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非完全信息环境中一种基于隐马尔科夫的博弈式功率控制机制

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电子学报 2016年第12期44卷 3004-3010页

作者：朱江张玉平重庆邮电大学重庆市移动通信重点实验室重庆400065

针对非完全信息环境下认知无线网络中的分布式功率控制问题,根据不同非授权用户对信道检测结果的差异,以及信道检测结果的非独立性,提出了一种基于隐马尔科夫模型的功率博弈机制.非授权用户可利用该模型推测其它非授权用户是否参与博弈... 详细信息

针对非完全信息环境下认知无线网络中的分布式功率控制问题,根据不同非授权用户对信道检测结果的差异,以及信道检测结果的非独立性,提出了一种基于隐马尔科夫模型的功率博弈机制.非授权用户可利用该模型推测其它非授权用户是否参与博弈,从而提升了博弈的信息准确度,使得非授权用户能够选择更优的发射功率.仿真表明,该功率控制机制在保证通信质量的前提下能够获得更大的容量功率比,具有更好的功率效率.

关键词：非完全信息隐马尔科夫博弈式功率控制

考虑人为因素的基于隐马尔科夫的设备强迫停运率模型

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电力系统保护与控制 2018年第18期46卷 108-113页

作者：王媛胡杨西安航空学院电子工程学院陕西西安710077 国网咸阳供电局陕西咸阳712000

为研究人为因素对电力系统可靠性的影响,提出了一种考虑人为因素的基于隐马尔科夫(HMM)的设备强迫停运率模型及其人为因素判别模型。通过分析人为因素与设备修复的关系,将人因场景分为三种情况,对传统的设备修复模型进行优化。进而根据... 详细信息

为研究人为因素对电力系统可靠性的影响,提出了一种考虑人为因素的基于隐马尔科夫(HMM)的设备强迫停运率模型及其人为因素判别模型。通过分析人为因素与设备修复的关系,将人因场景分为三种情况,对传统的设备修复模型进行优化。进而根据HMM模型的特点,建立HMM设备强迫停运模型。运用前向算法,建立人为因素判别模型。通过实际算例验证了所提出的强迫停运率模型的适用性和人因判别模型的正确性。判别设备强迫停运情况下的人为因素,有针对性的采取措施,减少设备强迫停运时间,提高电力系统可靠性。

关键词：设备强迫停运率隐马尔科夫人为因素修复率人因判别

基于隐马尔科夫的受攻击光纤网络活跃节点检测方法

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长江信息通信 2024年第3期37卷 174-176页

作者：徐姝琪上海剑桥科技有限公司上海200000

传统的受攻击光纤网络活跃节点检测方法通常是被动式的,只能对攻击发生后的行为进行分析,导致检测受攻击活跃节点在光纤网络中的状态值与实际相差较多,为此研究基于隐马尔科夫的受攻击光纤网络活跃节点检测方法。首先对光纤网络活跃节... 详细信息

传统的受攻击光纤网络活跃节点检测方法通常是被动式的,只能对攻击发生后的行为进行分析,导致检测受攻击活跃节点在光纤网络中的状态值与实际相差较多,为此研究基于隐马尔科夫的受攻击光纤网络活跃节点检测方法。首先对光纤网络活跃节点信号进行去噪处理,通过去噪信号中的数据生成活跃节点特征向量矩阵,进行活跃节点特征融合,在此基础上建立隐马尔科夫受攻击检测模型,定位受攻击光纤网络活跃节点。实验结果表明:该方法在检测受攻击活跃节点在光纤网络中的状态值与实际相接近,精度更高,具有实际的应用价值。

关键词：受攻击光纤网络隐马尔科夫光纤网络活跃节点检测

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基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号滤波

仪器仪表学报 2010年第11期31卷 2447-2452页

作者：罗志增王占玉杭州电子科技大学机器人研究所杭州310018

为了消除肌电信号中的噪声并且保留信号的细节信息,本文提出了基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号消噪方法。该方法利用隐马尔科夫模型对表面肌电信号小波分解后的小波系数之间的相关性进行建模,运用训练模型算法(Expectation-Maximiza... 详细信息

为了消除肌电信号中的噪声并且保留信号的细节信息,本文提出了基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号消噪方法。该方法利用隐马尔科夫模型对表面肌电信号小波分解后的小波系数之间的相关性进行建模,运用训练模型算法(Expectation-Maximization algorithm,EM算法)估计出该模型的参数,以贝叶斯估计得到真实信号的小波系数,通过重构实现肌电信号的滤波。实验结果表明该方法能有效地去除肌电信号中的噪声,对进一步的特征提取和模式识别创造了良好的条件。

关键词：肌电信号小波域隐马尔科夫 EM算法

灰色-隐马尔科夫下的信任路径筛选及聚合算法

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小型微型计算机系统 2015年第5期36卷 964-970页

作者：李沛杰张兴明沈剑良国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引入推荐接... 详细信息

针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引入推荐接受程度衡量推荐节点的推荐可信度,然后基于灰色马尔科夫模型预测灰色推荐路径的推荐接受程度及其所在灰类状态;最后针对评价实体的观测序列构建隐马尔科夫模型,评估预测的最优推荐路径.仿真实验表明,与已有模型相比,该模型能够有效分离恶意推荐实体,提高推荐系统的有效性.

