多用户网络拥塞中错误数据实时清理方法仿真

作     者：李晓 LI Xiao

作者机构：济南大学泉城学院 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2019年第36卷第6期

页      面：378-382页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：网络拥塞 错误数据 清理 

摘      要：针对当前网络数据清理方法存在准确性和查全性差的问题,提出基于RAA的多用户网络拥塞中错误数据实时清理方法。将网络拥塞特性定义为网络延迟敏感性、网络吞吐量敏感性和网络同步突发性,将拥塞原因定义为当多个客户端共同向一个服务器请求服务时,服务器会产生大量数据流,且链路网处理性能会比数据包的传输速率要低。依据网络拥塞特性与产生因素分析,基于网络拥塞和数据包在该链路通过时延成正比理念,估计出网络拥塞链路。在拥塞链路节点上采集数据样本之后,先判断数据异常与否,假设为正常数据,则将该数据合并至中间聚集的结果集合中,反之放至错误数据集合;网络中各节点合并本身全部子节点聚集结果集合、错误数据集合,将合并结果传输至节点本身父节点;各节点将获取正常数据聚集结果与错误数据集合,并将错误数据集合中需要清理的数据清理掉。实验结果表明,该方法数据清理准确率和查全率均较高,具有一定可靠性。