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脑血管数字减影血管造影高分辨率分割网络设计

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哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 786-793页

作者：崔颖付瑞朱佳高山陈立伟张广哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科黑龙江哈尔滨150001

针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷... 详细信息

针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷积层,通过压缩特征层分辨率的方式减少训练过程中产生的数据量。本文所提模型与U-Net、R2U-Net、Attention U-Net相比,IOU、Accuracy、F1-Score和ROC曲线下面积4项指标平均提升了1.82%、0.014%、1.19%和0.73%。结果验证了IC-Net模型明显提升了脑血管数字减影血管造影虚弱血管和血管末端的检测能力,提升了分辨伪影噪声的能力,为医生识别脑血管中产生的病变提供有力参考。

关键词：图像分割特征提取脑血管数字减影血管造影 U-Net Inception模块通道注意力降维处理

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基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究

激光杂志 2023年

作者：祝加雄戴敏中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院乐山师范学院电子信息与人工智能学院

当前光电探测器故障辨识错误率高，为提升光电探测器故障辨识效果，设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号，并从光电探测器状态信号中提取特征，然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理，得... 详细信息

当前光电探测器故障辨识错误率高，为提升光电探测器故障辨识效果，设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号，并从光电探测器状态信号中提取特征，然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理，得到最优光电探测器状态辨识特征，最后将光电探测器状态特征作为支持向量机的输入，光电探测器状态作为支持向量机输出，通过支持向量机学习设计光电探测器状态辨识器，实验结果表明，本文方法可以有效辨识光电探测器辨识故障，光电探测器故障辨识正确率超过了90%，光电探测器故障辨识时间控制在20ms以内，为光电探测器状态分析提供了理论依据。

关键词：光电探测器故障辨识降维处理辨识时间主成分分析算法

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面向高维大数据的局部离群点并行检测算法

计算机仿真 2022年第2期39卷 304-308页

作者：何美玲李佩雅浙江中医药大学信息技术中心浙江杭州310000 暨南大学网络空间安全学院广东广州510632

当前局部离群点并行检测算法在实现时,没有消除局部离群点中存在的冗余数据,存在k值不稳定、局部可达密度低、检测时间长的问题,严重影响数据的正常使用,于是提出面向高维大数据的局部离群点并行检测算法。根据信息熵原理采用E-PCA算法... 详细信息

当前局部离群点并行检测算法在实现时,没有消除局部离群点中存在的冗余数据,存在k值不稳定、局部可达密度低、检测时间长的问题,严重影响数据的正常使用,于是提出面向高维大数据的局部离群点并行检测算法。根据信息熵原理采用E-PCA算法提取高维大数据的特征,并消除冗余特征,实现高维大数据的降维处理,提高算法的检测精度;为了在较短的时间内完成局部离群点的并行检测,结合Hadoop分布式平台中的Mapreduce分布框架和传统的离群点检测算法,在高维大数据中完成局部离群点的并行检测。仿真结果表明,所提算法的k值适中、局部可达密度高和检测时间短。

关键词：局部离群点降维处理信息熵分布式平台

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特征点匹配的SLAM视觉里程计研究

特征点匹配的SLAM视觉里程计研究

作者：胡志锋安徽工程大学

学位级别：硕士

在这个快速发展和快节奏的社会环境中,人类的日常生活变得越来越智能化。如何实现真正的智能化,移动机器人将更多替代人类的工作,让移动机器人在实际环境下完成任务,需要其可以识别自身在环境中的位置,可见让移动机器人完成定位和建图... 详细信息

