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多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除

激光与光电子学进展 2018年第11期55卷 449-456页

作者：赵宗泽王春阳王宏涛王双亭河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息,为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障,但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先... 详细信息

机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息,为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障,但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先,根据原始点云间隔对点云进行内插生成网格,分别获取了最大和最小网格数据;然后,对网格数据进行聚类,根据每个聚类区域的尺寸设置阈值,检测出初始噪声点所在网格区域;最后,利用白、黑顶帽变换理论分别对最大和最小网格数据进行处理,检测出最终的噪声点所在网格区域。利用ISPRS数据对此方法和其他方法进行对比实验分析,结果表明,本文方法不仅可以较好地去除噪声点,还可以较完整地保存原始点云的细节信息。

关键词：遥感噪声点去除机载激光雷达聚类顶帽变换

顶帽变换在川北长兴组生物礁分布预测中的应用

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天然气工业 2011年第1期31卷 48-51,111-112页

作者：林霖钟广法殷绍如王萍邓瑛同济大学海洋地质国家重点实验室川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司

四川盆地北部长兴组碳酸盐岩地层中生物礁发育,是该区油气勘探的主要目的层之一。礁体的分布预测是该区油气勘探面临的现实课题。为此,根据生物礁沉积厚度较同期非礁相地层大的沉积地质学原理,利用地震解释获得的含生物礁地层的时间厚... 详细信息

四川盆地北部长兴组碳酸盐岩地层中生物礁发育,是该区油气勘探的主要目的层之一。礁体的分布预测是该区油气勘探面临的现实课题。为此,根据生物礁沉积厚度较同期非礁相地层大的沉积地质学原理,利用地震解释获得的含生物礁地层的时间厚度数据,应用顶帽变换方法开展礁体的平面分布预测,取得满意效果。与人工地震相分析方法相比,该方法具有准确、快速高效和定量化的优点。进行顶帽变换时需要注意的是,结构元素大小的选择应与实际地质体的尺度相符,结构元素过大或过小,均可能导致预测结果的偏差。此外,断层发育等因素可能导致地层厚度出现异常,亦可能对顶帽变换结果造成影响,对此需予以区分。所采用的方法适用于构造变形程度相对较弱的碳酸盐岩地层中礁体的分布预测。

关键词：生物礁三维地震地震资料解释顶帽变换晚二叠世四川盆地北

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

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中国科学院研究生院学报 2010年第4期27卷 517-522页

作者：艾加秋齐向阳刘凡石力中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法.经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,... 详细信息

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法.经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测.仿真结果证明了算法的有效性.

关键词：相干斑抑制舰船检测经验模式分解顶帽变换

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基于顶帽变换的红外图像模糊边缘检测算法

红外技术 2015年第3期37卷 229-233页

作者：耿亮李东兴杜钦君郭春彬任菡李爱军山东理工大学机械工程学院山东淄博255049 山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255049

红外成像技术广泛应用航空航天、国家防卫、农业工程及医学工程等各个领域,红外图像边缘信息的获取具有重要意义。提出了改进的图像模糊边缘检测算法,首先改变隶属度函数,简化运算量和缩短处理时间。其次,在选取分割阈值过程中引用基于... 详细信息

红外成像技术广泛应用航空航天、国家防卫、农业工程及医学工程等各个领域,红外图像边缘信息的获取具有重要意义。提出了改进的图像模糊边缘检测算法,首先改变隶属度函数,简化运算量和缩短处理时间。其次,在选取分割阈值过程中引用基于顶帽变换的自适应方法求取不同图像的阈值,使得分割更加准确。实验结果表明,本算法可以保留红外图像更多的低灰度边缘信息,且较传统的Pal-King算法减少了运算时间,可应用于红外目标探测以及红外目标识别等领域。

关键词：红外图像模糊边缘检测顶帽变换红外目标探测红外目标识别

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基于顶帽变换的反锐化掩膜算法

计算机工程与设计 2014年第1期35卷 198-202页

作者：王婷上官宏刘祎桂志国中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051

针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控... 详细信息

针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控制细节锐化。由于图像中某些局部细节信息和人类视觉系统具有模糊性,采用模糊数学算子代替普通的加减和数乘进行反锐化掩膜运算。实验结果表明,该算法在整体对比度增强的同时凸显了图像的细节信息,产生了较好的视觉效果。

