检索结果-南通市图书馆

电子设计工程 2025年第1期33卷 127-131页

作者：程力李滢黄玉虎马李思思段伟安徽明生电力投资集团有限公司安徽合肥230071 安徽明生恒卓科技有限公司安徽合肥230031

为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法。根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、... 详细信息

为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法。根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、多对多对应关系。根据耦合关系挖掘结果,构建电力网络错误数据注入检测模型,结合时间更新数据完成电力网络错误数据注入检测。由检测评估结果可知,该方法能够确定所在区域是脆弱区域,与实际区域一致。网络崩溃指数在0.9~1.0范围内波动,与实际模块2所处情况一致,具有精准的检测结果。

关键词：耦合关系挖掘电力网络错误数据注入聚类中心

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基于分布式支持向量机的电网错误数据注入检测法

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粘接 2023年第2期50卷 188-192页

作者：徐超孙金莉杨郡刘颖彤李韬睿国网湖北超高压公司湖北武汉430050 国网湖北电力科学研究院湖北武汉430050

为提高对具有非线性分布特性的电力网络错误数据注入监测的准确性,提出基于分布式支持向量机的电力网络错误数据注入检测新方法。首先通过蒙特卡罗模拟生成测量计划,其测量计划模拟了多种类型的错误数据注入的粗差。然后,通过主成分分... 详细信息

为提高对具有非线性分布特性的电力网络错误数据注入监测的准确性,提出基于分布式支持向量机的电力网络错误数据注入检测新方法。首先通过蒙特卡罗模拟生成测量计划,其测量计划模拟了多种类型的错误数据注入的粗差。然后,通过主成分分析对数据库降维和简化。最后,利用所提出的错误数据注入检测新方法检测错误数据注入,并通过创新指标和归一化残差指标评价错误数据注入检测效果。为验证所提出错误数据注入检测方法的有效性,将所提方法与已有错误数据注入检测方法对比。仿真和对比结果表明,所提方法能够更加准确地检测电力网络的错误数据注入,且具有较好的泛化能力和较好的非线性数据分类能力。

关键词：电力网络错误数据注入分布式支持向量机数据检测

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一种基于异常检测的传感器网络容侵数据聚合方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第5期36卷 105-113页

作者：丁超杨立君吴蒙南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对传感器网络数据聚合协议易受恶意数据注入攻击的问题,文中采用层次化贝叶斯空时模型表征聚合通信模式下感知数据的统计特性,并基于该模型提出了一种基于差分滤波的容侵数据聚合机制,在数据聚合过程中消除由恶意节点注入的错误数据... 详细信息

针对传感器网络数据聚合协议易受恶意数据注入攻击的问题,文中采用层次化贝叶斯空时模型表征聚合通信模式下感知数据的统计特性,并基于该模型提出了一种基于差分滤波的容侵数据聚合机制,在数据聚合过程中消除由恶意节点注入的错误数据。文中分别通过理论分析和基于Tiny OS平台的仿真实验评估了方案的执行效率和有效性,结果均表明,文中提出的方案能够有效抵御传感器网络数据聚合协议中的错误数据注入攻击。

关键词：传感器网络信息安全网内数据聚合错误数据注入层次化贝叶斯空时模型差分滤波

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基于递归神经网络的智能电网虚假数据检测

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自动化技术与应用 2021年第1期40卷 105-109页

作者：邱荣福谢型浪谢虎杨清浩南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510770 广州致讯信息科技有限责任公司广东广州510635

虚假数据注入(FDI)攻击为智能电网的稳定运行带来了挑战,特别是虚假数据经过人为精心构造后,能够绕过电力系统中的常规错误数据检测技术,为电网安全运行带来了安全隐患。为此本文应用递归神经网络(RNN)来检测智能电网中的虚假数据攻击(... 详细信息

虚假数据注入(FDI)攻击为智能电网的稳定运行带来了挑战,特别是虚假数据经过人为精心构造后,能够绕过电力系统中的常规错误数据检测技术,为电网安全运行带来了安全隐患。为此本文应用递归神经网络(RNN)来检测智能电网中的虚假数据攻击(FDI攻击)。通过编写检测算法,基于IEEE-30总线系统以及从实际电网中获得的为期五年的潮流数据,对FDI进行了仿真模拟。仿真结果表明,本文提出的基于递归神经网络的算法通过观察连续数据序列的时间变化,有效检测出了混入正常潮流数据中的虚假攻击数据。

关键词：智能电网网络安全错误数据注入递归神经网络状态估计不良数据检测

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