型对青菜进行识别,并标记... 详细信息

对苗期青菜及其伴生杂草进行识别试验,提出了一种基于识别蔬菜进而间接识别杂草的独特方法,该方法结合深度学习和图像处理技术,可以有效降低杂草识别的复杂度,同时提高识别的精度和鲁棒性。首先,采用神经网络模型对青菜进行识别,并标记边框;然后,将青菜边框之外的绿色目标视为杂草,利用颜色特征将其分割,并通过面积滤波得到滤除噪点后的杂草区域;为探究不同深度学习模型对青菜识别的效果,选取SSD模型、RetinaNet模型和FCOS模型,以F1值、平均精度和检测速度3个评价指标进行对比分析。结果表明,SSD模型为青菜识别最优模型,拥有最高的检测速度和较优的识别率,其在测试集的F1值、平均精度和检测速度分别为95.4%、98.1%和31.0 f/s;改进后的MExG因子能有效识别杂草,分割后的杂草形态完整且轮廓清晰。本文提出的蔬菜田杂草识别方法具有高度的可行性和极佳的应用效果,可为相似作物田杂草识别提供技术参考。

关键词：农业工程蔬菜识别杂草识别深度学习图像处理颜色特征

古代经典九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片物质基础与颜色特征的相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实验方剂学杂志 2023年第16期29卷 178-187页

作者：于淼代悦刘涛涛肖永庆李丽中国中医科学院中药研究所北京100700

目的:分析古代经典九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片主要化学成分及颜色特征的动态变化规律,探讨二者变化的相关性。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)测定九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片没食子酸、二苯乙烯苷、大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷、大... 详细信息

目的:分析古代经典九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片主要化学成分及颜色特征的动态变化规律,探讨二者变化的相关性。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)测定九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片没食子酸、二苯乙烯苷、大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷、大黄素甲醚-8-O-β-D-葡萄糖苷、大黄素、大黄素甲醚等6种成分含量;采用电子眼技术对九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片颜色进行客观表征;利用偏最小二乘法(PLS)对主要成分含量与颜色特征进行相关性分析。结果:何首乌饮片九蒸九晒炮制过程中,随着蒸晒次数的增加,没食子酸含量逐渐增加,其余成分含量呈现波动性变化,二苯乙烯苷、大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷、大黄素甲醚-8-O-β-D-葡萄糖苷含量总体呈减少趋势,大黄素、大黄素甲醚含量总体呈增加趋势。电子眼结果显示,何首乌饮片九蒸九晒炮制过程中颜色总体变深变红变蓝。6种主要成分含量和颜色的系统聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)结果均显示,何首乌饮片九蒸九晒炮制过程中一蒸一晒至四蒸四晒聚为一类,五蒸五晒至九蒸九晒聚为一类。何首乌饮片九蒸九晒炮制过程中没食子酸、二苯乙烯苷与颜色指标呈显著相关。结论:古代经典九蒸九晒炮制过程中何首乌饮片物质基础与颜色特征的总体变化具有一定规律,通过颜色与指标成分相关性模型的建立,可以实现对何首乌饮片炮制程度的判断及质量评价。

关键词：何首乌古代经典炮制方法九蒸九晒物质基础颜色特征相关性分析

基于机器学习的密集烘烤过程烟叶失水率预测模型对比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烟草科技 2022年第9期55卷 81-88页

作者：杜海娜孟令峰王松峰张炳辉王爱华刘浩李增盛孙福山中国农业科学院烟草研究所农业农村部烟草生物学与加工重点实验室山东青岛266101 中国农业科学院研究生院北京100081 中国烟草总公司福建省公司福州350000

为准确预测密集烘烤过程烟叶失水率,以精准调控烘烤工艺参数,基于机器学习建立烟叶失水率预测模型。以翠碧一号中部叶为材料,实时采集烘烤过程中烟叶图像和失水率;利用图像处理技术提取烟叶的10种颜色特征和10种纹理特征,通过变量聚类... 详细信息