关键词：推荐信任推荐路径灰色聚类灰色马尔科夫隐马尔科夫

基于双向隐马尔科夫模型的地图匹配算法的研究

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基于双向隐马尔科夫模型的地图匹配算法的研究

作者：赵凡天津大学

学位级别：硕士

随着出行方式越来越智能化,我们通过加强人、车、互联网的协调性和紧密型来提高我们的出行质量。定位、导航、轨迹分析和交通流预测等基于位置的服务（LBS）已经成为我们要不断研究和突破的技术课题,而接收的定位数据和电子地图数据的... 详细信息

随着出行方式越来越智能化,我们通过加强人、车、互联网的协调性和紧密型来提高我们的出行质量。定位、导航、轨迹分析和交通流预测等基于位置的服务（LBS）已经成为我们要不断研究和突破的技术课题,而接收的定位数据和电子地图数据的校准则成为这里面至关重要的一环。本论文在对空间索引和隐马尔科夫模型研究的基础上,提出一种性能更加优越的地图匹配算法——基于双向隐马尔科夫算法,同时为了保证地理数据能够高效的存储和查询,提出了一种针对二维地理空间信息数据的多层切片递归空间索引树算法。通过对地图匹配算法的优化有效的修正了复杂城市路网中并行主辅路、复杂立交桥、多拐弯路段等易出错路段的误匹配点。首先,我们介绍定位数据和电子地图数据的构建过程,其中包括使用我们的空间索引算法。然后,我们设计出了基于隐马尔科夫算法的地图匹配算法,利用矫正单元对匹配数据进行二次矫正,该矫正单元的作用是充分利用前后历史匹配点的连通性和拓扑属性寻找在地图匹配过程中正向和逆向的最佳匹配解,最后我们为该算法构建对比实验评估算法的性能。综上所述,本文针对地图匹配在复杂的城市路网中实际效果较差的问题,从数据查询和维特比过程两个角度提出改进算法,通过大量的数据验证显示,新的算法在稳定性和精确性上都较传统隐马尔科夫算法有非常大的提升。

关键词：地图匹配隐马尔科夫 GPS 数据处理空间索引

基于隐马尔科夫模型的滑动窗口投票策略的QRS波群形态识别

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计算机工程与科学 2024年第2期46卷 272-281页

作者：宋鑫海韩京宇郎杭毛毅南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

QRS波群形态识别是心电异常检测的关键环节,是疾病诊断的主要依据。目前的QRS波群形态识别方法存在识别出的形态较少、对参数敏感等问题。为此,提出一种基于隐马尔科夫的滑动窗口投票策略SWVHMM自动识别QRS波群形态。首先,将每个QRS波... 详细信息

QRS波群形态识别是心电异常检测的关键环节,是疾病诊断的主要依据。目前的QRS波群形态识别方法存在识别出的形态较少、对参数敏感等问题。为此,提出一种基于隐马尔科夫的滑动窗口投票策略SWVHMM自动识别QRS波群形态。首先,将每个QRS波群划分成4个波段,对各波段设置滑动窗口提取样本;其次,将各波段波形作为状态,窗口样本聚类后的类簇中心作为观测,构建状态转移受限的隐马尔科夫模型;最后,对待预测波群的各波段窗口组合结果进行投票,识别最可能的波群形态。在专业医生标注的真实数据集上,与现存方法比较,SWVHMM F1值分别提高了5.97%,5.49%和2.27%。这表明SWVHMM不仅能识别多种QRS波群形态,而且准确度更高。

关键词： QRS波群心电异常隐马尔科夫波段聚类

基于改进的隐马尔科夫体制转换ARMA-GARCH模型的高频数据预测

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基于改进的隐马尔科夫体制转换ARMA-GARCH模型的高频数据预测

作者：佟杰北京理工大学

学位级别：硕士

收益率的波动率问题一直都是金融领域研究的热点问题,自从提出模型以来,波动率问题的研究成果就层出不穷.近些年来,体制转换模型备受学者们关注,它可以刻画金融市场的各种状态,对股票价格波动的描述更加切合实际,所以在体制转换的基础... 详细信息

收益率的波动率问题一直都是金融领域研究的热点问题,自从提出模型以来,波动率问题的研究成果就层出不穷.近些年来,体制转换模型备受学者们关注,它可以刻画金融市场的各种状态,对股票价格波动的描述更加切合实际,所以在体制转换的基础上推导出各类具体模型的波动性具有非常重要的实际意义.首先,本文给出了模型下金融高频数据的预测方法,该模型中的上证指数收益率受市场经济状态影响.由于得到的噪声序列不服从独立同分布的高斯分布,因此本文采用了体制转换下的模型来预测上证指数收益率.最后,我们利用两种方法得到的噪声序列预测模型,通过回测得到对于高频数据而言,改进后的预测结果较好的结论。

关键词：波动率体制转换隐马尔科夫

以提升小波包系数熵为特征值的隐马尔科夫电缆局部放电识别

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电气技术 2020年第10期21卷 93-102页

作者：钱帅伟彭彦军周泽民陈健禧唐明广西电网有限责任公司桂林供电局桂林541002 珠海华网科技有限责任公司广东珠海510382

针对电缆局部放电检测,本文提出以提升小波包系数熵结合隐马尔科夫模型的识别方法。基于提升小波包与信息熵理论,提取放电信号的小波能量熵与系数熵作为特征量,将提取的特征向量输入隐马尔科夫模型进行训练,得到最优训练模型。在电缆本... 详细信息

针对电缆局部放电检测,本文提出以提升小波包系数熵结合隐马尔科夫模型的识别方法。基于提升小波包与信息熵理论,提取放电信号的小波能量熵与系数熵作为特征量,将提取的特征向量输入隐马尔科夫模型进行训练,得到最优训练模型。在电缆本体上进行人工模拟缺陷,采用本文算法、传统小波系数熵、BP神经网络分别对不同放电模型产生的放电进行识别测试,并使用该方法对现场数据进行分析。结果表明:本文方法在识别准确率以及算法执行效率上,均优于传统小波以及BP神经网络。

关键词：提升小波包隐马尔科夫局部放电小波系数熵