面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模
Forecast models for commercial street pedestrian traffic flow data based on intelligent video analysis作者机构：北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室北京100054 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学北京100049
出 版 物：《科技导报》 (Science & Technology Review)
年 卷 期：2019年第37卷第16期
页 面：74-82页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：北京市科学技术研究院创新工程预研项目(PXM2018_178304_000011)
摘 要：阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。
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