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非参数模型合成控制法的应用

统计与决策 2021年第13期37卷 15-19页

作者：陈浩耀吴国维北京大学光华管理学院北京100871 北京大学经济学院北京100871

在现有研究中,对合成控制法的应用主要基于线性假设来构建经济变量的反事实路径。文章基于非参数思路对合成控制法进行改进,通过放松线性假设来提升估计效果。以20世纪90年代初日本经济泡沫破裂为例,分别用非参数模型、传统合成控制法... 详细信息

在现有研究中,对合成控制法的应用主要基于线性假设来构建经济变量的反事实路径。文章基于非参数思路对合成控制法进行改进,通过放松线性假设来提升估计效果。以20世纪90年代初日本经济泡沫破裂为例,分别用非参数模型、传统合成控制法、线性回归模型和Hisao线性模型这四种方法评估其经济影响,并对四种模型得到的结果进行比较。结果表明,非参数模型的结果不仅在估计处理效应时更为可信,而且在安慰剂和稳健性检验中也有更好的表现。因此,非参数模型在进行政策评估时优于传统的线性模型。

关键词：非参数模型反事实合成控制法处理效应

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网络数据异质非参数模型的同质追踪

应用数学学报 2023年第6期46卷 963-997页

作者：唐一鸣胡盛锠龙宇航黄涛上海立信会计金融学院统计与数学学院数据科学交叉研究院上海201209 上海市大数据中心上海200072 上海财经大学统计与管理学院上海200433

网络数据中,边的固定效应模型是基于网络节点的异质性来建立的,忽略了节点之间的同质性.而现有的考虑网络节点同质性的模型往往只能适用于满足模型条件的特定网络数据.同时目前网络数据模型往往忽略了节点的特征对边的影响或者只考虑特... 详细信息

网络数据中,边的固定效应模型是基于网络节点的异质性来建立的,忽略了节点之间的同质性.而现有的考虑网络节点同质性的模型往往只能适用于满足模型条件的特定网络数据.同时目前网络数据模型往往忽略了节点的特征对边的影响或者只考虑特征对边的线性影响.本文将从数据本身出发来挖掘网络数据的同质性结构,为此本文提出了适用于广义线性模型的同质追踪方法,并通过非参数的形式将节点特征加入到模型中.本文从理论上证明了模型的参数部分的相合性,渐近正态性以及非参数部分的相合性.在模拟实验中,本文通过对比已有的方法,体现了新方法的优势,并数值验证了估计的理论性质.本文也分析了新英格兰地区律师数据集和音乐社区数据集,验证了模型的有效性.

关键词：网络数据同质追踪非参数模型样条

基于子空间非参数模型的PID控制器性能优化

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控制工程 2023年

作者：储天舒王志国刘飞江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学自动化研究所

为提高PID控制器的性能，提出一种基于子空间模型的控制器参数优化方法。首先，利用子空间矩阵等式推导出控制器性能关于PID参数的显式表达；然后，利用具有设定值激励的闭环数据，分别对过程模型和随机扰动模型对应的子空间矩阵进行辨... 详细信息

为提高PID控制器的性能，提出一种基于子空间模型的控制器参数优化方法。首先，利用子空间矩阵等式推导出控制器性能关于PID参数的显式表达；然后，利用具有设定值激励的闭环数据，分别对过程模型和随机扰动模型对应的子空间矩阵进行辨识，并且将估计的动态矩阵直接应用在最佳性能的计算中，以此得到最优的控制器参数。最后，通过数值仿真和工业实例验证了该方法的有效性。

关键词：控制性能优化子空间辨识 PID最佳可达非参数模型

贝叶斯方法和非参数模型支持下的遥感影像线性光谱分解

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应用科学学报 2016年第6期34卷 661-669页

作者：李熙陈锋锐李畅武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室河南开封475001 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079

针对遥感影像混合像元分解中的地物光谱不确定性问题,提出利用非参数模型来刻画地物光谱的概率分布,并基于贝叶斯方法得到地物面积比例的后验概率分布,最后利用无偏估计和最大似然估计来估算地物面积比例.通过Landsat遥感影像不透水层... 详细信息

针对遥感影像混合像元分解中的地物光谱不确定性问题,提出利用非参数模型来刻画地物光谱的概率分布,并基于贝叶斯方法得到地物面积比例的后验概率分布,最后利用无偏估计和最大似然估计来估算地物面积比例.通过Landsat遥感影像不透水层制图的实验表明,所提方法的分解精度高于传统的线性光谱分解算法和硬分类方法,证明了贝叶斯方法能够较好地解决地物光谱不确定的问题.

