检索结果-南通市图书馆

基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化

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产业与科技论坛 2023年第13期22卷 54-56页

作者：唐婷黎明巫冬四川职业技术学院计算机工程学院四川省农村信用社联合社

近年来互联网消费信贷的增长令人瞩目,中小商业银行在发展消费贷款业务时一般采用线下地推的方式,随着大数据技术的发展,开发互联网消费贷款信用评分模型是必然的趋势。在大数据环境下,银行业务的数据量呈现爆炸式的增长,其中蕴含的价... 详细信息

近年来互联网消费信贷的增长令人瞩目,中小商业银行在发展消费贷款业务时一般采用线下地推的方式,随着大数据技术的发展,开发互联网消费贷款信用评分模型是必然的趋势。在大数据环境下,银行业务的数据量呈现爆炸式的增长,其中蕴含的价值受到广泛的关注。本文主要利用逻辑回归算法从大数据中挖掘有效的信息,详细介绍消费贷款信用评分模型的开发过程,以及对消费贷款信用评分模型的优化方式。

关键词：消费信贷大数据逻辑回归算法

基于成本代价的分布式逻辑回归算法在煤炭系统中的研究与应用

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煤炭技术 2013年第8期32卷 205-207页

作者：王浩亮王丽莉东莞理工学院城市学院广东东莞523000

随着互联网络的发展,煤炭系统也开发了多种网络销售系统,并且数据规模呈现指数级上升趋势。逻辑回归算法是被广泛应用的分类算法之一。但是,传统的逻辑回归算法没有考虑预测错误代价,将不同的预测视为同等成本代价,会一定程度上影响算... 详细信息

随着互联网络的发展,煤炭系统也开发了多种网络销售系统,并且数据规模呈现指数级上升趋势。逻辑回归算法是被广泛应用的分类算法之一。但是,传统的逻辑回归算法没有考虑预测错误代价,将不同的预测视为同等成本代价,会一定程度上影响算法的预测精度。文章提出了基于成本代价的逻辑回归算法,该算法考虑了预测错误代价完成煤炭数据集重新标签并完成预测工作。并且,针对海量规模煤炭数据,提出了基于云计算平台的分布式算法。通过大量的实验结果,表明提出的算法能够明显降低预测算法的代价成本,并且没有影响算法的预测精度。

关键词：逻辑回归算法成本代价分类云计算 MapReduce

逻辑回归算法在电商大数据推荐系统中的应用研究

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电脑知识与技术 2019年第5X期15卷 291-294页

作者：潘正军赵莲芬王红勤广州大学华软软件学院软件工程系广东广州510990 广州大学华软软件学院网络技术系广东广州510990

针对电商用户大数据的特点,研究了基于品牌偏好预估的推荐算法,比较了关联规则推荐算法和逻辑回归算法在基于品牌流行度的推荐系统中的准确率、召回率和F1性能指标。实验表明,在特征工程比较完善的情况下,逻辑回归算法性能优于基于关联... 详细信息

针对电商用户大数据的特点,研究了基于品牌偏好预估的推荐算法,比较了关联规则推荐算法和逻辑回归算法在基于品牌流行度的推荐系统中的准确率、召回率和F1性能指标。实验表明,在特征工程比较完善的情况下,逻辑回归算法性能优于基于关联规则的推荐算法。

关键词：大数据电商推荐系统逻辑回归算法

基于逻辑回归算法的交通事故中行人头部损伤因素研究

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中国法医学杂志 2020年第6期35卷 622-627页

作者：袁敏侯林鹏谭正平成都理工大学工程技术学院四川乐山614004 西华大学汽车与交通学院四川成都610039

目的研究交通事故中骑车人头部损伤特征。方法基于逻辑回归算法对影响骑车人头部损伤的因素模型进行训练。结果骑车人头部在以下3种情况损伤几率较大,(1)当只受方向-汽车速度-汽车发动机罩离地高度3种因素影响时:正向碰撞中,汽车速度≥5... 详细信息