在这个快速发展和快节奏的社会环境中,人类的日常生活变得越来越智能化。如何实现真正的智能化,移动机器人将更多替代人类的工作,让移动机器人在实际环境下完成任务,需要其可以识别自身在环境中的位置,可见让移动机器人完成定位和建图具备很现实的意义。然而SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术的发展恰恰很适合应用在定位和建图中。SLAM技术将理论方法引入移动机器人的定位和测绘中,使移动设备能够完成同步定位和测绘工作。作为SLAM系统的前端,视觉里程计的主要功能是负责定位,主要任务是为SLAM的后端提供高质量的初始值,在后端通过复杂的计算和分析图像序列,以此来确定机器人在环境中的位姿。基于深度相机的视觉里程计具备的优势就在于,通过相机就可以得到自身与被拍摄对象之间的深度信息,无需利用复杂计算求解,这样就大大缩短了视觉里程计的计算时间,提高了效率。本文对视觉里程计前端模块进行了系统的研究,并针对模块中的特征提取、特征匹配存在的错误匹配结果和运动轨迹误差等问题进行了深入研究。具体研究内容及改进工作安排如下:首先,介绍视觉SLAM技术的理论性概念以及各个模块的性能,并探讨目前传感器的结构模型和类别,介绍相机拍摄的图像产生畸变现象的原因以及消除畸变的方法,最后结合本文使用的传感器和基于张正友相机标定的实验原理,完成本文传感器的相机标定实验,并将结果汇总。再者,对比三种主流算法,确立ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法的优先性,随后分析ORB算法存在的不足问题。在图像尺度变化较大的情形中,算法完成匹配效果不佳;和大数据量的特征点在匹配中耗时较大,以及匹配结束后结果中存在的错误匹配的问题,给出一种改进ORB算法的图像特征匹配,并将最终改进后得到的较好结果应用到后端,在相机位姿优化环节,利用关键帧筛选和全局优化的方式,提高相机运动轨迹估计的精确度,保障最后的相机位姿判断的有效运行,最后通过相关实验验证本文的改进算法理论。最后,实验室的硬件设备调试,搭建实验需要的环境条件和平台,并加载所需的函数库资源。验证本文改进算法的视觉里程计系统的可行性,通过以下两种方式:（1）在公开数据集的数据下,与本文算法得到的数据信息对比,通过数据量化验证算法的性能,并绘制线图进一步直观观测改进前后的算法性能对比;（2）通过数据集数据,构建全局的三维点云地图进行实际应用上的对比。通过实验进一步验证本文算法在SLAM系统的改进作用。

关键词： SLAM ORB算法降维处理局部仿射匹配算法关键帧

基于MIMO雷达的极化平滑降维酉ESPRIT算法

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信号处理 2021年第4期37卷 616-623页

作者：陈晨陶建锋郑桂妹空军工程大学研究生学院陕西西安710051 空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

相干目标的波达方向估计一直是雷达信号处理中的一个难题。为了获得更好的相干信号角度估计精度,并提高算法可实现性,在多输入、多输出雷达的基础上,提出一种极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法。首先通过降维矩阵对接收信号数据进... 详细信息

相干目标的波达方向估计一直是雷达信号处理中的一个难题。为了获得更好的相干信号角度估计精度,并提高算法可实现性,在多输入、多输出雷达的基础上,提出一种极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法。首先通过降维矩阵对接收信号数据进行降维处理,然后利用降维后的接收数据构造中心复共轭对称矩阵,再构建适当的酉矩阵对其进行实值处理,然后对其进行极化平滑解相干处理,最后构造出实值旋转不变性方程估计目标的波达方向。相比于常规的极化平滑旋转不变性参数估计算法,本文所提极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法的相干信号角度估计精度更高、更利于工程实现。第5节通过仿真实验证明了该算法的有效性与真实性。

关键词：多输入多输出雷达波达方向估计极化平滑酉旋转不变性参数估计算法相干信号降维处理

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基于特征选择的两级混合入侵检测方法

计算机工程与设计 2020年第3期41卷 614-620页

作者：江泽涛周谭盛子胡硕时晨桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西图像图形处理智能处理高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对... 详细信息

为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对得到的特征子集进行再次筛选,得到最终的最优特征子集;利用随机森林和改进的K均值(K-Means)聚类作为联合分类器,采用二次检测的方式确定样本所属类别。实验结果表明,该方法有效且可行,为入侵检测提供了可参考的算法模型。

关键词：入侵检测特征选择 fisher分降维处理超图随机森林 K均值

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大数据下多能互补园区电网容量节能配置方法

信息技术 2023年第8期47卷 13-17,23页

作者：辛瑗吴晨东南大学电气工程学院南京210096 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院南京210000

为有效检测出电网的电量负荷曲线,提出大数据下互补园区电网容量节能配置方法。通过拉普拉斯特征映射法降维处理电网高维数据;采用双层规划方法获取电网的电量平均负荷功率,构建电网容量最佳节能配置方案;利用综合资源战略规划(IRSP)方... 详细信息

