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用顶帽变换估计并消除图像背景

Estimate and Eliminate Background of Image with Top-hat Transformation

作     者:陈箫枫 潘保昌 郑胜林 赵全友 梁坚 CHEN XIAOFENG;PNA BAOCHANG;ZHENG SHENGLIN;ZHAO QUANYOU;LIANG JIAN

作者机构:广东工业大学信息工程学院广州大学城510006 

出 版 物:《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期:2008年第24卷第9期

页      面:310-311页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:2006年国家自然科学基金项目(60572078) 

主  题:顶帽变换 背景估计 背景消除 车牌定位 

摘      要:提出在车牌图像定位的预处理中采用顶帽变换,对车牌背景进行估计和消除。创建直径大于16的结构元素,将其分解为几个简单的结构元素,以利于提高灰度形态学运算速度。对车牌图像,顺序采用所得的多个结构元素,先灰度腐蚀后灰度膨胀,即灰度开启运算,得到近似的背景图像。再将原图像减去背景图像,从而消除了背景,保留了车牌区域,利于定位处理。

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