目的研究交通事故中骑车人头部损伤特征。方法基于逻辑回归算法对影响骑车人头部损伤的因素模型进行训练。结果骑车人头部在以下3种情况损伤几率较大,(1)当只受方向-汽车速度-汽车发动机罩离地高度3种因素影响时:正向碰撞中,汽车速度≥52.4km/h,发动机罩离地高度≥0.7m;反向碰撞中,汽车速度≥46km/h,发动机罩离地高度≥0.7m。(2)当只受方向-汽车速度-碰撞角度3种因素影响时:正向碰撞中,汽车速度≥53.5km/h,碰撞角≥71.6°;反向碰撞中,汽车速度≥46.9km/h,碰撞角≤68.2°。(3)当只受方向-电动助力车速度-碰撞角度3种因素影响时:正向碰撞中,在碰撞角为90°的情况下,电动助力车速度≥10.7km/h时;反向碰撞中,电动助力车速度≥18.1km/h,碰撞角≤85.8°。结论为减轻交通事故中行人头部损伤程度,国家交通法规的制定及汽车主被动安全性的提高提供理论参考。

关键词：逻辑回归算法交通事故头部损伤

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电商大数据推荐系统中逻辑回归算法的应用

电子技术与软件工程 2021年第18期 154-155页

作者：刘洁重庆市烟草专卖局(公司)信息中心重庆市400023

本文从电商大数据推荐系统目前主要使用的几种算法入手,从逻辑回归算法的判断标准、预测客户的复购行为、分析用户特征、向潜在客户进行精准推送及优化措施等几个方面介绍了逻辑回归算法在电商大数据推荐方向上的应用。

关键词：电商大数据逻辑回归算法推荐算法

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基于逻辑回归算法的信贷风险研究

科学咨询(科技·管理) 2019年第4期 71-71页

作者：黄源重庆航天职业技术学院

现代银行在对企业进行风险信贷评估时,往往要使用较为成熟的算法并建立相关大数据模型。本文介绍了逻辑回归算法的基本原理与使用方式,并依据数据得到了较为可靠的分析结果。实验证明逻辑回归算法与以往的算法相比,可靠性较高,并可以广... 详细信息

现代银行在对企业进行风险信贷评估时,往往要使用较为成熟的算法并建立相关大数据模型。本文介绍了逻辑回归算法的基本原理与使用方式,并依据数据得到了较为可靠的分析结果。实验证明逻辑回归算法与以往的算法相比,可靠性较高,并可以广泛的应用在金融行业中。

关键词：逻辑回归算法企业风险评估大数据

融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测模型

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计算机应用 2024年

作者：王心妍杜嘉程钟李红徐旺旺刘伯宇佘维嵩山实验室郑州大学计算机与人工智能学院郑州大学网络空间安全学院国网河南省电力公司信息通信份公司

针对企业排污难以监测和控制的问题，在考虑数据安全共享和隐私保护前提下，提出了一种整合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测（Vertical Federated Learning Enterprise Emission Prediction,VFL-EEP）模型。首先，在纵向联邦学习框... 详细信息

针对企业排污难以监测和控制的问题，在考虑数据安全共享和隐私保护前提下，提出了一种整合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测（Vertical Federated Learning Enterprise Emission Prediction,VFL-EEP）模型。首先，在纵向联邦学习框架下改进逻辑回归模型，在不泄露电力和环保企业排污监测数据的前提下，允许将数据的使用和模型训练分离；然后，通过改进逻辑回归算法使其能够结合Paillier加密技术保证模型参数传递安全，有效解决纵向联邦学习中参与方之间通信不安全问题。最后，通过对仿真数据进行实验，与集中式逻辑回归建模的排污预测结果：相比本文在隐私安全的前提下融合电力数据，准确率、召回率、精确率和F1值分别提升了8.92%、7.62%、3.95%和11.86%，有效实现隐私保护和模型性能的均衡。