为准确预测密集烘烤过程烟叶失水率,以精准调控烘烤工艺参数,基于机器学习建立烟叶失水率预测模型。以翠碧一号中部叶为材料,实时采集烘烤过程中烟叶图像和失水率;利用图像处理技术提取烟叶的10种颜色特征和10种纹理特征,通过变量聚类和皮尔逊相关性分析优选出2种颜色特征(a*/b*、R)和2种纹理特征(梯度熵、梯度分布不均匀性);将训练集图像的4种优选特征和烟叶失水率作为输入变量,分别对建立的网格式支持向量机(GS-SVM)、遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、极限学习机(ELM)3种预测模型进行训练。利用3种预测模型对测试集图像进行烟叶失水率预测并与实际失水率比较。结果表明,3种预测模型均能够较为准确地预测密集烘烤过程烟叶失水率(均方根误差RMSE≤0.0140,决定系数R2≥0.9961),对变黄期(0~40 h)和定色期(40~100 h)的预测误差小于干筋期(100~140 h)。该技术可为烟叶烘烤智能调控系统的研发提供支持。

关键词：烤烟密集烘烤烟叶失水率预测模型机器学习颜色特征纹理特征

基于多信息融合和DA-DBN的苹果等级判别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与机械 2023年第10期39卷 138-145页

作者：陈海霞贾志娟赵云平郑州职业技术学院河南郑州450000 郑州师范学院河南郑州450044 河南工业大学河南郑州450000

目的:为了提高苹果等级判定模型的精度,建立苹果等级判定方法。方法:提出一种多信息融合和蜻蜓算法改进深度置信网络的苹果等级判定模型。对苹果图像进行数据增强、归一化、高斯滤波、灰度化等预处理,提取苹果图像的HSV颜色特征、LBP纹... 详细信息

目的:为了提高苹果等级判定模型的精度,建立苹果等级判定方法。方法:提出一种多信息融合和蜻蜓算法改进深度置信网络的苹果等级判定模型。对苹果图像进行数据增强、归一化、高斯滤波、灰度化等预处理,提取苹果图像的HSV颜色特征、LBP纹理特征和HOG形状特征。针对DBN模型性能受参数选择的影响,运用DA算法优化选择DBN模型的网络参数,提出一种多信息融合和DA-DBN的苹果等级判定模型。结果:与GA-DBN、PSO-DBN、GWO-DBN和DBN相比,基于DA-DBN的苹果等级判定模型的精度最高。结论:蜻蜓算法优化DBN模型可以有效提高苹果等级判定模型的精度。

关键词：深度置信网络蜻蜓算法纹理特征颜色特征形状特征苹果

基于颜色特征的半监督聚类算法在铜片腐蚀等级识别中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

腐蚀与防护 2023年第5期44卷 34-40页

作者：钱企豪郑战光梁钊伍鹏革杜彭玉广西大学机械工程学院南宁530004 湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

提出一种基于半监督聚类算法的铜片腐蚀等级快速识别方法。该方法首先对于大量铜片腐蚀图像进行图像分割,使其尺寸归一化;然后通过滤波处理减弱异常值影响,利用颜色量化方法获取图像的颜色特征向量,并通过核主成分分析(KPCA)对颜色直方... 详细信息

提出一种基于半监督聚类算法的铜片腐蚀等级快速识别方法。该方法首先对于大量铜片腐蚀图像进行图像分割,使其尺寸归一化;然后通过滤波处理减弱异常值影响,利用颜色量化方法获取图像的颜色特征向量,并通过核主成分分析(KPCA)对颜色直方图信息进行降维处理;最后,将标准比色卡提取的颜色特征向量作为半监督k-means的初始聚类中心,结合预处理后腐蚀图像的颜色特征向量训练模型,得到每张图片对应的腐蚀等级。结果表明,通过该算法得到的铜片腐蚀等级分类结果与目测结果一致,说明该方法具有较高的准确性。

