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随机游走对罗经方位对准的精度影响分析

中国惯性技术学报 2017年第1期25卷 28-32页

作者：张娟秀葛磊王亚凯北京计算机技术及应用研究北京100854

分析了随机游走对罗经方位对准的影响,通过罗经方位对准的频域误差传递函数,求出时域的单位脉冲响应函数,进而推导出该系统在白噪声驱动下的时域表达式,最后求出该表达式的统计特性,其标准差即为随机游走对罗经方位对准的误差公式。通... 详细信息

分析了随机游走对罗经方位对准的影响,通过罗经方位对准的频域误差传递函数,求出时域的单位脉冲响应函数,进而推导出该系统在白噪声驱动下的时域表达式,最后求出该表达式的统计特性,其标准差即为随机游走对罗经方位对准的误差公式。通过分析误差公式可知,罗经方位对准的精度与随机游走系数成正比,还与设置的半个二阶阻尼振荡周期的平方根成反比。当陀螺随机游走一定时,单纯的通过延长对准时间并不能提高对准精度,还需要延长二阶阻尼振荡周期,数值仿真验证了所提观点的正确性。

关键词：随机游走罗经方位对准二阶阻尼振荡周期

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基于随机游走与最优匹配的装配体相似性分析

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 401-410页

作者：王延平李原张杰张立志西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室西安710072

为了提高利用拓扑信息进行装配体检索的能力,提出一种基于随机游走和最优匹配的相似性分析方法.首先用图节点表示装配体中的零件,将装配体转化为属性连接图并进行简化;然后分析零件连接装配关系的紧密程度并构建转移概率矩阵,利用随机... 详细信息

为了提高利用拓扑信息进行装配体检索的能力,提出一种基于随机游走和最优匹配的相似性分析方法.首先用图节点表示装配体中的零件,将装配体转化为属性连接图并进行简化;然后分析零件连接装配关系的紧密程度并构建转移概率矩阵,利用随机游走模型分析各零件的拓扑特征;最后依据拓扑和属性特征进行零件的两两相似性评价,建立对比装配体的二分图并用最优匹配获得装配体的整体相似性.实例验证了文中方法是正确和有效的.

关键词：装配体拓扑相似性随机游走最优匹配属性连接图

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一种基于图的多模态随机游走重排序算法

哈尔滨工程大学学报 2016年第10期37卷 1387-1393页

作者：赵鹏陈浩刘慧婷姚晟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

为了提高图像检索中的重排序效果,提出了一种基于图的多模态随机游走重排序算法。不同于现有的重排序算法根据检索返回的图像顺序设置图像列表得分序列初值,该算法将多模态融合应用于随机游走算法,避免单一模态获取图像内容的片面性,并... 详细信息

为了提高图像检索中的重排序效果,提出了一种基于图的多模态随机游走重排序算法。不同于现有的重排序算法根据检索返回的图像顺序设置图像列表得分序列初值,该算法将多模态融合应用于随机游走算法,避免单一模态获取图像内容的片面性,并利用多模态随机游走方法对返回图像列表得分序列进行初始化,然后利用多模态重排序算法最优化目标函数,对相关参数和得分列表进行迭代更新,从而获得最终重排序后的图像序列。实验显示了所提出的算法具有良好的重排序效果。

关键词：图像检索多模态随机游走重排序基于图的学习

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头颈部肿瘤PET图像分割随机游走方法

湖南大学学报（自然科学版） 2016年第2期43卷 141-149页

作者：刘国才胡泽田朱苏雨袁媛刘科吴峥张九堂莫逸湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院放疗科放疗中心PET/CT中心湖南长沙410013

针对肿瘤放疗生物靶区高精度勾画难题,根据头颈部肿瘤PET(positron emission computed tomography)影像特点,提出了肿瘤PET图像分割随机游走方法.首先,根据PET SUV(standardized uptake value)影像,采用三维自适应区域生长和数学形态学... 详细信息

针对肿瘤放疗生物靶区高精度勾画难题,根据头颈部肿瘤PET(positron emission computed tomography)影像特点,提出了肿瘤PET图像分割随机游走方法.首先,根据PET SUV(standardized uptake value)影像,采用三维自适应区域生长和数学形态学膨胀方法确定随机游走方法的种子点,将包含肿瘤的感兴趣区域分为核心肿瘤区域(标记为前景种子点)、正常组织区域(标记为背景种子点)和待定区域.然后,利用头颈部肿瘤和周围正常组织PET图像具有不同的对比度纹理特征,将PET SUV及其对比度纹理值作为随机游走方法中边的权值计算依据.实验结果表明,该法不仅比传统随机游走方法平均提速9.34倍,而且,以临床医生手工勾画的大体肿瘤区作为参考标准,相似度平均提高32.5%(P<0.05).本文方法能够有效地自动勾画头颈部肿瘤放疗生物靶区.