关键词：遥感端元混合像元贝叶斯非参数模型

带有删失函数型协变量的非参数模型的估计研究

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通化师范学院学报 2024年第2期45卷 46-51页

作者：李响王纯杰卢哲昕徐萍长春工业大学数学与统计学院吉林长春130012

该文在删失函数型协变量背景下,研究非参数模型的估计问题,通过使用曲线扩展算法把删失函数型数据扩展为完整函数型数据.该算法具有很好的准确性和灵活性,避免了删失函数型数据难以建模的问题.使用函数型核估计方法得到模型中非线性算... 详细信息

该文在删失函数型协变量背景下,研究非参数模型的估计问题,通过使用曲线扩展算法把删失函数型数据扩展为完整函数型数据.该算法具有很好的准确性和灵活性,避免了删失函数型数据难以建模的问题.使用函数型核估计方法得到模型中非线性算子的估计值.通过数值模拟验证该算法的有效性和删失函数型数据对非参数模型的影响,并应用于肝硬化数据集的数据分析中.

关键词：删失函数型数据曲线扩展算法非参数模型核估计

海岛型乡村旅游地生态系统服务付费测度——基于二分式CVM的四种参数模型和两种非参数模型

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生态经济 2020年第1期36卷 131-137,177页

作者：肖建红丁晓婷高雪青岛大学旅游与地理科学学院山东青岛266071 青岛大学商学院山东青岛266071 青岛大学经略海洋研究中心山东青岛266071

发展海岛旅游业是实现海岛乡村振兴的重要途径,然而,海岛型乡村旅游地陆域面积狭小、生态系统脆弱,海岛旅游业可持续发展易受到威胁,需要通过政策工具来解决旅游业发展引起的环境外部性问题。论文运用单边界、双边界二分式条件价值评估... 详细信息

发展海岛旅游业是实现海岛乡村振兴的重要途径,然而,海岛型乡村旅游地陆域面积狭小、生态系统脆弱,海岛旅游业可持续发展易受到威胁,需要通过政策工具来解决旅游业发展引起的环境外部性问题。论文运用单边界、双边界二分式条件价值评估法(CVM)和生态系统服务付费(PES)相结合的方法,以山东省长岛风景区为案例地,通过游客调查获取数据,运用logistic、log-logistic、normal、log-normal四种参数模型和Spearman-Karber、thesecondnon-parametric两种非参数模型,定量评估了游客对海岛型乡村旅游地生态系统服务的支付意愿。结果表明:(1)不同的分布假设,支付意愿的结果存在差异,log-logistic和log-normal分布模型比logistic和normal模分布型的拟合度更好,而log-logistic和log-normal分布模型计算出的支付意愿无明显差异;(2)参数模型与非参数模型的结果存在差异。

关键词：乡村振兴乡村旅游地海岛型生态系统服务付费参数模型非参数模型

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大尺度线结构激光面非参数模型标定方法

光学学报 2021年

作者：林嘉睿孙佳蕾张饶郑书彦邾继贵天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

精确结构光模型是三维光学测量的基础，基于精密光电扫描的分布式空间测量定位系统，经过时-空变换后的交会模型以线结构光的理想平面特征为基础。而大尺度空间下的线结构激光面存在复杂变形，难以用参数数学模型进行精确拟合的问题。... 详细信息

精确结构光模型是三维光学测量的基础，基于精密光电扫描的分布式空间测量定位系统，经过时-空变换后的交会模型以线结构光的理想平面特征为基础。而大尺度空间下的线结构激光面存在复杂变形，难以用参数数学模型进行精确拟合的问题。针对该问题，研究了一种基于高精度转台的线结构激光面非参数模型标定方法，通过精密角度基准控制场构建激光面旋转时间与空间角度间的精密映射关系，建立精确的时-空非参数模型，从而优化系统空间角度交会测量结果。以室内空间测量定位系统（wMPS）为验证平台，实验结果表明所研究方法能够有效克服激光面复杂变形问题，在12m测量范围内变形较为明显的区域可将坐标测量误差减少约50%。

