考虑人为因素的基于隐马尔科夫的设备强迫停运率模型

作     者：王媛 胡杨 WANG Yuan;HU Yang

作者机构：西安航空学院电子工程学院陕西西安710077 国网咸阳供电局陕西咸阳712000 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2018年第46卷第18期

页      面：108-113页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：陕西省教育厅专项科研基金项目资助(16JK2174) 校级科研基金项目资助(2017KY1222)~~ 

主　　题：设备强迫停运率 隐马尔科夫 人为因素 修复率 人因判别 

摘      要：为研究人为因素对电力系统可靠性的影响,提出了一种考虑人为因素的基于隐马尔科夫(HMM)的设备强迫停运率模型及其人为因素判别模型。通过分析人为因素与设备修复的关系,将人因场景分为三种情况,对传统的设备修复模型进行优化。进而根据HMM模型的特点,建立HMM设备强迫停运模型。运用前向算法,建立人为因素判别模型。通过实际算例验证了所提出的强迫停运率模型的适用性和人因判别模型的正确性。判别设备强迫停运情况下的人为因素,有针对性的采取措施,减少设备强迫停运时间,提高电力系统可靠性。