基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法

作     者：周利军 周猛 李沃阳 陈田东 吴振宇 王东阳 ZHOU Lijun;ZHOU Meng;LI Woyang;CHEN Tiandong;WU Zhenyu;WANG Dongyang

作者机构：西南交通大学电气工程学院四川成都611756 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2022年第42卷第12期

页      面：191-196,203页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金高铁联合基金资助项目(U183420005) 

主　　题：变压器 振荡波 绕组故障 波形特征 颜色特征 粒子群优化-支持向量机 

摘      要：为了获取更多变压器绕组的状态信息,提高绕组故障诊断的准确性,提出了一种基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法,该方法联合波形特征和小波包时频图的颜色特征判断故障类型、故障程度和故障位置,结合粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法实现变压器绕组状态的智能识别。最后搭建变压器故障模拟试验平台验证方法可行性。结果表明:波形特征、颜色矩、颜色聚合向量特征分别针对故障类型、故障程度及故障位置的空间分布具有分离和聚类特性,且通过PSO-SVM识别的准确率高达95%以上,故所提方法能够准确辨识变压器绕组的状态,为现场变压器绕组状态检测提供参考。