关键词：大尺寸测量线结构激光面非参数模型室内空间测量定位系统

基于深度神经网络的望远镜非参数点扩散函数模型研究

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基于深度神经网络的望远镜非参数点扩散函数模型研究

作者：吴学波太原理工大学

学位级别：硕士

光学望远镜是一种用于天文观测的光电仪器。随着现代天文学的发展,科学家对天文望远镜性能的要求也在不断提升。理论上可以增大望远镜口径来提高分辨率和灵敏度,但地基天文光学望远镜会受到很多因素的影响,其获取的图像也会发生变化。例... 详细信息

光学望远镜是一种用于天文观测的光电仪器。随着现代天文学的发展,科学家对天文望远镜性能的要求也在不断提升。理论上可以增大望远镜口径来提高分辨率和灵敏度,但地基天文光学望远镜会受到很多因素的影响,其获取的图像也会发生变化。例如:工作环境温度的变化、望远镜本身构造或元器件等发生微小变化都会使图像质量降低。光学系统成像质量的变化可以用点扩散函数模型(PSF)来表示,它表示成像系统对点光源的响应。通过对PSF研究,可以作为反卷积等技术的先验信息改善观测效果、提高观测精度和天文数据质量,发挥出望远镜的更大价值。本文首先对目前两种主流的参数和非参数PSF建模或估计方法进行了回顾。总的来说在地基天文望远镜PSF建模方面国内外研究者已做了大量工作,但应用条件以长曝光为主,建模方法也主要为参数模型。这是因为长曝光的PSF形状规则对称,适合用参数模型表示。而短曝光的PSF形状复杂,很难用参数模型表示出来,但在快速巡天、太阳观测及幸运成像等天文观测中,必须采取短曝光的观测策略,因此对短曝光PSF的建模也需要研究。本论文以数据驱动的方式,针对大视场小口径望远镜(WFSAT),研究了一种可以对任意状态和曝光时间PSF的非参数建模方法。针对不同误差来源,本文将大气湍流对光学系统成像造成的模糊影响和WFSAT本身工作时存在的静态像差分开讨论。因为系统整体的PSF是成像过程各阶段PSF卷积的结果,因此PSF也可以拆解后分阶段地作用到目标图像上。从这一角度考虑,整体和分阶段研究两种模式理论上效果相同,分开讨论的优势是可以更细致的进行PSF建模工作。在这一思路下,本文对WFSAT成像过程中的退化因素进行了详细的分析后得出建模方案,然后利用深度神经网络(DNN)分别搭建了PSF-NET和Tel-NET两个网络模型,分别实现了两个阶段的PSF建模工作。利用模拟和实测数据测试后表明本文建立的PSF模型能够表示任意湍流廓线下的PSF流形空间且能够估计出全视场的PSF数据立方体。本文的研究有助于科学家针对望远镜的图像退化设计数据处理和控制算法,提高地基望远镜的成像质量。

关键词：天文望远镜点扩散函数深度神经网络图像复原非参数模型

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非参数模型的三种经典估计方法

保山学院学报 2016年第5期35卷 57-59页

作者：朱桂玲李治远云南大学数学与统计学院云南昆明650500

参数估计是在概率密度函数已知的前提下,利用似然函数对参数进行估计,但是,在实际问题中,很多数据的分布是事先无法假定的,于是非参数模型就应运而生;主要利用核估计、局部多项式估计和k近邻估计三种经典方法对非参数模型进行估计,并辅... 详细信息

参数估计是在概率密度函数已知的前提下,利用似然函数对参数进行估计,但是,在实际问题中,很多数据的分布是事先无法假定的,于是非参数模型就应运而生;主要利用核估计、局部多项式估计和k近邻估计三种经典方法对非参数模型进行估计,并辅以经典的例题;最后,通过一个综合模拟计算对这三种估计方法进行了比较并证明所提出的方法是有效和可行的。

关键词：核估计局部多项式估计 k近邻估计非参数模型