基于分布式支持向量机的电网错误数据注入检测法

作     者：徐超 孙金莉 杨郡 刘颖彤 李韬睿 XU Chao;SUN Jinli;YANG Jun;LIU Yingtong;LI Taorui

作者机构：国网湖北超高压公司湖北武汉430050 国网湖北电力科学研究院湖北武汉430050 

出 版 物：《粘接》 (Adhesion)

年 卷 期：2023年第50卷第2期

页      面：188-192页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中国管理科学研究院工程技术课题项目(项目编号:ZGYG15484) 

主　　题：电力网络 错误数据注入 分布式支持向量机 数据检测 

摘      要：为提高对具有非线性分布特性的电力网络错误数据注入监测的准确性,提出基于分布式支持向量机的电力网络错误数据注入检测新方法。首先通过蒙特卡罗模拟生成测量计划,其测量计划模拟了多种类型的错误数据注入的粗差。然后,通过主成分分析对数据库降维和简化。最后,利用所提出的错误数据注入检测新方法检测错误数据注入,并通过创新指标和归一化残差指标评价错误数据注入检测效果。为验证所提出错误数据注入检测方法的有效性,将所提方法与已有错误数据注入检测方法对比。仿真和对比结果表明,所提方法能够更加准确地检测电力网络的错误数据注入,且具有较好的泛化能力和较好的非线性数据分类能力。