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基于业务规则的错误数据清理方法

计算机工程与应用 2005年第14期41卷 172-174页

作者：陈伟陈耿朱文明王昊南京审计学院南京210029 东南大学南京210096

针对数据源中出现的错误数据,分析了业务规则在错误数据清理中的重要作用,提出了一种基于业务规则的错误数据检测方法,并研究了如何采用业务规则来检测这些错误数据。最后,以一个实例介绍了该方法的应用。

关键词：数据挖掘数据清理错误数据业务规则

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科技期刊编辑应培养对错误数据的敏感性

编辑学报 2012年第3期24卷 302-304页

作者：武建虎李小萍郭青 <武警医学>编辑部北京100039

结合实例分析,对科技期刊论文中错误数据的类型进行了归纳,并就编辑如何提高对数据的敏感性提出了建议。认为编辑不仅要有认真负责的态度、相关专业知识的学习和积累、掌握必要的统计学知识,还要对数据进行细致的复核,才能减少甚至消除... 详细信息

结合实例分析,对科技期刊论文中错误数据的类型进行了归纳,并就编辑如何提高对数据的敏感性提出了建议。认为编辑不仅要有认真负责的态度、相关专业知识的学习和积累、掌握必要的统计学知识,还要对数据进行细致的复核,才能减少甚至消除科技论文中的数据错误。

关键词：科技期刊编辑错误数据敏感性

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基于孤立点检测的错误数据清理方法

计算机应用研究 2005年第11期22卷 71-73页

作者：陈伟王昊朱文明南京审计学院江苏南京210029

针对数据源中出现的错误数据,分析了孤立点检测方法在数据清理中的重要性,提出了一种基于孤立点检测的错误数据清理方法。在对常用孤立点检测方法进行比较、分析的基础上,采用一种有效的孤立点检测方法来检测数据源中的孤立点。最后,以... 详细信息

针对数据源中出现的错误数据,分析了孤立点检测方法在数据清理中的重要性,提出了一种基于孤立点检测的错误数据清理方法。在对常用孤立点检测方法进行比较、分析的基础上,采用一种有效的孤立点检测方法来检测数据源中的孤立点。最后,以一个实例验证了该方法的效果。研究表明:基于孤立点检测的错误数据清理方法能有效地检测数据源中的错误数据。

关键词：数据挖掘数据清理错误数据孤立点检测

基于离群点检测的电类实验教学中错误数据判决算法

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实验室研究与探索 2019年第8期38卷 138-142,219页

作者：申赞伟李丹张士文张峰上海交通大学电子信息与电气工程学院

电类实验教学在高等院校中覆盖面广,实验过程中学生所测数据量大,人工评判数据工作繁琐。随着在线实验教学的普及,迫切需要一种实验数据智能评判的方法。依据Mean Shift思想提出一种基于距离的离群点检测(MSOD)算法,以理论计算值作为初... 详细信息

电类实验教学在高等院校中覆盖面广,实验过程中学生所测数据量大,人工评判数据工作繁琐。随着在线实验教学的普及,迫切需要一种实验数据智能评判的方法。依据Mean Shift思想提出一种基于距离的离群点检测(MSOD)算法,以理论计算值作为初始点,沿着概率密度梯度的方向寻找数据集最稠密的位置,与该位置的距离大于某一特定值的数据为离群点,离群点数据即为测量有误的数据。实验结果表明,MSOD算法识别错误实验数据的效果较好,可以有效地减少实验教学中重复繁琐的人工评判数据的工作,节约人力成本,提高实验教学效率。与现有的离群点检测算法比较,MSOD算法提高了错误数据识别的正确率,并且降低了时间成本。

关键词：电类实验教学错误数据离群点均值漂移

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化学高考题中屡教不改的错误数据何时了

中学化学教学参考 2009年第9期 51-52页

作者：陈瑞民南京师范大学附属扬子中学

有关气体物质的量浓度的数据从教科书到教参，乃至于2009年全国卷（Ⅰ）13题和全国卷（Ⅱ）27题等都是错误的，但是也有非常严谨的，如2009年江苏高考20题。

关键词：高考题错误数据屡教不改化学全国卷教科书量浓度教参

BD排版语言在使用过程中出现的错误数据是否有利用价值

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印刷技术 1998年第3期 52-53页

作者：吕山兰州彩印厂

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多用户网络拥塞中错误数据实时清理方法仿真

计算机仿真 2019年第6期36卷 378-382页

作者：李晓济南大学泉城学院

针对当前网络数据清理方法存在准确性和查全性差的问题,提出基于RAA的多用户网络拥塞中错误数据实时清理方法。将网络拥塞特性定义为网络延迟敏感性、网络吞吐量敏感性和网络同步突发性,将拥塞原因定义为当多个客户端共同向一个服务器... 详细信息