关键词：反锐化掩膜顶帽变换模糊算子图像增强迭代中值滤波

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用顶帽变换估计并消除图像背景

微计算机信息 2008年第9期24卷 310-311页

作者：陈箫枫潘保昌郑胜林赵全友梁坚广东工业大学信息工程学院广州大学城510006

提出在车牌图像定位的预处理中采用顶帽变换,对车牌背景进行估计和消除。创建直径大于16的结构元素,将其分解为几个简单的结构元素,以利于提高灰度形态学运算速度。对车牌图像,顺序采用所得的多个结构元素,先灰度腐蚀后灰度膨胀,即灰度... 详细信息

提出在车牌图像定位的预处理中采用顶帽变换,对车牌背景进行估计和消除。创建直径大于16的结构元素,将其分解为几个简单的结构元素,以利于提高灰度形态学运算速度。对车牌图像,顺序采用所得的多个结构元素,先灰度腐蚀后灰度膨胀,即灰度开启运算,得到近似的背景图像。再将原图像减去背景图像,从而消除了背景,保留了车牌区域,利于定位处理。

关键词：顶帽变换背景估计背景消除车牌定位

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基于顶帽变换的印刷网点覆盖率计算方法

计算机工程与应用 2015年第7期51卷 248-251页

作者：侯和平徐卓飞王丹郭凯铭西安理工大学印刷包装工程学院西安710048 西安理工大学机械与精密仪器工程学院西安710048

为了提高印刷机自动检测网点覆盖率的能力并降低人工测量强度和成本,提出一种基于顶帽变换的印刷网点覆盖率计算方法,主要研究内容包括:网点图像的采集及前处理技术;基于顶帽变换的阈值分割研究;网点去光照计算等内容。通过对比实验分... 详细信息

为了提高印刷机自动检测网点覆盖率的能力并降低人工测量强度和成本,提出一种基于顶帽变换的印刷网点覆盖率计算方法,主要研究内容包括:网点图像的采集及前处理技术;基于顶帽变换的阈值分割研究;网点去光照计算等内容。通过对比实验分析验证了提出方法的正确性和可行性,相对于一般图像计算网点覆盖率方法而言,该方法对于光照不均匀、网点的亮调及暗调等情况有着很好的计算能力,具备良好的工程应用前景。

关键词：印刷印刷网点顶帽变换网点覆盖率

基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究

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科学技术与工程 2014年第7期22卷 60-64页

作者：殷苏民朱锦萍王祖声江煜陆文俊江苏大学机械工程学院镇江212013

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的... 详细信息

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法。然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,提出的方法可以实现快速、准确地分割。

关键词：图像分割顶帽变换数学形态学最大类间方差法(Otsu)

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SVD和顶帽变换在舰船检测中的应用

雷达科学与技术 2013年第5期11卷 537-543,556页

作者：艾加秋湛金童中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088

提出了一种奇异值分解和顶帽变换在舰船检测中的应用方法。该方法利用了奇异值分解重构技术来抑制斑点噪声,同时通过使用顶帽变换技术去除背景不均匀并提升目标的信杂噪比。奇异值分解重构去斑算法先对图像进行奇异值分解,然后经验选取... 详细信息

提出了一种奇异值分解和顶帽变换在舰船检测中的应用方法。该方法利用了奇异值分解重构技术来抑制斑点噪声,同时通过使用顶帽变换技术去除背景不均匀并提升目标的信杂噪比。奇异值分解重构去斑算法先对图像进行奇异值分解,然后经验选取一定数量的大特征值及其对应的特征向量进行重构图像,在尽量保持原图像中目标边缘信息的条件下可以有效地去除斑点噪声,同时海杂波区域得到了平滑;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测。仿真结果证明了算法的有效性。

关键词：相干斑抑制舰船检测奇异值分解顶帽变换信杂比