关键词：铜片腐蚀颜色特征图像预处理半监督聚类核主成分分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

染病熟对虾的褐变特征提取方法研究

食品工业科技 2022年第17期43卷 11-18页

作者：洪辰刘子豪汪许倩高乐郑震宇嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001

本文提出了一种基于颜色简化模型的熟对虾褐变特征提取方法。通过在线图像采集装备获取动态生产线上正常熟对虾以及褐变熟对虾的大批量图像,采用灰度差异法与形态学操作实现熟对虾图像的感兴趣区域提取,并通过三种颜色空间提取熟对虾褐... 详细信息

本文提出了一种基于颜色简化模型的熟对虾褐变特征提取方法。通过在线图像采集装备获取动态生产线上正常熟对虾以及褐变熟对虾的大批量图像,采用灰度差异法与形态学操作实现熟对虾图像的感兴趣区域提取,并通过三种颜色空间提取熟对虾褐变特征;对训练集中151幅正常虾与66幅褐变虾图像进行颜色模型构建,将熟对虾的褐变区域占比作为判别熟对虾是否发生褐变的基准条件,并进行分级。结果表明,所设B分量范围为0~77的RGB颜色模型效果最优,在测试116幅正常虾与50幅褐变虾图像时识别速率能达到91.36 ms/只,与传统二元线性判别分析法相比,算法复杂度由O(n^(2))降低为O(n),识别准确率达到92.77%,提高了7.3%。该方法具有较大实用优势和应用前景,为机器视觉技术应用于南美白对虾外观品质在线无损检测提供性能支撑。

关键词：对虾褐变熟对虾颜色特征机器视觉图像处理

玛纳斯小产区4种干红葡萄酒颜色特征及花色苷组成的研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2024年第11期50卷 62-68,I0002,I0003页

作者：张文昊武运简东民党国芳陈卫林李宁陈新军黄文书王美琪新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052 新疆中信国安葡萄酒业有限公司新疆玛纳斯832200

为探究天山北麓玛纳斯小产区干红葡萄酒的颜色及花色苷特征,采用CIElab颜色空间法结合高效液相色谱-串联三重四级杆质谱仪技术分别对玛纳斯小产区同一酿造技术的4个年份、4个品种共14款干红葡萄酒的颜色和花色苷物质组成进行鉴定分析,... 详细信息

为探究天山北麓玛纳斯小产区干红葡萄酒的颜色及花色苷特征,采用CIElab颜色空间法结合高效液相色谱-串联三重四级杆质谱仪技术分别对玛纳斯小产区同一酿造技术的4个年份、4个品种共14款干红葡萄酒的颜色和花色苷物质组成进行鉴定分析,并进行相关性分析。结果表明,葡萄酒彩度C^(*)_(ab)和a^(*)值具有相同的变化趋势,品种是其主要的影响因素。色相h^(*)_(ab)和b^(*)值变化趋势基本一致,受陈酿时间影响最大,‘烟73’和‘美乐’存在颜色老化程度较大的问题,建立了14款干红葡萄酒的颜色特征图,酒样间颜色特征差异显著。在14款干红葡萄酒中均检测出15种单体花色苷物质,不同酒样单体花色苷组成比例和质量浓度显示出一定差异,主要受酿造年份、葡萄品种的影响。通过聚类分析分成6个类别。综上所述,颜色特征指标和单体花色苷组成及质量浓度反映在酒样的酿造年份、葡萄品种上均表现出一定的相关性。该文分析我国小产区多品种、多年份的干红葡萄酒颜色特征及与花色苷的相关关系,对了解该产区葡萄酒的颜色特性有一定的参考价值。

关键词：红葡萄酒品种年份颜色特征 CIElab 花色苷