针对当前网络数据清理方法存在准确性和查全性差的问题,提出基于RAA的多用户网络拥塞中错误数据实时清理方法。将网络拥塞特性定义为网络延迟敏感性、网络吞吐量敏感性和网络同步突发性,将拥塞原因定义为当多个客户端共同向一个服务器请求服务时,服务器会产生大量数据流,且链路网处理性能会比数据包的传输速率要低。依据网络拥塞特性与产生因素分析,基于网络拥塞和数据包在该链路通过时延成正比理念,估计出网络拥塞链路。在拥塞链路节点上采集数据样本之后,先判断数据异常与否,假设为正常数据,则将该数据合并至中间聚集的结果集合中,反之放至错误数据集合;网络中各节点合并本身全部子节点聚集结果集合、错误数据集合,将合并结果传输至节点本身父节点;各节点将获取正常数据聚集结果与错误数据集合,并将错误数据集合中需要清理的数据清理掉。实验结果表明,该方法数据清理准确率和查全率均较高,具有一定可靠性。

关键词：网络拥塞错误数据清理

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微机变压器保护中错误数据的诊断与处理

微机变压器保护中错误数据的诊断与处理

作者：金明浙江大学

学位级别：硕士

本文首先分析了电力变压器的各种保护方案和微机变压器保护的构成。保护中的错误数据直接影响保护装置的性能，因此错误数据的诊断和处理非常重要。本文总结了微机系统常用的抗干扰措施，提出并详细分析了了包括小波变换在内的三种新的... 详细信息

本文首先分析了电力变压器的各种保护方案和微机变压器保护的构成。保护中的错误数据直接影响保护装置的性能，因此错误数据的诊断和处理非常重要。本文总结了微机系统常用的抗干扰措施，提出并详细分析了了包括小波变换在内的三种新的软件诊断与处理方法及其在数字信号处理器的实现。

关键词：变压器保护错误数据诊断处理小波变换数字信号处理器

电力系统不良和错误数据的检测辨识与修正研究

同方学位论文库评论

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电力系统不良和错误数据的检测辨识与修正研究

作者：叶学勇南京理工大学

学位级别：硕士

日益复杂的电网包含着海量的实时数据,这些数据的正确与否决定着电力系统运行的安全与可靠性。本文对电力系统中的不良和错误数据的检测辨识与修正进行了深入研究。首先,针对遥测量为海量数据时,间隙统计算法(GSA)计算量大,计算速度较... 详细信息

日益复杂的电网包含着海量的实时数据,这些数据的正确与否决定着电力系统运行的安全与可靠性。本文对电力系统中的不良和错误数据的检测辨识与修正进行了深入研究。首先,针对遥测量为海量数据时,间隙统计算法(GSA)计算量大,计算速度较慢的不足,对算法进行了改进,引入了gap统计量,并对统计量进行了线性化处理,给出了相应的证明。通过两个算例仿真验证了改进GSA算法能准确检测辨识不良数据,且计算量较小,计算速度得到了提高。然后,针对不良数据的个数、类型及相关性的不同,提出了基于电压降落、基于节点功率平衡以及基于BP神经网络的三种修正方法,分别适用于不同的情况。通过仿真验证了三种方法在适用范围内实现了精度较高,计算简单快速的修正。最后,针对遥信数据中产生的错误数据,提出了采用基于遥测量的逻辑运算法进行检测辨识与修正,重点解决了遥测量中产生多个不良数据的情况下,多个错误数据的检测辨识与修正的难题。对两个算例的不同情况进行了仿真验证,仿真结果表明该方法正确实现了错误数据的检测辨识与修正,方法简单,运行速度快,满足实用要求。

关键词：不良数据错误数据检测辨识修正