为有效检测出电网的电量负荷曲线,提出大数据下互补园区电网容量节能配置方法。通过拉普拉斯特征映射法降维处理电网高维数据;采用双层规划方法获取电网的电量平均负荷功率,构建电网容量最佳节能配置方案;利用综合资源战略规划(IRSP)方法构建多能互补园区的电网容量节能配置模型,通过PSO算法求解,完成电网容量节能配置。实验结果表明,运用该方法对电网容量进行节能配置时,可以有效检测出电网的电量负荷曲线,节能配置的成本较低、电量数据的覆盖性能较好。

关键词：大数据多能互补园区降维处理电网容量节能配置

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面向负载的数据库管理系统自动调优

面向负载的数据库管理系统自动调优

作者：张燕飞华东师范大学

学位级别：硕士

数据库管理系统(DBMS)中存在着数量众多的配置项,它们控制着内存分布、I/O优化、查询计划的成本、并行性、日志记录、恢复等众多行为。如何有效地进行配置优化是所有数据密集型应用程序的一个重要工作,这在整个数据库发展历史上都是一... 详细信息

数据库管理系统(DBMS)中存在着数量众多的配置项,它们控制着内存分布、I/O优化、查询计划的成本、并行性、日志记录、恢复等众多行为。如何有效地进行配置优化是所有数据密集型应用程序的一个重要工作,这在整个数据库发展历史上都是一项困难的任务。许多数据库系统含有近千个配置参数,并且系统的更新也会产生新的配置项。虽然数量众多的配置项可控制数据库系统中几乎所有内容,但其调优复杂度也随之提高。并且配置项的调整并非独立事件,参数间的相互影响难以避免,对于不同应用系统,极难存在一个或一组万能的配置项,因而配置项的设定或选择也就成为一个非常困难的问题。为降低调优成本,沿用相似负载的调优策略或其子策略成为常用方法,然而糟糕的是,影响配置项设定和优化的方法往往来源于数据库管理员甚至数据库专家的宝贵经验。为提高系统调优的可行性,本文构建基于增强学习技术的DBMS自动调优模型,使数据库系统即使在无历史数据的条件下,也可以依据实时系统状态所提供的反馈对配置项进行调整,从而提高数据库系统性能。我们在自研的DBMS自调优工具Loadstar中对模型进行实现,并对模型数据进行降维处理以提高自调优效率。最后在通用的DBMSs上进行实验验证,并对实验结果进行详细对比分析。本文主要贡献如下:构建反馈奖惩函数,基于增强学习技术进行自动调优模型构建;在无历史经验条件下,通过系统状态得到反馈继而迭代更新调优策略,最终得到满足目标状态的配置参数值;设计相似工作负载比较方法,利用历史经验数据,搜索与最新负载最为接近的调优策略,从而实现配置参数初始值的跳跃式设置,以降低自动调优的代价;提出基于关联关系和回归统计的降维方法,对大量系统指标和配置参数进行降维处理,从而进一步提高自动调优工具Loadstar的调优效率。设计充分的实验,对本文所构建的自动调优模型进行验证。

关键词：数据库管理系统自动调优面向负载增强学习降维处理

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基于掩蔽效应的半脆弱数字音频水印系统设计

现代电子技术 2022年第9期45卷 72-76页

作者：买尔丹·祖农新疆工程学院信息工程学院新疆乌鲁木齐830023

传统的数字音频水印系统鲁棒性较差,抗噪能力难以达到用户要求。为此,基于掩蔽效应设计了一种新的半脆弱数字音频水印系统。在系统硬件部分设计了中央处理器、存储器以及音频接口,用于实现信息存储和逻辑运行。在系统软件部分引入掩蔽效... 详细信息

传统的数字音频水印系统鲁棒性较差,抗噪能力难以达到用户要求。为此,基于掩蔽效应设计了一种新的半脆弱数字音频水印系统。在系统硬件部分设计了中央处理器、存储器以及音频接口,用于实现信息存储和逻辑运行。在系统软件部分引入掩蔽效应,通过删除掩蔽阈值下的冗余信息、水印降维处理、直接抽取一个含有二码音频数字水印的相位水印数字信号完成软件流程的设计。实验结果表明,该系统的鲁棒性有所提高,有效增强了抗噪能力。

关键词：水印系统半脆弱数字音频降维处理掩蔽效应信息存储逻辑运行