检索结果-南通市图书馆

基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2020年第7期37卷 1644-1654页

作者：方一鸣赵晓东张攀刘乐王硕玉燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心河北秦皇岛066004 高知工科大学系统工程学院日本香美782–8502

针对高炉铁水硅含量难以在线检测的问题,本文提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的多核极限学习机(MKELM)高炉铁水硅含量预测建模方法.首先,针对灰狼算法(GWO)寻优能力的不足,将最优-最差正交反向学习(OWOOBL)策略应用于灰狼算法的位... 详细信息

针对高炉铁水硅含量难以在线检测的问题,本文提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的多核极限学习机(MKELM)高炉铁水硅含量预测建模方法.首先,针对灰狼算法(GWO)寻优能力的不足,将最优-最差正交反向学习(OWOOBL)策略应用于灰狼算法的位置更新,得到一种改进灰狼优化算法.通过10种标准函数对所提算法进行仿真测试,结果表明此算法具有更好的寻优能力.其次,针对单核极限学习机(KELM)回归能力不足,将不同种类的核函数加权组合,并采用改进灰狼算法对多核极限学习机中的加权系数等参数进行优化.最后,基于某钢厂的实测数据对高炉铁水硅含量进行预测建模,仿真结果表明,本文所提方法的预测效果优于反向传播神经网络(BP-NN)、极限学习机(ELM)、KELM和GWO-MKELM,对高炉炼铁具有较好的指导意义.

关键词：改进灰狼优化算法最优-最差正交反向学习多核极限学习机铁水硅含量预测建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种非线性非平稳时间序列预测建模方法

东北大学学报（自然科学版） 2007年第3期28卷 325-328页

作者：林树宽杨玫乔建忠王国仁东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向... 详细信息

提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向量回归建立相应的平稳时间序列预测模型;最后,再一次利用支持向量回归对这些预测模型进行非线性组合,得到非线性、非平稳时间序列的预测模型.仿真实验和工程应用均表明,所提的预测建模方法与传统的基于支持向量回归的建模方法相比,具有较高的精度,说明该方法对于非线性、非平稳时间序列的预测是有效的.

关键词：经验模式分解支持向量回归非线性非平稳时间序列本征模式分量预测建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

群优化支持向量机的磁轴承转子位移预测建模

中国电机工程学报 2012年第33期32卷 118-123,184页

作者：朱志莹孙玉坤江苏大学电气学院江苏省镇江市212013 南京工程学院电力工程系江苏省南京市211167

为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法。通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型。在此模型基础上,结合最小二乘支... 详细信息

为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法。通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型。在此模型基础上,结合最小二乘支持向量机在有限样本下对高维非线性的拟合及预测能力,通过采集具有代表性的电流–位移样本数据,训练得到磁轴承位移预测模型。针对最小二乘支持向量机超参数选取问题,采用粒子群优化算法进行自动寻优,以提高预测模型的拟合和预测精度。最后将均值误差和绝对误差作为模型评价指标对所提方法进行对比仿真研究,并对结果进行了讨论,验证了预测建模和自检测方法的有效性。

关键词：混合磁轴承支持向量机粒子群优化预测建模

基于BP神经网络的表面偏斜度和峰度预测建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

表面技术 2017年第2期46卷 235-239页

作者：胡敬文佛山广播电视大学广东佛山528000

目的当前实际生产中对表面形貌的表征主要利用表面算术平均偏差Sa,而通过不同加工方式获得的表面有时尽管具有相同的Sa值,而其表面纹理结构、表面轮廓幅度值的对称程度及凸峰尖锐程度往往存在较大的差异,所以此时引入表面偏斜度Ssk和表... 详细信息

目的当前实际生产中对表面形貌的表征主要利用表面算术平均偏差Sa,而通过不同加工方式获得的表面有时尽管具有相同的Sa值,而其表面纹理结构、表面轮廓幅度值的对称程度及凸峰尖锐程度往往存在较大的差异,所以此时引入表面偏斜度Ssk和表面峰度Sku来共同表征表面形貌更为精确可信。方法利用正交试验和极差分析的方法研究各磨削参数如何影响表面偏斜度和表面峰度的变化。将BP神经网络引入到对表面偏斜度和表面峰度的预测建模中,利用其自学习的特性,有效克服了表面粗糙度建模的多输入、非线性复杂问题。结果获得了磨削参数对表面偏斜度和表面峰度的影响规律,当v_s=20 m/s,v_f=27 m/min,f=5mm/min,ap=0.005 mm时Ssk最小,当v_s=29 m/s,v_f=23 m/min,f=25 mm/min,ap=0.002 mm时S_(ku)最小;分别建立了磨削参数对S_(sk)和S_(ku)的精确神经网络预测模型。结论 v_f和f对S_(sk)影响较大,而f和vs对Sku的影响最大。为获得凹谷较多、尖锐凸峰较少的表面,必须选择合适的磨削工艺参数。建立的预测模型可以对磨削工艺优化起到有效的指导作用。

关键词：表面偏斜度表面峰度磨削参数神经网络预测建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种短–长期组合预测建模方法

信息与控制 2013年第4期42卷 430-436页

作者：曹凯彭栋栋陈峰李修海山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049 山东英才学院山东济南250104

提出一种基于短期和长期策略的组合预测建模方法.该方法采用双指数平滑建模和傅里叶级数残差修正的方法建立适应数据模式短期变化的预测模型,再利用马尔可夫模型获取历史数据长期趋势变化信息,对短期模型进行趋势预测调整.于是,该方法... 详细信息

提出一种基于短期和长期策略的组合预测建模方法.该方法采用双指数平滑建模和傅里叶级数残差修正的方法建立适应数据模式短期变化的预测模型,再利用马尔可夫模型获取历史数据长期趋势变化信息,对短期模型进行趋势预测调整.于是,该方法既利用实时数据提供的当前模式变化特征信息,也利用历史数据所提供的模式变化总体规律信息.模型验证对比结果表明,本文提出的模型有较高的预测精度.