关键词：医学图像分割随机游走区域生长生物靶区头颈癌

基于加权内容-结构网络和随机游走的社团划分算法

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电子学报 2017年第9期45卷 2135-2142页

作者：牛新征牛嘉郡苏大壮佘堃电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 大众点评网上海200050 电子科技大学信息与软件工程学院四川成都611731

针对传统模块优化社团划分算法仅能利用网络的结构信息,而无法利用同样丰富的内容信息,导致划分精度较低的问题,提出一种结合内容属性并通过给连边加权来全面优化网络拓扑结构的社团划分算法CCSRW(Classification with Content-Structur... 详细信息

针对传统模块优化社团划分算法仅能利用网络的结构信息,而无法利用同样丰富的内容信息,导致划分精度较低的问题,提出一种结合内容属性并通过给连边加权来全面优化网络拓扑结构的社团划分算法CCSRW(Classification with Content-Structure and Random Walk).设计利用随机游走理论计算结构节点与内容节点间的相似性关系矩阵,并将结构节点映射到内容属性空间上,最终把社团划分问题转化为多维无监督聚类问题.通过在真实数据集上进行的全面实验分析,展示了相比于传统社团划分算法,本文的算法能更准确的描述网络结构,显著提高划分性能,并有效解决小社团不敏感问题,更适用于大规模复杂信息网络的社团划分.

关键词：社团划分加权内容-结构网络随机游走模块优化

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基于随机游走模型的跨领域倾向性分析研究

计算机研究与发展 2010年第12期47卷 2123-2131页

作者：吴琼谭松波许洪波段洣毅程学旗中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100190

近年来,研究者们已经在跨领域倾向性分析方面取得了一些进展.然而,现有的方法和系统往往只根据已标注文本或者已标注情感词对目标领域文本进行倾向性分析,却缺乏一个统一的模型框架将文本与情感词之间全部知识进行有机的融合.提出了一... 详细信息

近年来,研究者们已经在跨领域倾向性分析方面取得了一些进展.然而,现有的方法和系统往往只根据已标注文本或者已标注情感词对目标领域文本进行倾向性分析,却缺乏一个统一的模型框架将文本与情感词之间全部知识进行有机的融合.提出了一种基于随机游走模型的跨领域倾向性分析方法,该模型能够同时利用源领域和目标领域文本与词之间的所有关系来对文本与词进行互相增强,旨在将文本之间的关系、词之间的关系、文本与词之间的相互关系集成到一个完整的理论框架中.实验结果表明,提出的算法能大幅度提高跨领域倾向性分析的精度.

关键词：中文信息处理随机游走图模型跨领域倾向性分析

结合SSFCM与随机游走的半监督图像分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第7期25卷 1074-1082页

作者：陈圣国孙正兴周杰李毅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 金陵科技学院信息技术学院南京211169

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像... 详细信息

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像分割算法.首先根据用户标记采用半监督模糊C均值聚类(SSFCM)算法对图像颜色特征进行建模;然后引入一个确信度函数,并根据SSFCM算法得到的隶属度数据计算确信度函数值,再将像素分为2类,分别作为随机游走图像分割算法的已标记点和未标记点;最后采用随机游走算法完成最终的分割.实验结果表明,该算法对图像中的噪声具有良好的抑制作用,且无需用户对目标逐一进行标记.

关键词：半监督图像分割半监督模糊C均值聚类随机游走

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基于视觉注意的随机游走图像分割

仪器仪表学报 2017年第7期38卷 1772-1781页

作者：王富治秦付军蒋代君宋昌林西华大学机械工程学院成都610039

传统随机游走图像分割需要多次交互设置种子点以获得理想的分割结果。在视觉注意的基础上,提出了一种新的自动确定种子点的随机游走图像分割算法。首先对图像进行超像素分割,并生成概率边界图(PBM);然后基于Itti模型,通过视觉注意焦点... 详细信息

传统随机游走图像分割需要多次交互设置种子点以获得理想的分割结果。在视觉注意的基础上,提出了一种新的自动确定种子点的随机游走图像分割算法。首先对图像进行超像素分割,并生成概率边界图(PBM);然后基于Itti模型,通过视觉注意焦点的转移搜寻待分割的关键区域;为确定关键分割区域种子点,以当前注意焦点作为极点对概率边界图进行极坐标变换,在获得的极坐标概率边界图上建立关于焦点区域边界的能量函数,采用图论max-flow min-cut算法最小化能量函数检测焦点区域的最优边界,焦点区域边界内的超像素即为种子点;最后以超像素为节点构造图,在图上随机游走完成图像分割。在Berkeley Segmentation Data Set上的实验表明本文方法能有效分割复杂图像。

关键词：图像分割随机游走视觉注意概率边界图

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基于FCM和随机游走的地层图像分割方法

电子学报 2013年第3期41卷 526-531页

作者：陈圣国孙正兴周杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 金陵科技学院信息技术学院江苏南京211169

颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中结合像素的空间信息计... 详细信息

颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中结合像素的空间信息计算像素的隶属度,在基于随机游走的半监督图像分割算法中像素结点构成的四连通图上插入类属结点作为已标记结点,将随机游走者第一次游走到某个类属结点的概率作为该像素隶属于该类的隶属度.实验结果表明,本算法可以对地层边界颜色混合区域的像素更准确地进行分类,噪声敏感性降低,有效解决构造模拟地层图像的分割问题.

关键词：图像分割模糊C均值聚类随机游走