关键词：纵向联邦学习逻辑回归算法隐私求交 Paillier同态加密数据共享

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基于避险行为特征的驾驶安全性评价

基于避险行为特征的驾驶安全性评价

作者：侯玉佳山东交通学院

学位级别：硕士

随着交通运输行业的高速发展,道路交通问题日益严峻。道路交通事故及其导致的人员伤亡已成为全球性社会难题,驾驶人因素是导致道路交通事故的首要原因,尤其是由驾驶人避险能力不足造成的事故。因此,通过探究驾驶人避险行为的影响因素,... 详细信息

随着交通运输行业的高速发展,道路交通问题日益严峻。道路交通事故及其导致的人员伤亡已成为全球性社会难题,驾驶人因素是导致道路交通事故的首要原因,尤其是由驾驶人避险能力不足造成的事故。因此,通过探究驾驶人避险行为的影响因素,对驾驶人避险行为进行安全性评价,提出针对性意见并及时科学干预以提高驾驶人的避险能力,对于维护道路交通安全、减少交通事故发生具有重要意义。本文通过驾驶模拟器和SCANeR软件搭建显、隐性危险源场景下五种不同类型的危险测试场景进行驾驶人避险试验,并设计了基于驾驶人决策风格的调查问卷,共获得30名驾驶人的有效驾驶行为数据和问卷数据;然后将性别、驾驶经验及决策风格作为驾驶人群体的区分依据,从行驶状态、操控状态、反应状态三方面对驾驶行为指标进行深入挖掘,探究驾驶人在不同危险源场景下各指标反映出的避险行为差异性;最后基于逻辑回归算法,应用sklearn开源库中的多分类逻辑回归算法,采用网格搜索法和十折交叉验证法进行驾驶人安全性评价模型参数的优化,搭建了驾驶人避险行为安全性评价模型,该模型在显性危险源场景下的准确率为93%,在隐性危险源场景下的准确率为80%,且通过实例验证,可用于驾驶人避险行为安全性评价,以达到提升驾驶人避险能力的目的。研究结果表明:(1)不同性别、驾驶经验、驾驶决策风格的驾驶人在两种危险源场景中的驾驶行为指标具有显著性差异。(2)在显性危险源场景下,有经验的理智型女性驾驶人的避险行为安全水平较高,新手直觉—冲动型男性驾驶人的避险行为安全水平较低;制动反应位置、初始车速、车辆最大减速度、平均车速对驾驶人的避险行为安全水平影响较大,且均为显著负影响。(3)在隐性危险源场景下,有经验的理智型男性驾驶人的避险行为安全水平较高,新手依赖型女性驾驶人的避险行为安全水平较低,制动反应位置、平均车速、最大方向盘旋转度、初始车速对驾驶人的避险行为安全水平影响较大,除最大方向盘旋转度外均为显著负影响。

关键词：交通安全避险行为驾驶模拟驾驶决策风格逻辑回归算法

基于逻辑回归分析构建超声刀使用风险管理模型与验证

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中国医学装备 2024年第8期21卷 142-146页

作者：唐杰黄浩名张子宇周佳上海市肺科医院医学装备处上海200433

目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量。方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证。选取2022—2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期... 详细信息

目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量。方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证。选取2022—2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期间采用常规管理模式进行管理,2023年设备使用期间采用LR风险管理模型(简称风险管理)进行管理,采用自制评估量表对比两种管理模式的超声刀风险管理质量评分、风险预警评分以及参与设备使用管理人员体验评分。结果:采用风险管理模式的超声刀保养记录、使用状态记录、资料入档、保养牌悬挂和报废处理质量评分的平均分分别为(9.54±0.37)分、(9.67±0.34)分、(9.73±0.21)分、(9.18±0.35)分和(9.92±0.31)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=55.666、32.235、49.511、40.311、23.122,P算法构建超声刀风险管理模型应用于超声刀使用管理,可提高超声刀风险管理质量,规避风险隐患,提升超声刀临床使用的安全性与稳定性。

关键词：逻辑回归算法超声刀风险管理模型安全性