关键词：预测建模短期和长期策略模式变化残差修正趋势调整

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同物候期柑橘叶片钾素水平预测建模

江苏大学学报（自然科学版） 2013年第5期34卷 529-535页

作者：黄双萍岳学军洪添胜吴伟斌黎蕴玉华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室广东广州510642 国家柑橘产业技术体系机械研究室广东广州510642 华南农业大学工程学院广东广州510642 南昆士兰大学工程与测绘学院图文巴QLD4350

为探究柑橘树钾素质量分数无损检测的技术途径,基于反射光谱建立不同物候期柑橘叶片钾素水平预测模型.以117株园栽萝岗橙树为试验对象,采集4个物候期健康鲜叶数据,用高光谱仪测量叶片反射光谱值,用火焰光度法测定同期同批叶片钾素质量分... 详细信息

为探究柑橘树钾素质量分数无损检测的技术途径,基于反射光谱建立不同物候期柑橘叶片钾素水平预测模型.以117株园栽萝岗橙树为试验对象,采集4个物候期健康鲜叶数据,用高光谱仪测量叶片反射光谱值,用火焰光度法测定同期同批叶片钾素质量分数.对不同物候期钾素敏感特征波段和钾素质量分数建模进行试验和分析,结果表明:不同物候期钾素质量分数敏感特征波段存在漂移现象;相比多元线性回归,支持矢量回归(SVR)和偏最小二乘法(PLS)用钾素敏感特征波段建模能较好预测K素质量分数;在不同物候期特征波段漂移和模型性能差异情况下,SVR基于反射光谱建立全发育期钾素质量分数模型仍有良好的预测性能,其在测试集上的决定系数R2为0.994,均方误差为0.120,平均相对误差为1.33%.

关键词：柑橘叶片物候期钾素质量分数高光谱预测建模

基于CEEMDAN-LSTM的股票市场指数预测建模研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计与信息论坛 2020年第6期35卷 34-45页

作者：贺毅岳李萍韩进博西北大学经济管理学院陕西西安710127 西安财经大学陕西西安710100

为满足主动型量化投资对股票市场指数高精度预测的要求,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)引入到股市指数预测建模中,结合长短期记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,采用“分解—重组—预测—集成”思路,... 详细信息

为满足主动型量化投资对股票市场指数高精度预测的要求,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)引入到股市指数预测建模中,结合长短期记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,采用“分解—重组—预测—集成”思路,提出一种股市指数集成预测方法CEEMDAN-LSTM。运用CEEMDAN对指数进行分解与重构,获得其高、低频分量及趋势项;分别构建各分量的LSTM预测模型并优化高频子序列IMF重组方式,进而通过加和集成各分量预测值获得指数的整体预测值。以沪深300等5个代表性的股市指数为测试数据,对CEEMDAN-LSTM与主流的金融时序机器学习建模方法的预测效果进行系统的对比实验,结果表明:CEEMDAN-LSTM的预测表现一致性地优于现有建模方法,具有更低的预测误差和滞后性。

关键词：量化投资股市指数预测建模自适应噪声完备集合经验模态分解长短期记忆网络

面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技导报 2019年第16期37卷 74-82页

作者：倪慧荟吴波鸿北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室北京100054 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学北京100049

阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,... 详细信息

阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。

关键词：视频智能分析商业街行人交通流预测建模

基于RS和GIS的石亭江中下游土壤铅和镍含量预测建模研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业环境科学学报 2014年第1期33卷 95-102页

作者：姚苹张东张世熔徐小逊李婷四川农业大学资源环境学院成都611130 四川省土壤环境保护重点实验室成都611130 德阳市农业局四川德阳618000

为了快速高效地获取区域土壤重金属含量数据,利用石亭江流域中下游Landsat 7 ETM+遥感影像及70个样点土壤表层(0~20 cm)重金属铅镍含量和地面数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明,仅用波段像元灰度值建立的土壤铅镍含量预测模... 详细信息

为了快速高效地获取区域土壤重金属含量数据,利用石亭江流域中下游Landsat 7 ETM+遥感影像及70个样点土壤表层(0~20 cm)重金属铅镍含量和地面数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明,仅用波段像元灰度值建立的土壤铅镍含量预测模型均达极显著水平(P=0.000),表明遥感图像的波段光谱信息能用于土壤铅镍含量的预测建模。在分别引入成土母质、海拔高度或pH等地面辅助因子后,铅镍含量预测模型确定系数R2明显增大(P=0.000),铅预测模型R2从0.276分别提高到0.571和0.606,镍预测模型R2从0.304分别提高到0.513和0.551,表明地面辅助因子能有效改善模型精度。与实测值分布图比较,最优模型预测反演图能较好地表现区域土壤铅镍含量分布的基本格局,但对于个别特殊值区域的反演效果仍有待进一步提高。

关键词：铅镍 RS 预测建模 GIS 空间特征