一种基于图的多模态随机游走重排序算法

作     者：赵鹏 陈浩 刘慧婷 姚晟 ZHAO Peng;CHEN Hao;LIU Huiting;YAO Sheng

作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2016年第37卷第10期

页      面：1387-1393页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61602004 61472001) 安徽省自然科学基金项目(1408085MF122 1508085MF127) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A041) 安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题(ADXXBZ2014-5ADXXBZ2014-6) 

主　　题：图像检索 多模态 随机游走 重排序 基于图的学习 

摘      要：为了提高图像检索中的重排序效果,提出了一种基于图的多模态随机游走重排序算法。不同于现有的重排序算法根据检索返回的图像顺序设置图像列表得分序列初值,该算法将多模态融合应用于随机游走算法,避免单一模态获取图像内容的片面性,并利用多模态随机游走方法对返回图像列表得分序列进行初始化,然后利用多模态重排序算法最优化目标函数,对相关参数和得分列表进行迭代更新,从而获得最终重排序后的图像序列。实验显示了所提出的算法具有良好的重排序效果。